Контрольная работа по Эконометрике Вариант 8

Таблица 1 – Социально-экономические показатели субъектов Сибирского федерального округа

Требуется исследовать зависимость результирующего признака Y, соответствующего варианту задания, от факторных переменных Х1, Х2 и Х3:

Y8 – потребление молока и молочных продуктов на душу населения (в год), кг

X1 – среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб.

X2 – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб.

X3 – индекс потребительских цен (декабрь к декабрю предыдущего года), %

Порядок выполнения работы

1.Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; проанализировать тесноту и направление связи результирующего признака Y с каждым из факторов Х; оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции r(Y, Xi); выбрать наиболее информативный фактор.

2.Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.

3.Оценить качество модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации, коэффициента детерминации и F – критерия Фишера (принять уровень значимости ?=0,05).

4.С доверительной вероятностью ?=80% осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y (прогнозные значения факторов приведены в Приложении 6). Представить графически фактические и модельные значения Y, результаты прогнозирования.

5.Методом включения построить двухфакторные модели, сохраняя в них наиболее информативный фактор; построить трехфакторную модель с полным перечнем факторов.

6.Выбрать лучшую из построенных множественных моделей. Дать экономическую интерпретацию ее коэффициентов.

7.Проверить значимость коэффициентов множественной регрессии с помощью t–критерия Стьюдента (принять уровень значимости ?=0,05). Улучшилось ли качество множественной модели по сравнению с парной?

8.Дать оценку влияния факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, бета– и дельта– коэффициентов.

Приведены временные ряды Y(t) социально-экономических показателей по Алтайскому краю за период с 2000 г. по 2011 г. Требуется исследовать динамику показателя.

Таблица 18 – Исходные данные к задаче 2

Таблица 19 – Наименование показателя

Порядок выполнения работы

1.Построить линейную модель временного ряда , параметры которой оценить МНК. Пояснить смысл коэффициента регрессии.

2.Оценить адекватность построенной модели, используя свойства случайности, независимости и соответствия остаточной компоненты нормальному закону распределения.

3.Оценить точность модели на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации.

4.Осуществить прогнозирование рассматриваемого показателя на год вперед (прогнозный интервал рассчитать при доверительной вероятности 70%).

5.Представить графически фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования.

6.Построить модель Брауна.

7.Провести расчет параметров логарифмического, полиномиального (полином 2-й степени), степенного, экспоненциального и гиперболического трендов. На основании графического изображения и значения индекса детерминации выбрать наиболее подходящий вид тренда.

8.С помощью лучшей нелинейной модели осуществить точечное прогнозирование рассматриваемого показателя на год вперед. Сопоставить полученный результат с доверительным прогнозным интервалом, построенным при использовании линейной модели.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Объем работы - 41 страница.