Контрольная работа по Эконометрике Вариант 2
|
ИНФОРМАЦИЯ
|
|
|
Вид работы:
|
Контрольная работа
|
|
Дисциплина:
|
|
|
ВУЗ:
|
Финансовый университет при правительстве РФ (ВЗФЭИ)
|
|
Город, год:
|
Барнаул 2017
|
Задача 1. Линейные эконометрические модели парной и множественной регрессии
Исходными данными для моделирования являются социально-экономические показатели субъектов Сибирского федерального округа.
Требуется исследовать зависимость результирующего признака Y, от факторных переменных Х1, Х2 и Х3:
Требуется:
Исходными данными для моделирования являются социально-экономические показатели субъектов Сибирского федерального округа.
Требуется исследовать зависимость результирующего признака Y, от факторных переменных Х1, Х2 и Х3:
Y | Х1 | Х2 | Х3 |
1,7 | 13836,9 | 15632,4 | 106,4 |
1,2 | 15715,5 | 19924 | 107,5 |
1,7 | 10962,8 | 19163,1 | 107,3 |
1,3 | 14222,8 | 20689,5 | 107,6 |
2,3 | 12499,9 | 13822,6 | 104,8 |
1,8 | 15968,8 | 21099,6 | 107,8 |
1,8 | 20145,5 | 25658,6 | 106,1 |
1,3 | 16017,2 | 22647,7 | 107,4 |
1,7 | 16666 | 20478,8 | 106,5 |
2,1 | 18244,1 | 20308,5 | 106,2 |
1,7 | 17247,9 | 19087,8 | 105 |
1,5 | 16516 | 24001 | 106,1 |
Требуется:
1. Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; проанализировать тесноту и направление связи результирующего признака Y с каждым из факторов Х; оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции r(Y, Xi); выбрать наиболее информативный фактор.
2. Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.
3. Оценить качество модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации, коэффициента детерминации и F – критерия Фишера (принять уровень значимости ?=0,05).
4. С доверительной вероятностью ?=80% осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y в предположении, что прогнозное значение фактора X3 составит 106. Представить графически фактические и модельные значения Y, результаты прогнозирования.
5. Методом включения построить двухфакторные модели, сохраняя в них наиболее информативный фактор; построить трехфакторную модель с полным перечнем факторов.
6. Выбрать лучшую из построенных множественных моделей. Дать экономическую интерпретацию ее коэффициентов.
7. Проверить значимость коэффициентов множественной регрессии с помощью t–критерия Стьюдента (принять уровень значимости ?=0,05). Улучшилось ли качество множественной модели по сравнению с парной?
8. Дать оценку влияния факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, бета– и дельта– коэффициентов.
Задача 2. Моделирование одномерного временного ряда
Приведены временные ряды Y(t) социально-экономических показателей по Алтайскому краю за период с 2000 г. по 2011 г. Требуется исследовать динамику показателя.
Приведены временные ряды Y(t) социально-экономических показателей по Алтайскому краю за период с 2000 г. по 2011 г. Требуется исследовать динамику показателя.
год | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 |
y | 248 | 255 | 244 | 248 | 237 | 233 | 219 | 215 | 212 | 197 | 207 | 204 |
1.Построить линейную модель временного ряда , параметры которой оценить МНК. Пояснить смысл коэффициента регрессии.
2. Оценить адекватность построенной модели, используя свойства случайности, независимости и соответствия остаточной компоненты нормальному закону распределения.
3. Оценить точность модели на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации.
4. Осуществить прогнозирование рассматриваемого показателя на год вперед (прогнозный интервал рассчитать при доверительной вероятности 70%).
5. Представить графически фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования.
6. Построить модель Брауна.
7. Провести расчет параметров логарифмического, полиномиального (полином 2-й степени), степенного, экспоненциального и гиперболического трендов. На основании графического изображения и значения индекса детерминации выбрать наиболее подходящий вид тренда.
8. С помощью лучшей нелинейной модели осуществить точечное прогнозирование рассматриваемого показателя на следующие 2 года. Сопоставить полученные результаты с доверительными прогнозными интервалами, построенными при использовании линейной модели.
Объем работы - 40 страниц
| СТОИМОСТЬ РАБОТЫ: | 700 руб. |
| - Введите стоимость работы и нажмите на "Перевести" | |
| - После оплаты отправьте СКРИНШОТ ОПЛАТЫ и ССЫЛКУ НА РАБОТУ на почту support@studgold.ru и ждите файл на вашу почту. | |
| - Если цена не указана или менее 500 руб., то уточните цену на support@studgold.ru и только потом оплачивайте. | |
Минимальная длина комментария - 50 знаков. комментарии модерируются
|
СМОТРИТЕ ТАКЖЕ
|
Контрольная работа по Эконометрике Вариант 8 [27-12-2017 18:19]
Задача 1. Линейные эконометрические модели парной и множественной регрессии Таблица 1 – Социально-экономические показатели субъектов Сибирского федерального округа Субъекты Сибирского федерального
Предмет: Эконометрика
Контрольная работа по Эконометрике Вариант 4 [26-12-2014 12:44]
Теоретическая часть Ковариация, Cov(x,y), и коэффициент корреляции, Cor(x,y), пары случайных переменных (x, y). Выборочные значения (оценки) ковариации и коэффициента корреляции и их вычисление в
Предмет: Эконометрика
Лабораторная работа по Эконометрике Вариант 2 [15-03-2010 21:06]
Вариант 2 Задача состоит в построении модели для предсказания цены квартиры в строящихся домах в Санкт-Петербурге в 1996 г. Цена квартиры – это зависимая переменная Y (тыс. долл.). В качестве
Предмет: Эконометрика
Контрольная работа по Эконометрике Вариант 8 [09-02-2016 11:40]
1.Найти матрицу коэффициентов парных корреляций, проанализировать тесноту и направление связи между переменными. Проверить статистическую значимость коэффициентов парной корреляции Yс X. 2.Построить
Предмет: Эконометрика
Отчет по лабораторной работе по Эконометрике Вариант 3 [22-04-2010 06:41]
Постановка задачи. По данным, представленным в таблице 1, изучается зависимость индекса человеческого развития Y от переменных: Х1 – ВВП 1997г., % к 1990 г; Х2 – расходы на конечное потребление в
Предмет: Эконометрика

