<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:georss="http://www.georss.org/georss">
<channel>
<title>Управление жизненным циклом информационных систем - Магазин готовых студенческих работ. У нас можно купить или продать свои готовые работы</title>
<link>https://studgold.ru/</link>
<language>ru</language>[shortrss]<item turbo="{allow-turbo}">
<title>Методы и модели принятия решения (тест)</title>
<guid isPermaLink="true">http://studgold.ru/id8193/33268-metody-i-modeli-prinjatija-reshenija-test.html</guid>
<link>http://studgold.ru/id8193/33268-metody-i-modeli-prinjatija-reshenija-test.html</link>
<description>1. Верно ли утверждение: «В отличие от нейрокибернетики, в кибернетике «черного ящика», не важно, как устроено мыслящее устройство»:<br>А) верно <br>Б) неверно <br> <br>2. Первый слой архитектуры систем поддержки принятия решений на основе анализа данных это: <br>А) Modelling<br>Б) Data collection<br>В) Interface <br> <br>3. К числу базовых моделей представления знаний относятся: <br>А) Сетевая<br>Б) Фреймовая<br>В) Нейросетевая<br> <br>4. Верно ли утверждение «В базе знаний не содержится набор правил, законов, закономерностей, которые получены в результате профессиональной деятельности в пределах некоторой предметной области»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>5. После сбора исходных данных осуществляется:<br>А) Обучение модели<br>Б) Анализ результатов<br>В) Подготовка данных<br> <br>6. При обучении с учителем: <br> А) Модель располагает правильными ответами (выходами) на каждый входной пример<br>Б) Определяется внутренняя структура данных или корреляции между образцами в системе данных, что позволяет распределить образцы по категориям<br>В) Часть выходов известна, а часть нет<br> <br>7. К числу основных показателей качества моделей относят: <br>А) Точность<br>Б) Адекватность<br>В) Информативность<br> <br>8. Верно ли утверждение «Постоянство дисперсии ошибок для всех выборочных наблюдений понимается как гетероскедастичность»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br><br>9. Верно ли утверждение: «При проведении классификации модели обучаются на данных, в которых уже указаны объекты и к каким классам они принадлежат, а при кластеризации этого не задано на обучающих и тестовых данных и количество групп находится при помощи методов машинного обучения»:<br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>10. Для первоначального определения оптимального количества кластеров целесообразно осуществить: <br>А) Кластеризацию при помощи нейросетей<br>Б) Кластеризацию методом K-средних<br>В) Древовидную кластеризацию<br> <br>11. Метод обратной пошаговой регрессии предполагает:<br>А) Постепенное исключение факторов из модели до требуемого уровня доверия к коэффициентам при регрессорах<br>Б) Постепенное включение факторов в модель<br>В) Смешанное обучение<br> <br>12. Верно ли утверждение «Достаточно точными деревьями решений для решения задач классификации являются «Boosted Trees»»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br><br>13. Верно ли утверждение: «В основу построения нейронных сетей исторически вошло моделирование искусственного нейрона по принципу работы биологического»:<br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>14. Для решения сложных задач модели нейросетей должны быть: <br>А) Однослойными<br>Б) Многослойными<br>В) Смешанными<br> <br>15. При глубоком машинном обучении выходные данные могут быть представлены:<br>А) Только в виде числового значения<br>Б) Только в виде текста<br>В) Иметь несколько форматов<br> <br>16. Первой из успешных архитектур сверточных нейронных сетей была: <br>А) AlexNet<br>Б) GoogLeNet<br>В) LeNet<br><br>17. Индекс потребительских цен должен прогнозироваться:<br>А) В федеральном органе государственной власти<br>Б) В региональном органе государственной власти<br>В) В коммерческих структурах<br> <br>18. В рамках рассматриваемой лекции алгоритм обучения нейросети был: <br>А) Обратное распространение ошибок<br>Б) BFGS<br>В) На основе радиально базисных функций<br><br>19. Автоматический режим построения нейросетей это:<br>А) С использованием «ANS»<br>Б) С использованием «Subsampling»<br>В) С использованием «CNN»<br>20. Факторы для построения моделей целесообразно выбирать: <br>А) При помощи математических алгоритмов<br>Б) При помощи экспертного анализа<br>В) При помощи математических алгоритмов и экспертного анализа<br><br>21. Верно ли утверждение: «Под чат-ботом понимается автоматическая система для общения с пользователями»:<br>А) Верно<br>Б) Неверно<br> <br>22. При диаризации происходит: <br>А) Присвоение меток каждому элементу последовательности<br>Б) Обнаружение и разделение речевого потока на части по количеству говорящих<br>В) Распределение на n-количества слов<br> <br>23. Наименование бота на госсуслугах:<br>А) робот «Макс»<br>Б) робот «Магнет»<br>В) робот «Помощник»<br> <br>24. Верно ли утверждение: «Умный город» – это концепция интеграции нескольких информационных и коммуникационных технологий и Интернета вещей для управления городским имуществом»:<br>А) Верно<br>Б) Неверно<br>Список используемых источников<br><br>Период изготовления: декабрь 2023 года.<br>ВУЗ: неизвестно.<br>Работы успешно сдана - заказчик претензий не имел.</description>
[allow-turbo]<turbo:content><![CDATA[1. Верно ли утверждение: «В отличие от нейрокибернетики, в кибернетике «черного ящика», не важно, как устроено мыслящее устройство»:<br>А) верно <br>Б) неверно <br> <br>2. Первый слой архитектуры систем поддержки принятия решений на основе анализа данных это: <br>А) Modelling<br>Б) Data collection<br>В) Interface <br> <br>3. К числу базовых моделей представления знаний относятся: <br>А) Сетевая<br>Б) Фреймовая<br>В) Нейросетевая<br> <br>4. Верно ли утверждение «В базе знаний не содержится набор правил, законов, закономерностей, которые получены в результате профессиональной деятельности в пределах некоторой предметной области»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>5. После сбора исходных данных осуществляется:<br>А) Обучение модели<br>Б) Анализ результатов<br>В) Подготовка данных<br> <br>6. При обучении с учителем: <br> А) Модель располагает правильными ответами (выходами) на каждый входной пример<br>Б) Определяется внутренняя структура данных или корреляции между образцами в системе данных, что позволяет распределить образцы по категориям<br>В) Часть выходов известна, а часть нет<br> <br>7. К числу основных показателей качества моделей