Эконометрика (Вариант 7, РАНХ и ГС)

ИНФОРМАЦИЯ
Вид работы:	Контрольная работа
Дисциплина:	Эконометрика
ВУЗ:
Город, год:	2019
Уникальность:	% по системе

ПОВЫСИТЬ УНИКАЛЬНОСТЬ ТЕКСТА

ПОМОЩЬ В НАПИСАНИИ РАБОТЫ

Исходными данными для моделирования являются социально-экономические показатели субъектов Сибирского федерального округа (Таблицы 2, 3). Требуется исследовать зависимость результирующего признака Y, соответствующего варианту задания, от факторных переменных Х1, Х2 и Х3 (Таблица 1):
Таблица 1
Вариант Обозначение, наименование, единица измерения показателя
7 Y7 Потребление хлебных продуктов на душу населения (в год), кг
Все
варианты Х1 Среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб
Х2 Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб
Х3 Индекс потребительских цен (декабрь к декабрю предыдущего года), %
Исходные данные к задаче
Таблица 2
Сибирский федеральный округ Х1 Х2 Х3
Республика Алтай 13836,9 15632,4 106,4
Республика Бурятия 15715,5 19924,0 107,5
Республика Тыва 10962,8 19163,1 107,3
Республика Хакасия 14222,8 20689,5 107,6
Алтайский край 12499,9 13822,6 104,8
Забайкальский край 15968,8 21099,6 107,8
Красноярский край 20145,5 25658,6 106,1
Иркутская область 16017,2 22647,7 107,4
Кемеровская область 16666,0 20478,8 106,5
Новосибирская область 18244,1 20308,5 106,2
Омская область 17247,9 19087,8 105,0
Томская область 16516,0 24001,0 106,1
Прогнозные значения 16500,0 21000,0 106,0
Таблица 3
Сибирский федеральный округ Y7
Республика Алтай 143
Республика Бурятия 117
Республика Тыва 135
Республика Хакасия 134
Алтайский край 168
Забайкальский край 116
Красноярский край 117
Иркутская область 113
Кемеровская область 130
Новосибирская область 125
Омская область 138
Томская область 120
Порядок выполнения работы
1. Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; проанализировать тесноту и направление связи результирующего признака Y с каждым из факторов Х; оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции r(Y, Xi); выбрать наиболее информативный фактор.
2. Построить модель парной линейной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.
3. Оценить качество модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации, коэффициента детерминации, t – критерия Стьюдента и F – критерия Фишера (принять уровень значимости α=0,05).
4. Осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y (прогнозные значения факторов приведены в Таблице 2). Представить графически фактические и модельные значения Y, результаты прогнозирования.

Сделана в марте 2019 года.
ВУЗ: РАНХ и ГС.

КУПИТЬ РАБОТУ

СТОИМОСТЬ РАБОТЫ:	200 руб.
- Введите нужную сумму и нажмите на кнопку "Перевести"
- После оплаты отправьте СКРИНШОТ ОПЛАТЫ и ССЫЛКУ НА РАБОТУ на почту Studgold@mail.ru
- После проверки платежа файл будет выслан на вашу почту в течение 24 ЧАСОВ.
- Если цена работы не указана или менее 100 руб., то цену необоходимо уточнить в службе поддержки и только потом оплачивать.
ПОДДЕРЖКА:	Studgold@mail.ru