Готовые шпаргалки по Эконометрике
ИНФОРМАЦИЯ
|
|
Вид работы:
|
|
Дисциплина:
|
|
ВУЗ:
|
|
Город, год:
|
|
Уникальность:
|
% по системе
|
2. Статистическая зависимость случайных переменных. Ковариация.
3. Типы экономических данных, используемые в эконометрических исследованиях.
4. Классификация эконометрических моделей.
5. Основные этапы построения эконометрических моделей.
6. Линейная модель парной регрессии. Оценка параметров с помощью МНК.
7. Оценка существенности параметров линейной регрессии.
8. Оценка параметров множественной регрессии МНК. Свойства оценок МНК.
9. Многомерный стат. анализ. Задачи классификации объектов: кластерный анализ, дискриминантный анализ.
10. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные).
11. Измерение тесноты связи между показателями. Мультиколлинеарность и способы ее устранения.
12. Модель множественной регрессии. Технология разработки прогнозов на ПЭВМ с использованием спец. программ стат. обработки данных.
13. Многомерный стат. анализ. Задачи снижения размерности: факторный, компонентный анализ.
14. Измерение тесноты связи между показателями. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции.
16. Оценка влияния факторов на зависимую переменную (коэф-ты эластичности, бета коэф-ты).
17. Обобщенный МНК.
18. Анализ и прогнозирование экономических объектов с помощью модели множественной регрессии.
19. Системы линейных одновременных уравнений (СОУ). Взаимозависимые и рекурсивные системы.
20. Оценка качества модели парной регрессии. Коэф-т детерминации.
21. Предпосылки МНК.
22. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Мультиколлинеарность.
23. Модель множественной регрессии. Построение системы показателей-факторов.
24. Модель множественной регрессии. Выбор вида модели и оценка ее параметров.
25. Проверка качества многофакторных регрессионных моделей.
26. Множественная корреляция. Частная корреляция.
27. Нелинейная регрессия. Нелинейные модели и их линеаризация.
28. Интервалы прогноза по линейному уравнению парной регрессии.
29. Функциональные и корреляционные связи между признаками. Измерение тесноты связи.
30. Проверка значимости уравнения регрессии.
31. Проверка выполнения предпосылок МНК. Обнаружение гетероскедастичности.
КУПИТЬ РАБОТУ
|
СТОИМОСТЬ РАБОТЫ:
|
|
- Введите нужную сумму и нажмите на кнопку "Перевести"
|
|
- После оплаты отправьте СКРИНШОТ ОПЛАТЫ и ССЫЛКУ НА РАБОТУ на почту Studgold@mail.ru
|
|
- После проверки платежа файл будет выслан на вашу почту в течение 24 ЧАСОВ.
|
|
- Если цена работы не указана или менее 100 руб., то цену необоходимо уточнить в службе поддержки и только потом оплачивать.
|
|
ПОДДЕРЖКА: |
Studgold@mail.ru
|
Минимальная длина комментария - 50 знаков. комментарии модерируются
СМОТРИТЕ ТАКЖЕ
|
Ответы на вопросы по Эконометрике [22-05-2010 12:26]
1. Классификация эконометрических моделей 2. Тип эконометрических данных используемых в эконометрических исследованиях 3. Статистическая зависимость (независимых случайных переменных) ковариация 4.
Предмет: Эконометрика
Шпаргалка по Эконометрике [20-01-2015 17:06]
1. Типы экономических данных, используемые в эконометрических исследованиях. 2. Классификация эконометрических моделей. 3. Основные этапы построения эконометрических моделей. 4. Основные понятия и
Предмет: Эконометрика
Шпора по Эконометрике [29-05-2013 18:02]
1. Основные понятия и особенности эконометрического метода. 2. Типы экономических данных, используемых в эконометрических исследованиях: пространственные данные и временные ряды.. 3. Классификация
Предмет: Эконометрика
Лекции по Эконометрике [24-04-2009 18:18]
1. Классификацияэконометрических моделей 2. Типэконометрических данных используемых в эконометрических исследованиях 3. Статистическаязависимость (независимых случайных переменных) ковариация 4.
Предмет: Эконометрика
Лекции полные по Эконометрике [12-10-2010 20:30]
Введение В.1.Определение эконометрики 6 В.2.Значение эконометрики в экономике 6 В.3.Задачи эконометрики 7 Глава I. Основные аспекты эконометрического моделирования 1.1. Понятие о модели, системе 8
Предмет: Эконометрика
Конспект лекций по Эконометрике [29-04-2010 06:34]
Конспект лекций Кайгородова, Поддубная 2007 СПЕЦИФИКАЦИЯ МОДЕЛИ Оценка тесноты зависимости между переменными Оценка значимости выборочного коэффициента корреляции Мультиколлинеарность факторов
Предмет: Эконометрика