Эконометрика (вариант 2, тестирование - вариант 1, МФПУ «Синергия»)
ИНФОРМАЦИЯ
|
|
Вид работы:
|
Контрольная работа
|
Дисциплина:
|
|
ВУЗ:
|
|
Город, год:
|
2019
|
Уникальность:
|
% по системе
|
ВАРИАНТ 1
1. Какое определение соответствует понятию «эконометрика»:
а) это наука, предметом изучения которой является количественная сторона массовых социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени;
б) это наука, предметом изучения которой является количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов;
в) это наука, предметом изучения которой являются общие закономерности случайных явлений и методы количественной оценки влияния случайных факторов?
2. Какова цель эконометрики:
а) представить экономические данные в наглядном виде;
б) разработать способы моделирования и количественного анализа реальных экономических объектов;
в) определить способы сбора и группировки статистических данных;
г) изучить качественные аспекты экономических явлений?
3. Спецификация модели — это:
а) определение цели исследования и выбор экономических переменных модели;
б) проведение статистического анализа модели, оценка качества ее параметров;
в) сбор необходимой статистической информации;
г) построение эконометрических моделей с целью эмпирического анализа.
4. Какая задача эконометрики является задачей параметризации модели:
а) составление прогноза и рекомендаций для конкретных экономических явлений по результатам эконометрического моделирования;
б) проверка качества параметров модели и самой модели и целом;
в) оценка параметров построения модели;
г) построение эконометрических моделей для эмпирического анализа?
5. Верификация модели — это:
а) определение вида экономической модели, выражение в математической форме взаимосвязи между ее переменными;
б) определение исходных предпосылок и ограничений модели;
в) проверка качества как самой модели в целом, так и ее параметров;
г) анализ изучаемого экономического явления.
6. Из перечисленных моделей выберите регрессионные модели с одним уравнением: 1) модель цены от объема поставки; 2) модели спроса и предложения; 3) модель тренда и сезонности; 4) модели зависимости объема производства от производственных факторов.
а) 2, 4; б)1,4; в) 2, 3; г) все.
7. Набор сведений о разных объектах, взятых за один период времени, называется:
а) временными данными;
б) пространственными данными.
8. Выберите аналог понятия «независимая переменная»:
а) эндогенная переменная; б) фактор; в) результат; г) экзогенная переменная.
9. Рассмотрите модель зависимости общей величины расходов на питание от располагаемого личного дохода (х) и цены продуктов питания (р): . Определите класс модели и вид переменных модели:
а) регрессионная модель с одним уравнением; эндогенная переменная — расходы на питание, экзогенная переменная — располагаемый личный доход, предопределенная переменная — цена продуктов питания;
б) регрессионная модель с одним уравнением; эндогенная переменная — расходы на питание, экзогенные переменные — располагаемый личный доход и цена продуктов питания;
в) модель временного ряда; эндогенная переменная — расходы на питание, лаговые переменные — располагаемый личный доход и цена продуктов питания.
10. Найдите правильную последовательность этапов эконометрического моделирования:
а) постановочный, априорный, параметризации, информационный, идентификации, верификации;
б) постановочный, априорный, информационный, параметризации, идентификации, верификации;
в) информационный, постановочный, априорный, параметризации, верификации, идентификации.
11. Связь называется корреляционной:
а) если каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака;
б) если каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака, т.е. определенное статистическое распределение;
в) если каждому значению факторного признака соответствует целое распределение значений результативного признака;
г) если каждому значению факторного признака соответствует строго определенное значение факторного признака.
12. По аналитическому выражению различают связи:
а) обратные; б) линейные; в) криволинейные; г) парные.
13. Регрессионный анализ заключается в определении:
а) аналитической формы связи, в которой изменение результативного признака обусловлено влиянием одного или нескольких факторных признаков, а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на результативный признак, принимается за постоянные и средние значения;
б) тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи);
в) статистической меры взаимодействия двух случайных переменных;
г) степени статистической связи между порядковыми переменными.
14. Под частной корреляцией понимается:
а) зависимость результативного признака и двух и более факторных признаков, включенных в исследование;
б) связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными);
в) зависимость между результативны и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков;
г) зависимость между качественными признаками.
15. Какое значение не может принимать парный коэффициент корреляции:
а) -0,973; б) 0,005; в) 1,111; г) 0,721?
16. При каком значении линейного коэффициента корреляции связь между признаками Y и X можно считать тесной (сильной):
а) -0,975; б) 0,657; в)-0,111; г) 0,421?
17. Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента корреляции:
а) F-критерий Фишера; б) t-критерий Стьюдента;
в) критерий Пирсона; г) σ-критерий Дарбина – Уотсона?
18. Если парный коэффициент корреляции между признаками Y и X равен ( -1 ), то это означает:
а) отсутствие связи; б) наличие обратной корреляционной связи;
в) наличие обратной функциональной связи; г) наличие прямой функциональной связи?
