Контрольная работа по Эконометрике Вариант 7

Экономическое моделирование стоимости квартир в Московской области.

Задание:

1.    Рассчитать матрицу парных коэффициентовкорреляции; оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции.

2.    Построить поле корреляциирезультативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора.

3.    Рассчитать параметры линейныхпарных регрессий для всех факторов X.

4.    Оценить качество каждой моделичерез коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерия Фишера. Выбрать лучшую модель.

5.    С использованием лучшей моделиосуществить прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости L=0,1, если прогнозное значение фактора X составит 80% от егомаксимального значения. Представить графически фактические и модальные значенияY, результаты прогнозирования.

6.    Используя пошаговуюмножественную регрессию (метод исключения или метод включения), построить модельформирования цены квартиры за счет значимых факторов. Дать экономическуюинтерпретацию коэффициентов модели регрессии.

7.    Оценить качество построенноймодели. Улучшилось ли качество модели по сравнению с однофакторной моделью?Дать оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентовэластичности, b- и    -коэффициентов.

Исследованиединамики экономического показателя на основе анализа одномерного временногоряда.

В течении девяти последовательных недельфиксировался спрос Y(t) (млн. руб.) на кредитные ресурсыфинансовой компании. Временной ряд Y(t) этого показателя представлен в таблице15.

Гдеt-недели, а Y-спрос на кредитные ресурсы финансовойкомпании.

Задание:

1. Проверить наличие аномальныхнаблюдений.

2. Построить линейную модельвременного ряда y1=a+b*t, параметры которой оценить МНК.

3. Оценить адекватностьпостроенной модели, используя свойства независимости остаточной компоненты,случайности и соответствия нормальному закону распределения

4. Оценить точность модели наоснове использования средней относительной ошибки аппроксимации.

5. Осуществить прогноз спроса наследующие две недели (прогнозный интервал рассчитать  при доверительной вероятности 70%).

6. Представить графическифактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования.