Задачи к экзамену с решениями по Эконометрике в EXCEL

ИНФОРМАЦИЯ
Вид работы:
Дисциплина:	Эконометрика
ВУЗ:
Город, год:
Уникальность:	% по системе

ПОВЫСИТЬ УНИКАЛЬНОСТЬ ТЕКСТА

ПОМОЩЬ В НАПИСАНИИ РАБОТЫ

Задача №1
Фирма занимается реализацией подержанных европейских авто Требуется оценить возможную зависимость цены автомобиля от ся показателей (известна информация по нескольким последним г фирмы, цены указаны в тыс. у.е.):

Построить двухфакторную регрессионную модель, отобрав значимые факторы. Рассчитать коэффициент детерминации, коэффициент эластичности. Дать содержательную интерпретацию параметров j найденных коэффициентов.
Задача №2
Собрана, следующая помесячная информация по региону за 2004 год: средний уровень заработной платы, средний размер оплаты за коммунальные услуги, средний размер расходов на бытовые услуги и нужды, средний остаток вклада на сберегательной книжке (все показатели в у.е.).

Дня исследования зависимости размера вклада на сберкнижке от общего уровня расходов и средней заработной платы (XI), а также уровня расходов от размера сбережений и расходов на коммунальные услуги (Х2), необходимо построить систему одновременных уравнений, используя косвенный метод наименьших квадратов. Приведенная форма модели,-
Y1 = 0,03*Х1 + 0,20*Х2
Y2 = 0,03*Х1 + 2,15*Х2
Найти структурную форму модели. Рассчитать смоделированные уровни вклада и расходов на бытовые нужды.
Задача №3
В таблице представлены данные о цене однокомнатных квартир на вторичном рынке жилья в областном центре (Y, тыс. руб.), общей] площади квартир (X, м2), типа стен (Z=l - кирпичные стены, Z=0 - панельные стены).

Требуется построить модель парной регрессии Y(X), оценить {качество модели, отобразить модель и исходные данные на графике. Ответить на вопрос: целесообразно ли включение в модель фактора Z? При решении использовать средства Excel.
Задача №4
Имеются: данные об объемах продаж (в тыс. руб.), совершенных 12 менеджерами по продажам: 5 женщинами и 7 мужчинами, и средним баллом этих менеджеров, полученным за время обучения в вузе (по диплому). Требуется выяснить, как объем продаж зависит от пола и от среднего балла диплома о высшем образовании. Оценить значимость полученного уравнения.
Построить графики частных уравнений регрессии.

При решении использовать средства Excel.
Задача №5
Риэлтерская фирма занимается реализацией квартир на вторичном регионе. Требуется оценить возможную зависимость цены KBSJ следующих показателей (известна информация по нескольким г к продажам фирмы, цены указаны в тыс. у.е.):

Построить двухфакторную регрессионную модель, отобрав наиболее значимые факторы. Рассчитать коэффициент детерминации, коэффициенты эластичности. Дать содержательную интерпретацию параметров модели и найденных коэффициентов.
Задача №6
Известен объем реализации собственной продукции предприятием пищевой промышленности в фирменном магазине (тыс. руб.), а также, общие затраты данного предприятия на рекламу и среднее число работающих:

На основании приведенных данных получена модель множественной регрессии:
Y =-904,916 + 0356-Х1 +482.231-Х2
Дать интерпретацию построенной модели и отдельных ее коэффициентов. Оценить1 значимость полученного уравнения, рассчитать прогнозную оценку реализации на ближайший месяц, используя средние абсолютные приросты для прогноза факторных переменных (доверительные интервалы прогнозов рассчитать при уровне значимости а = 0,05). При решении использовать средства Excel. Матрица Х`-Х известна:

Задача №7
Имеются; данные о деятельности 12 крупнейших компаний США в 1996 г.

где Y - чистый доход (млрд. долл.), XI - оборот капитала (млрд. долл.), Х2 -
использованный капитал (млрд. долл.)
Требуется:
1) Построить двухфакторную модель регрессии и пояснить экономический смысл коэффициентов уравнения регрессии.
2) Проверить значимость коэффициентов уравнения регрессии
3) Оценить влияние факторов на зависимую переменную.
4) Оценить точность модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации.
5) Используя построенную модель, ранжировать компании по степени их эффективности

4) Выполнить прогноз расходов на бытовые услуги с вероятностью 80%, если прогнозное значение дохода семьи в ближайшем периоде составит 1800руб.
5) Отобразить на графике исходные данные, результаты моделирования и прогнозирования.

КУПИТЬ РАБОТУ

СТОИМОСТЬ РАБОТЫ:
- Введите нужную сумму и нажмите на кнопку "Перевести"
- После оплаты отправьте СКРИНШОТ ОПЛАТЫ и ССЫЛКУ НА РАБОТУ на почту Studgold@mail.ru
- После проверки платежа файл будет выслан на вашу почту в течение 24 ЧАСОВ.
- Если цена работы не указана или менее 100 руб., то цену необоходимо уточнить в службе поддержки и только потом оплачивать.
ПОДДЕРЖКА:	Studgold@mail.ru