Создать акаунт


БАНК РАБОТ » Теория вероятностей и математическая статистика » Кластерный анализ алгоритмами k-means (k-средних) и g-means (g- средних) по качеству товара на примере продуктов питания (вин)

Кластерный анализ алгоритмами k-means (k-средних) и g-means (g- средних) по качеству товара на примере продуктов питания (вин)

ИНФОРМАЦИЯ
Вид работы:
Курсовая работа
Дисциплина:
ВУЗ:
Город, год:
2020
Уникальность:
% по системе
ВВЕДЕНИЕ 3
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 5
КЛЮЧЕВЫЕ ПОНЯТИЯ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА 5
МЕТОД K-MEANS (К-СРЕДНИХ) 7
МЕТОД G-MEANS (G-СРЕДНИХ) 9
ПОНЯТИЕ КАЧЕСТВА КЛАСТЕРИЗАЦИИ 10
ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 12
ПРЕДОБРАБОТКА ДАННЫХ 13
ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА КЛАСТЕРОВ 15
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА К-СРЕДНИХ 16
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА G-СРЕДНИХ 18
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 21
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 22
ПРИЛОЖЕНИЕ 24

Период изготовления: декабрь 2020 года.
ВУЗ: Российский технологический университет.
Предмет: Технологии организации, обработки и хранения статистических данных .
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
КУПИТЬ РАБОТУ
СТОИМОСТЬ РАБОТЫ: 
 400 руб.
- После проверки платежа файл будет выслан на вашу почту в течение 24 ЧАСОВ.
- Если цена работы не указана или менее 100 руб., то цену необоходимо уточнить в службе поддержки и только потом оплачивать.
ПОДДЕРЖКА: 
Studgold@mail.ru
ПРИМЕР ЗАПОЛНЕНИЯ ПОЛЕЙ ДЛЯ ОПЛАТЫ 
Комментарии
Минимальная длина комментария - 50 знаков. комментарии модерируются
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
СМОТРИТЕ ТАКЖЕ