относят: <br>А) Точность<br>Б) Адекватность<br>В) Информативность<br> <br>8. Верно ли утверждение «Постоянство дисперсии ошибок для всех выборочных наблюдений понимается как гетероскедастичность»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br><br>9. Верно ли утверждение: «При проведении классификации модели обучаются на данных, в которых уже указаны объекты и к каким классам они принадлежат, а при кластеризации этого не задано на обучающих и тестовых данных и количество групп находится при помощи методов машинного обучения»:<br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>10. Для первоначального определения оптимального количества кластеров целесообразно осуществить: <br>А) Кластеризацию при помощи нейросетей<br>Б) Кластеризацию методом K-средних<br>В) Древовидную кластеризацию<br> <br>11. Метод обратной пошаговой регрессии предполагает:<br>А) Постепенное исключение факторов из модели до требуемого уровня доверия к коэффициентам при регрессорах<br>Б) Постепенное включение факторов в модель<br>В) Смешанное обучение<br> <br>12. Верно ли утверждение «Достаточно точными деревьями решений для решения задач классификации являются «Boosted Trees»»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br><br>13. Верно ли утверждение: «В основу построения нейронных сетей исторически вошло моделирование искусственного нейрона по принципу работы биологического»:<br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>14. Для решения сложных задач модели нейросетей должны быть: <br>А) Однослойными<br>Б) Многослойными<br>В) Смешанными<br> <br>15. При глубоком машинном обучении выходные данные могут быть представлены:<br>А) Только в виде числового значения<br>Б) Только в виде текста<br>В) Иметь несколько форматов<br> <br>16. Первой из успешных архитектур сверточных нейронных сетей была: <br>А) AlexNet<br>Б) GoogLeNet<br>В) LeNet<br><br>17. Индекс потребительских цен должен прогнозироваться:<br>А) В федеральном органе государственной власти<br>Б) В региональном органе государственной власти<br>В) В коммерческих структурах<br> <br>18. В рамках рассматриваемой лекции алгоритм обучения нейросети был: <br>А) Обратное распространение ошибок<br>Б) BFGS<br>В) На основе радиально базисных функций<br><br>19. Автоматический режим построения нейросетей это:<br>А) С использованием «ANS»<br>Б) С использованием «Subsampling»<br>В) С использованием «CNN»<br>20. Факторы для построения моделей целесообразно выбирать: <br>А) При помощи математических алгоритмов<br>Б) При помощи экспертного анализа<br>В) При помощи математических алгоритмов и экспертного анализа<br><br>21. Верно ли утверждение: «Под чат-ботом понимается автоматическая система для общения с пользователями»:<br>А) Верно<br>Б) Неверно<br> <br>22. При диаризации происходит: <br>А) Присвоение меток каждому элементу последовательности<br>Б) Обнаружение и разделение речевого потока на части по количеству говорящих<br>В) Распределение на n-количества слов<br> <br>23. Наименование бота на госсуслугах:<br>А) робот «Макс»<br>Б) робот «Магнет»<br>В) робот «Помощник»<br> <br>24. Верно ли утверждение: «Умный город» – это концепция интеграции нескольких информационных и коммуникационных технологий и Интернета вещей для управления городским имуществом»:<br>А) Верно<br>Б) Неверно<br>Список используемых источников<br><br>Период изготовления: декабрь 2023 года.<br>ВУЗ: неизвестно.<br>Работы успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]></turbo:content>[/allow-turbo]
<category>Управление жизненным циклом информационных систем</category>
<dc:creator>Андрей</dc:creator>
<pubDate>Wed, 13 Mar 2024 14:25:22 +0300</pubDate>
</item>[/shortrss]
[fullrss]<item turbo="{allow-turbo}">
<title>Методы и модели принятия решения (тест)</title>
<guid isPermaLink="true">http://studgold.ru/id8193/33268-metody-i-modeli-prinjatija-reshenija-test.html</guid>
<link>http://studgold.ru/id8193/33268-metody-i-modeli-prinjatija-reshenija-test.html</link>
<category><![CDATA[Управление жизненным циклом информационных систем]]></category>
<dc:creator>Андрей</dc:creator>
<pubDate>Wed, 13 Mar 2024 14:25:22 +0300</pubDate>
<description><![CDATA[1. Верно ли утверждение: «В отличие от нейрокибернетики, в кибернетике «черного ящика», не важно, как устроено мыслящее устройство»:<br>А) верно <br>Б) неверно <br> <br>2. Первый слой архитектуры систем поддержки принятия решений на основе анализа данных это: <br>А) Modelling<br>Б) Data collection<br>В) Interface <br> <br>3. К числу базовых моделей представления знаний относятся: <br>А) Сетевая<br>Б) Фреймовая<br>В) Нейросетевая<br> <br>4. Верно ли утверждение «В базе знаний не содержится набор правил, законов, закономерностей, которые получены в результате профессиональной деятельности в пределах некоторой предметной области»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>5. После сбора исходных данных осуществляется:<br>А) Обучение модели<br>Б) Анализ результатов<br>В) Подготовка данных<br> <br>6. При обучении с учителем: <br> А) Модель располагает правильными ответами (выходами) на каждый входной пример<br>Б) Определяется внутренняя структура данных или корреляции между образцами в системе данных, что позволяет распределить образцы по категориям<br>В) Часть выходов известна, а часть нет<br> <br>7. К числу основных показателей качества моделей относят: <br>А) Точность<br>Б) Адекватность<br>В) Информативность<br> <br>8. Верно ли утверждение «Постоянство дисперсии ошибок для всех выборочных наблюдений понимается как гетероскедастичность»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br><br>9. Верно ли утверждение: «При проведении классификации модели обучаются на данных, в которых уже указаны объекты и к каким классам они принадлежат, а при кластеризации этого не задано на обучающих и тестовых данных и количество групп находится при помощи методов машинного обучения»:<br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>10. Для первоначального определения оптимального количества кластеров целесообразно осуществить: <br>А) Кластеризацию при помощи нейросетей<br>Б) Кластеризацию методом K-средних<br>В) Древовидную кластеризацию<br> <br>11. Метод обратной пошаговой регрессии предполагает:<br>А) Постепенное исключение факторов из модели до требуемого уровня доверия к коэффициентам при регрессорах<br>Б) Постепенное включение факторов в модель<br>В) Смешанное обучение<br> <br>12. Верно ли утверждение «Достаточно точными деревьями решений для решения задач классификации