19. Если парный коэффициент корреляции между признаками Y и X принимает значение 0,675, то коэффициент детерминации равен:
а) 0,822; б) -0,675; в) 0,576; г) 0,456?
20. Согласно методу наименьших квадратов минимизируется следующее выражение:
а) ; б) ; в) ; г) ?
21. Оценки параметров регрессии (свойства оценок МНК) должны быть:
а) несмещенными; б) гетероскедатичными; в) эффективными; г) состоятельными?
22. В уравнении линейной парной регрессии параметр , означает:
а) усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов;
б) среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%;
в) на какую величину в среднем изменится результативный признак у, если переменную х увеличить на единицу измерения;
г) какая доля вариации результативного признака у учтена в модели и обусловлена влиянием на нее переменной х?
23. Значение параметра в уравнении линейной парной регрессии определяется по формуле:
а) ; б) ; в) ; г) ?
24. Уравнение регрессии имеет вид . На сколько единиц своего измерения в среднем изменится при увеличении х на одну единицу своего измерения:
а) увеличится на 2,02; б) увеличится на 0,78;
в) увеличится на 2,80; г) не изменится?
25. Какой критерий используют для оценки значимости уравнения регрессии:
а) F-критерий Фишера; б) t-критерий Стьюдента;
в) критерий Пирсона; г) d-критерий Дарбина -Уотсона?
26. Какой коэффициент определяет среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%:
а) коэффициент регрессии; б) коэффициент детерминации;
в) коэффициент корреляции; г) коэффициент эластичности?
27. Чему равен коэффициент эластичности, если уравнение регрессии имеет вид , , :
а) 0,94; б) 1,68; в) 0,65; г) 2,42?
28. Уравнение степенной функции имеет вид:
а) ; б) ; в) ; г) ?
29. Уравнение гиперболы имеет вид:
а) ; б) ; в) ; г) ?
30. Индекс корреляции определяется по формуле:
а) ; б) ; в) ; г) ?
Вариант 2
В таблице указан объем продаж (тыс. руб.) за последние 12 кварталов. Требуется построить график, аддитивную модель временного ряда и сделать прогноз на следующие 4 квартала.
Таблица 1 – Исходные данные
Квартал 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Объем продаж 9,4 7,6 8,6 8,5 7,1 4,7 4,9 5,6 3,9 2,2 2,5 3,1
Список использованной литературы:
Сделана в апреле 2019 года.
ВУЗ: Московский финансово-промышленный университет «Синергия».
КУПИТЬ РАБОТУ
|
СТОИМОСТЬ РАБОТЫ:
|
250 руб.
|
- Введите нужную сумму и нажмите на кнопку "Перевести"
|
|
- После оплаты отправьте СКРИНШОТ ОПЛАТЫ и ССЫЛКУ НА РАБОТУ на почту Studgold@mail.ru
|
|
- После проверки платежа файл будет выслан на вашу почту в течение 24 ЧАСОВ.
|
|
- Если цена работы не указана или менее 100 руб., то цену необоходимо уточнить в службе поддержки и только потом оплачивать.
|
|
ПОДДЕРЖКА: |
Studgold@mail.ru
|
Минимальная длина комментария - 50 знаков. комментарии модерируются
СМОТРИТЕ ТАКЖЕ
|
Готовые шпаргалки по Эконометрике [07-12-2009 09:43]
1. Анализ линейной стат-кой связи экономических данных, корреляция, вычисление коэф-в корреляции. Проверка значимости коэф-в парной корреляции. 2. Статистическая зависимость случайных переменных.
Предмет: Эконометрика
Шпаргалка по Эконометрике [20-01-2015 17:06]
1. Типы экономических данных, используемые в эконометрических исследованиях. 2. Классификация эконометрических моделей. 3. Основные этапы построения эконометрических моделей. 4. Основные понятия и
Предмет: Эконометрика
Шпора по Эконометрике [29-05-2013 18:02]
1. Основные понятия и особенности эконометрического метода. 2. Типы экономических данных, используемых в эконометрических исследованиях: пространственные данные и временные ряды.. 3. Классификация
Предмет: Эконометрика
Понятие эконометрики. Области применения эконометрики [07-12-2021 21:46]
Введение3 1 Понятие эконометрики4 2 Применение эконометрики7 Заключение11 Список использованных источников12 Дата изготовления: январь 2020 года. ВУЗ: Омская гуманитарная академия (ОмсГА) Целью
Предмет: Эконометрика
Курс лекций по Эконометрике [24-04-2009 18:19]
Методы анализаэкономических процессов. Особенности иструктура временных рядов Методыпредварительного анализа временных рядов Сглаживание временныхрядов Показатели динамикиэкономических процессов
Предмет: Эконометрика
Лекции по Эконометрике [24-04-2009 18:18]
1. Классификацияэконометрических моделей 2. Типэконометрических данных используемых в эконометрических исследованиях 3. Статистическаязависимость (независимых случайных переменных) ковариация 4.
Предмет: Эконометрика