Шпора по Эконометрике

ИНФОРМАЦИЯ
Вид работы:	Шпаргалка
Дисциплина:	Эконометрика
ВУЗ:
Город, год:	Брянск 2013
Уникальность:	% по системе

ПОВЫСИТЬ УНИКАЛЬНОСТЬ ТЕКСТА

ПОМОЩЬ В НАПИСАНИИ РАБОТЫ

1. Основные понятия и особенности эконометрического метода.
2. Типы экономических данных, используемых в эконометрических исследованиях: пространственные данные и временные ряды..
3. Классификация эконометрических моделей.
4. Основные этапы построения эконометрических моделей.
5. Функиональные и стохастические типы связей. Ковариация, корреляция.
6. Анализ линейной статистической связи экономических данных, корреляция; вычисление коэффициентов корреляции, проверка значимости.
7. Понятие регрессионного анализа: зависимые и независимые переменные
9. Показатели качества модели парной регрессии.
11. Интервальная оценка параметров модели парной регрессии.
13. Нелинейная регрессия.Нелинейные модели и их линеаризация. Различают 2 класса нелинейных регрессий.
14. Модель МР. Выбор вида модели и оценка ее параметров.
15. Модель множественной регрессии.Построение системы показателей (факторов).
16. Регрессионные моделис переменной структурой( фиктивные переменные)
17. отбор факторов множественной регрессии.
18. Измерение тесноты связи между показателями. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции.
20. Проверка качества многофак-х регр-х
19. Мультиколлинеарность.Последствия.Способы обнаружения,избавления.
21. Оценка существенности параметров линейной регрессии.
23. Предпосылки применения метода наименьших квадратов (МНК)
25. Проверка выполнения предпосылок МНК.
26. Понятиеипричины гетероскедастичности.Последствия. Обнаружение.
27. Понятия и причины автокорреляции остатков.
28. Оценка влияния факторов на зависимую переменную(коэф-ты эластич-ти, бета коэф-ты).
29. Анализ экономич-х объектов и прогнозирование с помощью модели МР
30,31.Системы линейных одновременных уравнений.Взаимозависимые и рекурсивные системы.
32. Косвенный метод наименьших квадратов.
33. Многомерный статистический анализ. Задачи снижения размерности: факторный анализ, компонентный анализ.
34. Многомерный статистический анализ. Задачи классификации объектов: кластерный анализ. Дискриминантный анализ.
35. Компьютерная технология эконометрического моделирования. Использование статистических пакетов СтатЭксперт, VSTAT, SPSS.

КУПИТЬ РАБОТУ

СТОИМОСТЬ РАБОТЫ:
- Введите нужную сумму и нажмите на кнопку "Перевести"
- После оплаты отправьте СКРИНШОТ ОПЛАТЫ и ССЫЛКУ НА РАБОТУ на почту Studgold@mail.ru
- После проверки платежа файл будет выслан на вашу почту в течение 24 ЧАСОВ.
- Если цена работы не указана или менее 100 руб., то цену необоходимо уточнить в службе поддержки и только потом оплачивать.
ПОДДЕРЖКА:	Studgold@mail.ru