являются «Boosted Trees»»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br><br>13. Верно ли утверждение: «В основу построения нейронных сетей исторически вошло моделирование искусственного нейрона по принципу работы биологического»:<br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>14. Для решения сложных задач модели нейросетей должны быть: <br>А) Однослойными<br>Б) Многослойными<br>В) Смешанными<br> <br>15. При глубоком машинном обучении выходные данные могут быть представлены:<br>А) Только в виде числового значения<br>Б) Только в виде текста<br>В) Иметь несколько форматов<br> <br>16. Первой из успешных архитектур сверточных нейронных сетей была: <br>А) AlexNet<br>Б) GoogLeNet<br>В) LeNet<br><br>17. Индекс потребительских цен должен прогнозироваться:<br>А) В федеральном органе государственной власти<br>Б) В региональном органе государственной власти<br>В) В коммерческих структурах<br> <br>18. В рамках рассматриваемой лекции алгоритм обучения нейросети был: <br>А) Обратное распространение ошибок<br>Б) BFGS<br>В) На основе радиально базисных функций<br><br>19. Автоматический режим построения нейросетей это:<br>А) С использованием «ANS»<br>Б) С использованием «Subsampling»<br>В) С использованием «CNN»<br>20. Факторы для построения моделей целесообразно выбирать: <br>А) При помощи математических алгоритмов<br>Б) При помощи экспертного анализа<br>В) При помощи математических алгоритмов и экспертного анализа<br><br>21. Верно ли утверждение: «Под чат-ботом понимается автоматическая система для общения с пользователями»:<br>А) Верно<br>Б) Неверно<br> <br>22. При диаризации происходит: <br>А) Присвоение меток каждому элементу последовательности<br>Б) Обнаружение и разделение речевого потока на части по количеству говорящих<br>В) Распределение на n-количества слов<br> <br>23. Наименование бота на госсуслугах:<br>А) робот «Макс»<br>Б) робот «Магнет»<br>В) робот «Помощник»<br> <br>24. Верно ли утверждение: «Умный город» – это концепция интеграции нескольких информационных и коммуникационных технологий и Интернета вещей для управления городским имуществом»:<br>А) Верно<br>Б) Неверно<br>Список используемых источников<br><br>Период изготовления: декабрь 2023 года.<br>ВУЗ: неизвестно.<br>Работы успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]></description>
[allow-turbo]<turbo:content><![CDATA[1. Верно ли утверждение: «В отличие от нейрокибернетики, в кибернетике «черного ящика», не важно, как устроено мыслящее устройство»:<br>А) верно <br>Б) неверно <br> <br>2. Первый слой архитектуры систем поддержки принятия решений на основе анализа данных это: <br>А) Modelling<br>Б) Data collection<br>В) Interface <br> <br>3. К числу базовых моделей представления знаний относятся: <br>А) Сетевая<br>Б) Фреймовая<br>В) Нейросетевая<br> <br>4. Верно ли утверждение «В базе знаний не содержится набор правил, законов, закономерностей, которые получены в результате профессиональной деятельности в пределах некоторой предметной области»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>5. После сбора исходных данных осуществляется:<br>А) Обучение модели<br>Б) Анализ результатов<br>В) Подготовка данных<br> <br>6. При обучении с учителем: <br> А) Модель располагает правильными ответами (выходами) на каждый входной пример<br>Б) Определяется внутренняя структура данных или корреляции между образцами в системе данных, что позволяет распределить образцы по категориям<br>В) Часть выходов известна, а часть нет<br> <br>7. К числу основных показателей качества моделей относят: <br>А) Точность<br>Б) Адекватность<br>В) Информативность<br> <br>8. Верно ли утверждение «Постоянство дисперсии ошибок для всех выборочных наблюдений понимается как гетероскедастичность»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br><br>9. Верно ли утверждение: «При проведении классификации модели обучаются на данных, в которых уже указаны объекты и к каким классам они принадлежат, а при кластеризации этого не задано на обучающих и тестовых данных и количество групп находится при помощи методов машинного обучения»:<br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>10. Для первоначального определения оптимального количества кластеров целесообразно осуществить: <br>А) Кластеризацию при помощи нейросетей<br>Б) Кластеризацию методом K-средних<br>В) Древовидную кластеризацию<br> <br>11. Метод обратной пошаговой регрессии предполагает:<br>А) Постепенное исключение факторов из модели до требуемого уровня доверия к коэффициентам при регрессорах<br>Б) Постепенное включение факторов в модель<br>В) Смешанное обучение<br> <br>12. Верно ли утверждение «Достаточно точными деревьями решений для решения задач классификации являются «Boosted Trees»»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br><br>13. Верно ли утверждение: «В основу построения нейронных сетей исторически вошло моделирование искусственного нейрона по принципу работы биологического»:<br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>14. Для решения сложных задач модели нейросетей должны быть: <br>А) Однослойными<br>Б) Многослойными<br>В) Смешанными<br> <br>15. При глубоком машинном обучении выходные данные могут быть представлены:<br>А) Только в виде числового значения<br>Б) Только в виде текста<br>В) Иметь несколько форматов<br> <br>16. Первой из успешных архитектур сверточных нейронных сетей была: <br>А) AlexNet<br>Б) GoogLeNet<br>В) LeNet<br><br>17. Индекс потребительских цен должен прогнозироваться:<br>А) В федеральном органе государственной власти<br>Б) В региональном органе государственной власти<br>В) В коммерческих структурах<br> <br>18. В рамках рассматриваемой лекции алгоритм обучения нейросети был: <br>А) Обратное распространение ошибок<br>Б) BFGS<br>В) На основе радиально базисных функций<br><br>19. Автоматический режим построения нейросетей это:<br>А) С использованием «ANS»<br>Б) С использованием «Subsampling»<br>В) С использованием «CNN»<br>20. Факторы для построения моделей целесообразно выбирать: <br>А) При помощи математических алгоритмов<br>Б) При помощи экспертного анализа<br>В) При помощи математических алгоритмов и экспертного анализа<br><br>21. Верно ли утверждение: «Под чат-ботом понимается автоматическая система для общения с пользователями»:<br>А) Верно<br>Б) Неверно<br> <br>22. При диаризации происходит: <br>А) Присвоение меток каждому элементу последовательности<br>Б) Обнаружение и разделение речевого потока на части по количеству говорящих<br>В) Распределение на n-количества слов<br> <br>23. Наименование бота на госсуслугах:<br>А) робот «Макс»<br>Б) робот «Магнет»<br>В) робот «Помощник»<br> <br>24. Верно ли утверждение: «Умный город» – это концепция интеграции нескольких информационных и коммуникационных технологий и Интернета вещей для управления городским имуществом»:<br>А) Верно<br>Б) Неверно<br>Список используемых источников<br><br>Период изготовления: декабрь 2023 года.<br>ВУЗ: неизвестно.<br>Работы успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]></turbo:content>[/allow-turbo]
[allow-dzen]<content:encoded><![CDATA[1. Верно ли утверждение: «В отличие от нейрокибернетики, в кибернетике «черного ящика», не важно, как устроено мыслящее устройство»:<br>А) верно <br>Б) неверно <br> <br>2. Первый слой архитектуры систем поддержки принятия решений на основе анализа данных это: <br>А) Modelling<br>Б) Data collection<br>В) Interface <br> <br>3. К числу базовых моделей представления знаний относятся: <br>А) Сетевая<br>Б) Фреймовая<br>В) Нейросетевая<br> <br>4. Верно ли утверждение «В базе знаний не содержится набор правил, законов, закономерностей, которые получены в результате профессиональной деятельности в пределах некоторой предметной области»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>5. После сбора исходных данных осуществляется:<br>А) Обучение модели<br>Б) Анализ результатов<br>В) Подготовка данных<br> <br>6. При обучении с учителем: <br> А) Модель располагает правильными ответами (выходами) на каждый входной пример<br>Б) Определяется внутренняя структура данных или корреляции между образцами в системе данных, что позволяет распределить образцы по категориям<br>В) Часть выходов известна, а часть нет<br> <br>7. К числу основных показателей качества моделей относят: <br>А) Точность<br>Б) Адекватность<br>В) Информативность<br> <br>8. Верно ли утверждение «Постоянство дисперсии ошибок для всех выборочных наблюдений понимается как гетероскедастичность»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br><br>9. Верно ли утверждение: «При проведении классификации модели обучаются на данных, в которых уже указаны объекты и к каким классам они принадлежат, а при кластеризации этого не задано на обучающих и тестовых данных и количество групп находится при помощи методов машинного обучения»:<br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>10. Для первоначального определения оптимального количества кластеров целесообразно осуществить: <br>А) Кластеризацию при помощи нейросетей<br>Б) Кластеризацию методом K-средних<br>В) Древовидную кластеризацию<br> <br>11. Метод обратной пошаговой регрессии предполагает:<br>А) Постепенное исключение факторов из модели до требуемого уровня доверия к коэффициентам при регрессорах<br>Б) Постепенное включение факторов в модель<br>В) Смешанное обучение<br> <br>12. Верно ли утверждение «Достаточно точными деревьями решений для решения задач классификации являются «Boosted Trees»»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br><br>13. Верно ли утверждение: «В основу построения нейронных сетей исторически вошло моделирование искусственного нейрона по принципу работы биологического»:<br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>14. Для решения сложных задач модели нейросетей должны быть: <br>А) Однослойными<br>Б) Многослойными<br>В) Смешанными<br> <br>15. При глубоком машинном обучении выходные данные могут быть представлены:<br>А) Только в виде числового значения<br>Б) Только в виде текста<br>В) Иметь несколько форматов<br> <br>16. Первой из успешных архитектур сверточных нейронных сетей была: <br>А) AlexNet<br>Б) GoogLeNet<br>В) LeNet<br><br>17. Индекс потребительских цен должен прогнозироваться:<br>А) В федеральном органе государственной власти<br>Б) В региональном органе государственной власти<br>В) В коммерческих структурах<br> <br>18. В рамках рассматриваемой лекции алгоритм обучения нейросети был: <br>А) Обратное распространение ошибок<br>Б) BFGS<br>В) На основе радиально базисных функций<br><br>19. Автоматический режим построения нейросетей это:<br>А) С использованием «ANS»<br>Б) С использованием «Subsampling»<br>В) С использованием «CNN»<br>20. Факторы для построения моделей целесообразно выбирать: <br>А) При помощи математических алгоритмов<br>Б) При помощи экспертного анализа<br>В) При помощи математических алгоритмов и экспертного анализа<br><br>21. Верно ли утверждение: «Под чат-ботом понимается автоматическая система для общения с пользователями»:<br>А) Верно<br>Б) Неверно<br> <br>22. При диаризации происходит: <br>А) Присвоение меток каждому элементу последовательности<br>Б) Обнаружение и разделение речевого потока на части по количеству говорящих<br>В) Распределение на n-количества слов<br> <br>23. Наименование бота на госсуслугах:<br>А) робот «Макс»<br>Б) робот «Магнет»<br>В) робот «Помощник»<br> <br>24. Верно ли утверждение: «Умный город» – это концепция интеграции нескольких информационных и коммуникационных технологий и Интернета вещей для управления городским имуществом»:<br>А) Верно<br>Б) Неверно<br>Список используемых источников<br><br>Период изготовления: декабрь 2023 года.<br>ВУЗ: неизвестно.<br>Работы успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]></content:encoded>[/allow-dzen]
</item>[/fullrss]
[yandexrss]<item turbo="{allow-turbo}">
<title>Методы и модели принятия решения (тест)</title>
<link>http://studgold.ru/id8193/33268-metody-i-modeli-prinjatija-reshenija-test.html</link>
<description>1. Верно ли утверждение: «В отличие от нейрокибернетики, в кибернетике «черного ящика», не важно, как устроено мыслящее устройство»:<br>А) верно <br>Б) неверно <br> <br>2. Первый слой архитектуры систем поддержки принятия решений на основе анализа данных это: <br>А) Modelling<br>Б) Data collection<br>В) Interface <br> <br>3. К числу базовых моделей представления знаний относятся: <br>А) Сетевая<br>Б) Фреймовая<br>В) Нейросетевая<br> <br>4. Верно ли утверждение «В базе знаний не содержится набор правил, законов, закономерностей, которые получены в результате профессиональной деятельности в пределах некоторой предметной области»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>5. После сбора исходных данных осуществляется:<br>А) Обучение модели<br>Б) Анализ результатов<br>В) Подготовка данных<br> <br>6. При обучении с учителем: <br> А) Модель располагает правильными ответами (выходами) на каждый входной пример<br>Б) Определяется внутренняя структура данных или корреляции между образцами в системе