Контрольная работа по Эконометрике Вариант 8
Вид работы:
Контрольная работа
Дисциплина:
Дата добавления:
ВУЗ:
Город, год:
Барнаул 2017
Уникальность:
% по системе
Скачать:
Для скачивания необходимо зарегистрироваться и оплатить файл.


Задача 1. Линейные эконометрические модели парной и множественной регрессии
Таблица 1 – Социально-экономические показатели субъектов Сибирского федерального округа
Субъекты Сибирского федерального округа
Х1
Х2
Х3
Y8
Республика Алтай
13836,9
15632,4
106,4
275
Республика Бурятия
15715,5
19924,0
107,5
262
Республика Тыва
10962,8
19163,1
107,3
178
Республика Хакасия
14222,8
20689,5
107,6
263
Алтайский край
12499,9
13822,6
104,8
334
Забайкальский край
15968,8
21099,6
107,8
246
Красноярский край
20145,5
25658,6
106,1
242
Иркутская область
16017,2
22647,7
107,4
198
Кемеровская область
16666,0
20478,8
106,5
228
Новосибирская область
18244,1
20308,5
106,2
289
Омская область
17247,9
19087,8
105,0
343
Томская область
16516,0
24001,0
106,1
263
Прогнозные значения
16500,0
21000,0
106,0

Требуется исследовать зависимость результирующего признака Y, соответствующего варианту задания, от факторных переменных Х1, Х2 и Х3:
Y8 – потребление молока и молочных продуктов на душу населения (в год), кг
X1 – среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб.
X2 – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб.
X3 – индекс потребительских цен (декабрь к декабрю предыдущего года), %
Порядок выполнения работы

1.Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; проанализировать тесноту и направление связи результирующего признака Y с каждым из факторов Х; оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции r(Y, Xi); выбрать наиболее информативный фактор.
2.Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.
3.Оценить качество модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации, коэффициента детерминации и F – критерия Фишера (принять уровень значимости ?=0,05).
4.С доверительной вероятностью ?=80% осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y (прогнозные значения факторов приведены в Приложении 6). Представить графически фактические и модельные значения Y, результаты прогнозирования.
5.Методом включения построить двухфакторные модели, сохраняя в них наиболее информативный фактор; построить трехфакторную модель с полным перечнем факторов.
6.Выбрать лучшую из построенных множественных моделей. Дать экономическую интерпретацию ее коэффициентов.
7.Проверить значимость коэффициентов множественной регрессии с помощью t–критерия Стьюдента (принять уровень значимости ?=0,05). Улучшилось ли качество множественной модели по сравнению с парной?
8.Дать оценку влияния факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, бета– и дельта– коэффициентов.


Задача 2. Моделирование одномерного временного ряда
Приведены временные ряды Y(t) социально-экономических показателей по Алтайскому краю за период с 2000 г. по 2011 г. Требуется исследовать динамику показателя.
Таблица 18 – Исходные данные к задаче 2
год
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
Y
122,6
119,4
113,1
112,8
112,9
113,6
107,7
112,1
114,5
110,1
108,2
104,8
Таблица 19 – Наименование показателя
Обозначение, наименование, единица измерения показателя
Y8
Индекс потребительских цен (декабрь к декабрю предыдущего года), %
Порядок выполнения работы

1.Построить линейную модель временного ряда , параметры которой оценить МНК. Пояснить смысл коэффициента регрессии.
2.Оценить адекватность построенной модели, используя свойства случайности, независимости и соответствия остаточной компоненты нормальному закону распределения.
3.Оценить точность модели на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации.
4.Осуществить прогнозирование рассматриваемого показателя на год вперед (прогнозный интервал рассчитать при доверительной вероятности 70%).
5.Представить графически фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования.
6.Построить модель Брауна.
7.Провести расчет параметров логарифмического, полиномиального (полином 2-й степени), степенного, экспоненциального и гиперболического трендов. На основании графического изображения и значения индекса детерминации выбрать наиболее подходящий вид тренда.
8.С помощью лучшей нелинейной модели осуществить точечное прогнозирование рассматриваемого показателя на год вперед. Сопоставить полученный результат с доверительным прогнозным интервалом, построенным при использовании линейной модели.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Объем работы - 41 страница.

Тэги: Контрольная работа по Эконометрике Вариант 8


Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Аккаунт
Работа для авторов
Форма оплаты услуг сайта
В данной форме не допускается оплата покупок работ авторов! Инструкция по оплате

После оплаты обязательно написать сюда, чтобы сообщить об оплате и указать ссылку/ки на ваши работы, которые необходимо зафиксировать или обновить дату.
Авторам
  • Правила для авторов
  • Правила размещения работ
  • Добавить новый файл
  • Услуги сайта

  • Индекс цитирования.
    Полезное

    Яндекс.Метрика