данных, что позволяет распределить образцы по категориям<br>В) Часть выходов известна, а часть нет<br> <br>7. К числу основных показателей качества моделей относят: <br>А) Точность<br>Б) Адекватность<br>В) Информативность<br> <br>8. Верно ли утверждение «Постоянство дисперсии ошибок для всех выборочных наблюдений понимается как гетероскедастичность»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br><br>9. Верно ли утверждение: «При проведении классификации модели обучаются на данных, в которых уже указаны объекты и к каким классам они принадлежат, а при кластеризации этого не задано на обучающих и тестовых данных и количество групп находится при помощи методов машинного обучения»:<br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>10. Для первоначального определения оптимального количества кластеров целесообразно осуществить: <br>А) Кластеризацию при помощи нейросетей<br>Б) Кластеризацию методом K-средних<br>В) Древовидную кластеризацию<br> <br>11. Метод обратной пошаговой регрессии предполагает:<br>А) Постепенное исключение факторов из модели до требуемого уровня доверия к коэффициентам при регрессорах<br>Б) Постепенное включение факторов в модель<br>В) Смешанное обучение<br> <br>12. Верно ли утверждение «Достаточно точными деревьями решений для решения задач классификации являются «Boosted Trees»»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br><br>13. Верно ли утверждение: «В основу построения нейронных сетей исторически вошло моделирование искусственного нейрона по принципу работы биологического»:<br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>14. Для решения сложных задач модели нейросетей должны быть: <br>А) Однослойными<br>Б) Многослойными<br>В) Смешанными<br> <br>15. При глубоком машинном обучении выходные данные могут быть представлены:<br>А) Только в виде числового значения<br>Б) Только в виде текста<br>В) Иметь несколько форматов<br> <br>16. Первой из успешных архитектур сверточных нейронных сетей была: <br>А) AlexNet<br>Б) GoogLeNet<br>В) LeNet<br><br>17. Индекс потребительских цен должен прогнозироваться:<br>А) В федеральном органе государственной власти<br>Б) В региональном органе государственной власти<br>В) В коммерческих структурах<br> <br>18. В рамках рассматриваемой лекции алгоритм обучения нейросети был: <br>А) Обратное распространение ошибок<br>Б) BFGS<br>В) На основе радиально базисных функций<br><br>19. Автоматический режим построения нейросетей это:<br>А) С использованием «ANS»<br>Б) С использованием «Subsampling»<br>В) С использованием «CNN»<br>20. Факторы для построения моделей целесообразно выбирать: <br>А) При помощи математических алгоритмов<br>Б) При помощи экспертного анализа<br>В) При помощи математических алгоритмов и экспертного анализа<br><br>21. Верно ли утверждение: «Под чат-ботом понимается автоматическая система для общения с пользователями»:<br>А) Верно<br>Б) Неверно<br> <br>22. При диаризации происходит: <br>А) Присвоение меток каждому элементу последовательности<br>Б) Обнаружение и разделение речевого потока на части по количеству говорящих<br>В) Распределение на n-количества слов<br> <br>23. Наименование бота на госсуслугах:<br>А) робот «Макс»<br>Б) робот «Магнет»<br>В) робот «Помощник»<br> <br>24. Верно ли утверждение: «Умный город» – это концепция интеграции нескольких информационных и коммуникационных технологий и Интернета вещей для управления городским имуществом»:<br>А) Верно<br>Б) Неверно<br>Список используемых источников<br><br>Период изготовления: декабрь 2023 года.<br>ВУЗ: неизвестно.<br>Работы успешно сдана - заказчик претензий не имел.</description>
<category>Управление жизненным циклом информационных систем</category>
<pubDate>Wed, 13 Mar 2024 14:25:22 +0300</pubDate>
<yandex:full-text>1. Верно ли утверждение: «В отличие от нейрокибернетики, в кибернетике «черного ящика», не важно, как устроено мыслящее устройство»:<br>А) верно <br>Б) неверно <br> <br>2. Первый слой архитектуры систем поддержки принятия решений на основе анализа данных это: <br>А) Modelling<br>Б) Data collection<br>В) Interface <br> <br>3. К числу базовых моделей представления знаний относятся: <br>А) Сетевая<br>Б) Фреймовая<br>В) Нейросетевая<br> <br>4. Верно ли утверждение «В базе знаний не содержится набор правил, законов, закономерностей, которые получены в результате профессиональной деятельности в пределах некоторой предметной области»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>5. После сбора исходных данных осуществляется:<br>А) Обучение модели<br>Б) Анализ результатов<br>В) Подготовка данных<br> <br>6. При обучении с учителем: <br> А) Модель располагает правильными ответами (выходами) на каждый входной пример<br>Б) Определяется внутренняя структура данных или корреляции между образцами в системе данных, что позволяет распределить образцы по категориям<br>В) Часть выходов известна, а часть нет<br> <br>7. К числу основных показателей качества моделей относят: <br>А) Точность<br>Б) Адекватность<br>В) Информативность<br> <br>8. Верно ли утверждение «Постоянство дисперсии ошибок для всех выборочных наблюдений понимается как гетероскедастичность»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br><br>9. Верно ли утверждение: «При проведении классификации модели обучаются на данных, в которых уже указаны объекты и к каким классам они принадлежат, а при кластеризации этого не задано на обучающих и тестовых данных и количество групп находится при помощи методов машинного обучения»:<br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>10. Для первоначального определения оптимального количества кластеров целесообразно осуществить: <br>А) Кластеризацию при помощи нейросетей<br>Б) Кластеризацию методом K-средних<br>В) Древовидную кластеризацию<br> <br>11. Метод обратной пошаговой регрессии предполагает:<br>А) Постепенное исключение факторов из модели до требуемого уровня доверия к коэффициентам при регрессорах<br>Б) Постепенное включение факторов в модель<br>В) Смешанное обучение<br> <br>12. Верно ли утверждение «Достаточно точными деревьями решений для решения задач классификации являются «Boosted Trees»»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br><br>13. Верно ли утверждение: «В основу построения нейронных сетей исторически вошло моделирование искусственного нейрона по принципу работы биологического»:<br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>14. Для решения сложных задач модели нейросетей должны быть: <br>А) Однослойными<br>Б) Многослойными<br>В) Смешанными<br> <br>15. При глубоком машинном обучении выходные данные могут быть представлены:<br>А) Только в виде числового значения<br>Б) Только в виде текста<br>В) Иметь несколько форматов<br> <br>16. Первой из успешных архитектур сверточных нейронных сетей была: <br>А) AlexNet<br>Б) GoogLeNet<br>В) LeNet<br><br>17. Индекс потребительских цен должен прогнозироваться:<br>А) В федеральном органе государственной власти<br>Б) В региональном органе государственной власти<br>В) В коммерческих структурах<br> <br>18. В рамках рассматриваемой лекции алгоритм обучения нейросети был: <br>А) Обратное распространение ошибок<br>Б) BFGS<br>В) На основе радиально базисных функций<br><br>19. Автоматический режим построения нейросетей это:<br>А) С использованием «ANS»<br>Б) С использованием «Subsampling»<br>В) С использованием «CNN»<br>20. Факторы для построения моделей целесообразно выбирать: <br>А) При помощи математических алгоритмов<br>Б) При помощи экспертного анализа<br>В) При помощи математических алгоритмов и экспертного анализа<br><br>21. Верно ли утверждение: «Под чат-ботом понимается автоматическая система для общения с пользователями»:<br>А) Верно<br>Б) Неверно<br> <br>22. При диаризации происходит: <br>А) Присвоение меток каждому элементу последовательности<br>Б) Обнаружение и разделение речевого потока на части по количеству говорящих<br>В) Распределение на n-количества слов<br> <br>23. Наименование бота на госсуслугах:<br>А) робот «Макс»<br>Б) робот «Магнет»<br>В) робот «Помощник»<br> <br>24. Верно ли утверждение: «Умный город» – это концепция интеграции нескольких информационных и коммуникационных технологий и Интернета вещей для управления городским имуществом»:<br>А) Верно<br>Б) Неверно<br>Список используемых источников<br><br>Период изготовления: декабрь 2023 года.<br>ВУЗ: неизвестно.<br>Работы успешно сдана - заказчик претензий не имел.</yandex:full-text>
[allow-turbo]<turbo:content><![CDATA[1. Верно ли утверждение: «В отличие от нейрокибернетики, в кибернетике «черного ящика», не важно, как устроено мыслящее устройство»:<br>А) верно <br>Б) неверно <br> <br>2. Первый слой архитектуры систем поддержки принятия решений на основе анализа данных это: <br>А) Modelling<br>Б) Data collection<br>В) Interface <br> <br>3. К числу базовых моделей представления знаний относятся: <br>А) Сетевая<br>Б) Фреймовая<br>В) Нейросетевая<br> <br>4. Верно ли утверждение «В базе знаний не содержится набор правил, законов, закономерностей, которые получены в результате профессиональной деятельности в пределах некоторой предметной области»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>5. После сбора исходных данных осуществляется:<br>А) Обучение модели<br>Б) Анализ результатов<br>В) Подготовка данных<br> <br>6. При обучении с учителем: <br> А) Модель располагает правильными ответами (выходами) на каждый входной пример<br>Б) Определяется внутренняя структура данных или корреляции между образцами в системе данных, что позволяет распределить образцы по категориям<br>В) Часть выходов известна, а часть нет<br> <br>7. К числу основных показателей качества моделей относят: <br>А) Точность<br>Б) Адекватность<br>В) Информативность<br> <br>8. Верно ли утверждение «Постоянство дисперсии ошибок для всех выборочных наблюдений понимается как гетероскедастичность»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br><br>9. Верно ли утверждение: «При проведении классификации модели обучаются на данных, в которых уже указаны объекты и к каким классам они принадлежат, а при кластеризации этого не задано на обучающих и тестовых данных и количество групп находится при помощи методов машинного обучения»:<br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>10. Для первоначального определения оптимального количества кластеров целесообразно осуществить: <br>А) Кластеризацию при помощи нейросетей<br>Б) Кластеризацию методом K-средних<br>В) Древовидную кластеризацию<br> <br>11. Метод обратной пошаговой регрессии предполагает:<br>А) Постепенное исключение факторов из модели до требуемого уровня доверия к коэффициентам при регрессорах<br>Б) Постепенное включение факторов в модель<br>В) Смешанное обучение<br> <br>12. Верно ли утверждение «Достаточно точными деревьями решений для решения задач классификации являются «Boosted Trees»»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br><br>13. Верно ли утверждение: «В основу построения нейронных сетей исторически вошло моделирование искусственного нейрона по принципу работы биологического»:<br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>14. Для решения сложных задач модели нейросетей должны быть: <br>А) Однослойными<br>Б) Многослойными<br>В) Смешанными<br> <br>15. При глубоком машинном обучении выходные данные могут быть представлены:<br>А) Только в виде числового значения<br>Б) Только в виде текста<br>В) Иметь несколько форматов<br> <br>16. Первой из успешных архитектур сверточных нейронных сетей была: <br>А) AlexNet<br>Б) GoogLeNet<br>В) LeNet<br><br>17. Индекс потребительских цен должен прогнозироваться:<br>А) В федеральном органе государственной власти<br>Б) В региональном органе государственной власти<br>В) В коммерческих структурах<br> <br>18. В рамках рассматриваемой лекции алгоритм обучения нейросети был: <br>А) Обратное распространение ошибок<br>Б) BFGS<br>В) На основе радиально базисных функций<br><br>19. Автоматический режим построения нейросетей это:<br>А) С использованием «ANS»<br>Б) С использованием «Subsampling»<br>В) С использованием «CNN»<br>20. Факторы для построения моделей целесообразно выбирать: <br>А) При помощи математических алгоритмов<br>Б) При помощи экспертного анализа<br>В) При помощи математических алгоритмов и экспертного анализа<br><br>21. Верно ли утверждение: «Под чат-ботом понимается автоматическая система для общения с пользователями»:<br>А) Верно<br>Б) Неверно<br> <br>22. При диаризации происходит: <br>А) Присвоение меток каждому элементу последовательности<br>Б) Обнаружение и разделение речевого потока на части по количеству говорящих<br>В) Распределение на n-количества слов<br> <br>23. Наименование бота на госсуслугах:<br>А) робот «Макс»<br>Б) робот «Магнет»<br>В) робот «Помощник»<br> <br>24. Верно ли утверждение: «Умный город» – это концепция интеграции нескольких информационных и коммуникационных технологий и Интернета вещей для управления городским имуществом»:<br>А) Верно<br>Б) Неверно<br>Список используемых источников<br><br>Период изготовления: декабрь 2023 года.<br>ВУЗ: неизвестно.<br>Работы успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]></turbo:content>[/allow-turbo]
[allow-dzen]<content:encoded><![CDATA[1. Верно ли утверждение: «В отличие от нейрокибернетики, в кибернетике «черного ящика», не важно, как устроено мыслящее устройство»:<br>А) верно <br>Б) неверно <br> <br>2. Первый слой архитектуры систем поддержки принятия решений на основе анализа данных это: <br>А) Modelling<br>Б) Data collection<br>В) Interface <br> <br>3. К числу базовых моделей представления знаний относятся: <br>А) Сетевая<br>Б) Фреймовая<br>В) Нейросетевая<br> <br>4. Верно ли утверждение «В базе знаний не содержится набор правил, законов, закономерностей, которые получены в результате профессиональной деятельности в пределах некоторой предметной области»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>5. После сбора исходных данных осуществляется:<br>А) Обучение модели<br>Б) Анализ результатов<br>В) Подготовка данных<br> <br>6. При обучении с учителем: <br> А) Модель располагает правильными ответами (выходами) на каждый входной пример<br>Б) Определяется внутренняя структура данных или корреляции между образцами в системе данных, что позволяет распределить образцы по категориям<br>В) Часть выходов известна, а часть нет<br> <br>7. К числу основных показателей качества моделей относят: <br>А) Точность<br>Б) Адекватность<br>В) Информативность<br> <br>8. Верно ли утверждение «Постоянство дисперсии ошибок для всех выборочных наблюдений понимается как гетероскедастичность»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br><br>9. Верно ли утверждение: «При проведении классификации модели обучаются на данных, в которых уже указаны объекты и к каким классам они принадлежат, а при кластеризации этого не задано на обучающих и тестовых данных и количество групп находится при помощи методов машинного обучения»:<br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>10. Для первоначального определения оптимального количества кластеров целесообразно осуществить: <br>А) Кластеризацию при помощи нейросетей<br>Б) Кластеризацию методом K-средних<br>В) Древовидную кластеризацию<br> <br>11. Метод обратной пошаговой регрессии предполагает:<br>А) Постепенное исключение факторов из модели до требуемого уровня доверия к коэффициентам при регрессорах<br>Б) Постепенное включение факторов в модель<br>В) Смешанное обучение<br> <br>12. Верно ли утверждение «Достаточно точными деревьями решений для решения задач классификации являются «Boosted Trees»»: <br>А) верно<br>Б) неверно<br><br>13. Верно ли утверждение: «В основу построения нейронных сетей исторически вошло моделирование искусственного нейрона по принципу работы биологического»:<br>А) верно<br>Б) неверно<br> <br>14. Для решения сложных задач модели нейросетей должны быть: <br>А) Однослойными<br>Б) Многослойными<br>В) Смешанными<br> <br>15. При глубоком машинном обучении выходные данные могут быть представлены:<br>А) Только в виде числового значения<br>Б) Только в виде текста<br>В) Иметь несколько форматов<br> <br>16. Первой из успешных архитектур сверточных нейронных сетей была: <br>А) AlexNet<br>Б) GoogLeNet<br>В) LeNet<br><br>17. Индекс потребительских цен должен прогнозироваться:<br>А) В федеральном органе государственной власти<br>Б) В региональном органе государственной власти<br>В) В коммерческих структурах<br> <br>18. В рамках рассматриваемой лекции алгоритм обучения нейросети был: <br>А) Обратное распространение ошибок<br>Б) BFGS<br>В) На основе радиально базисных функций<br><br>19. Автоматический режим построения нейросетей это:<br>А) С использованием «ANS»<br>Б) С использованием «Subsampling»<br>В) С использованием «CNN»<br>20. Факторы для построения моделей целесообразно выбирать: <br>А) При помощи математических алгоритмов<br>Б) При помощи экспертного анализа<br>В) При помощи математических алгоритмов и экспертного анализа<br><br>21. Верно ли утверждение: «Под чат-ботом понимается автоматическая система для общения с пользователями»:<br>А) Верно<br>Б) Неверно<br> <br>22. При диаризации происходит: <br>А) Присвоение меток каждому элементу последовательности<br>Б) Обнаружение и разделение речевого потока на части по количеству говорящих<br>В) Распределение на n-количества слов<br> <br>23. Наименование бота на госсуслугах:<br>А) робот «Макс»<br>Б) робот «Магнет»<br>В) робот «Помощник»<br> <br>24. Верно ли утверждение: «Умный город» – это концепция интеграции нескольких информационных и коммуникационных технологий и Интернета вещей для управления городским имуществом»:<br>А) Верно<br>Б) Неверно<br>Список используемых источников<br><br>Период изготовления: декабрь 2023 года.<br>ВУЗ: неизвестно.<br>Работы успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]></content:encoded>[/allow-dzen]
</item>[/yandexrss][shortrss]<item turbo="{allow-turbo}">
<title>Контрольная работа по Управлению жизненным циклом информационной системы Вариант 6</title>
<guid isPermaLink="true">http://studgold.ru/id8193/17885-17885.html</guid>
<link>http://studgold.ru/id8193/17885-17885.html</link>
<description><div><b>Задание 1</b></div> <div>Изучить разделы ГОСТ Р ИСО/МЭК 17799-2005, и с точки зрения начальника отдела по вопросам информационной безопасности в некоторой не крупной организации разработать комплекс мероприятий (от 10 до 20) по следующему направлению:</div> <div>• &nbsp; &nbsp;Управление передачей данных и операционной деятельностью. Операционные процедуры и обязанности...</div> <div><br /> </div> <div><b>Задание 2.</b></div> <div>А) Используя закон «Об электронной цифровой подписи» решить следующую ситуационную задачу.&nbsp;</div> <div>У гражданки И.В. Лукиной по договору с удостоверяющим центром завершился срок действия СКП 12.01.2012. На основании данного факта СКП гражданки Лукиной был немедленно удален сотрудником удостоверяющего центра из реестра СКП. Правомерны ли его действия?</div> <div><br /> </div> <div><b>Задание 3.</b></div> <div>Зашифровать пословицу или поговорку тремя методами: методом Цезаря, методом Гронсфельда и методом Вижинера:</div> <div>«Глаза – зеркало души»</div></description>
[allow-turbo]<turbo:content><![CDATA[]]></turbo:content>[/allow-turbo]
<category>Управление жизненным циклом информационных систем</category>
<dc:creator>Admin</dc:creator>
<pubDate>Mon, 06 Jun 2016 19:42:25 +0300</pubDate>
</item>[/shortrss]
[fullrss]<item turbo="{allow-turbo}">
<title>Контрольная работа по Управлению жизненным циклом информационной системы Вариант 6</title>
<guid isPermaLink="true">http://studgold.ru/id8193/17885-17885.html</guid>
<link>http://studgold.ru/id8193/17885-17885.html</link>
<category><![CDATA[Управление жизненным циклом информационных систем]]></category>
<dc:creator>Admin</dc:creator>
<pubDate>Mon, 06 Jun 2016 19:42:25 +0300</pubDate>
<description><![CDATA[<div><b>Задание 1</b></div> <div>Изучить разделы ГОСТ Р ИСО/МЭК 17799-2005, и с точки зрения начальника отдела по вопросам информационной безопасности в некоторой не крупной организации разработать комплекс мероприятий (от 10 до 20) по следующему направлению:</div> <div>• &nbsp; &nbsp;Управление передачей данных и операционной деятельностью. Операционные процедуры и обязанности...</div> <div><br /> </div> <div><b>Задание 2.</b></div> <div>А) Используя закон «Об электронной цифровой подписи» решить следующую ситуационную задачу.&nbsp;</div> <div>У гражданки И.В. Лукиной по договору с удостоверяющим центром завершился срок действия СКП 12.01.2012. На основании данного факта СКП гражданки Лукиной был немедленно удален сотрудником удостоверяющего центра из реестра СКП. Правомерны ли его действия?</div> <div><br /> </div> <div><b>Задание 3.</b></div> <div>Зашифровать пословицу или поговорку тремя методами: методом Цезаря, методом Гронсфельда и методом Вижинера:</div> <div>«Глаза – зеркало души»</div>]]></description>
[allow-turbo]<turbo:content><![CDATA[]]></turbo:content>[/allow-turbo]
[allow-dzen]<content:encoded><![CDATA[]]></content:encoded>[/allow-dzen]
</item>[/fullrss]
[yandexrss]<item turbo="{allow-turbo}">
<title>Контрольная работа по Управлению жизненным циклом информационной системы Вариант 6</title>
<link>http://studgold.ru/id8193/17885-17885.html</link>
<description><div><b>Задание 1</b></div> <div>Изучить разделы ГОСТ Р ИСО/МЭК 17799-2005, и с точки зрения начальника отдела по вопросам информационной безопасности в некоторой не крупной организации разработать комплекс мероприятий (от 10 до 20) по следующему направлению:</div> <div>• &nbsp; &nbsp;Управление передачей данных и операционной деятельностью. Операционные процедуры и обязанности...</div> <div><br /> </div> <div><b>Задание 2.</b></div> <div>А) Используя закон «Об электронной цифровой подписи» решить следующую ситуационную задачу.&nbsp;</div> <div>У гражданки И.В. Лукиной по договору с удостоверяющим центром завершился срок действия СКП 12.01.2012. На основании данного факта СКП гражданки Лукиной был немедленно удален сотрудником удостоверяющего центра из реестра СКП. Правомерны ли его действия?</div> <div><br /> </div> <div><b>Задание 3.</b></div> <div>Зашифровать пословицу или поговорку тремя методами: методом Цезаря, методом Гронсфельда и методом Вижинера:</div> <div>«Глаза – зеркало души»</div></description>
<category>Управление жизненным циклом информационных систем</category>
<pubDate>Mon, 06 Jun 2016 19:42:25 +0300</pubDate>
<yandex:full-text></yandex:full-text>
[allow-turbo]<turbo:content><![CDATA[]]></turbo:content>[/allow-turbo]
[allow-dzen]<content:encoded><![CDATA[]]></content:encoded>[/allow-dzen]
</item>[/yandexrss][shortrss]<item turbo="{allow-turbo}">
<title>Классификация информационных систем</title>
<guid isPermaLink="true">http://studgold.ru/id8193/16941-16941.html</guid>
<link>http://studgold.ru/id8193/16941-16941.html</link>
<description><div>Введение<span class="Apple-tab-span" style="white-space:pre"></span>3</div> <div>1. Понятие информационной системы<span class="Apple-tab-span" style="white-space:pre"></span>3</div> <div>2. Типы информационных систем по признаку структурированности задач<span class="Apple-tab-span" style="white-space:pre"></span>4</div> <div>3. Классификация информационных систем по функциональному признаку и уровням управления<span class="Apple-tab-span" style="white-space:pre"></span>8</div> <div>4. Прочие типы информационных систем<span class="Apple-tab-span" style="white-space:pre"></span>17</div> <div>Заключение<span class="Apple-tab-span" style="white-space:pre"></span>21</div> <div>Список литературы<span class="Apple-tab-span" style="white-space:pre"></span>22</div> <div>&nbsp;</div> <div>Наиболее широко информационные системы используются в производственной, управленческой и финансовой деятельности, хотя начались подвижки в сознании людей, занятых и в других сферах, относительно необходимости их внедрения и активного применения. Это определило угол зрения, под которым будут рассмотрены основные области их применения.&nbsp;</div></description>
[allow-turbo]<turbo:content><![CDATA[]]></turbo:content>[/allow-turbo]
<category>Управление жизненным циклом информационных систем</category>
<dc:creator>alexander4321</dc:creator>
<pubDate>Tue, 10 Nov 2015 09:53:45 +0300</pubDate>
</item>[/shortrss]
[fullrss]<item turbo="{allow-turbo}">
<title>Классификация информационных систем</title>
<guid isPermaLink="true">http://studgold.ru/id8193/16941-16941.html</guid>
<link>http://studgold.ru/id8193/16941-16941.html</link>
<category><![CDATA[Управление жизненным циклом информационных систем]]></category>
<dc:creator>alexander4321</dc:creator>
<pubDate>Tue, 10 Nov 2015 09:53:45 +0300</pubDate>
<description><![CDATA[<div>Введение<span class="Apple-tab-span" style="white-space:pre"></span>3</div> <div>1. Понятие информационной системы<span class="Apple-tab-span" style="white-space:pre"></span>3</div> <div>2. Типы информационных систем по признаку структурированности задач<span class="Apple-tab-span" style="white-space:pre"></span>4</div> <div>3. Классификация информационных систем по функциональному признаку и уровням управления<span class="Apple-tab-span" style="white-space:pre"></span>8</div> <div>4. Прочие типы информационных систем<span class="Apple-tab-span" style="white-space:pre"></span>17</div> <div>Заключение<span class="Apple-tab-span" style="white-space:pre"></span>21</div> <div>Список литературы<span class="Apple-tab-span" style="white-space:pre"></span>22</div> <div>&nbsp;</div> <div>Наиболее широко информационные системы используются в производственной, управленческой и финансовой деятельности, хотя начались подвижки в сознании людей, занятых и в других сферах, относительно необходимости их внедрения и активного применения. Это определило угол зрения, под которым будут рассмотрены основные области их применения.&nbsp;</div>]]></description>
[allow-turbo]<turbo:content><![CDATA[]]></turbo:content>[/allow-turbo]
[allow-dzen]<content:encoded><![CDATA[]]></content:encoded>[/allow-dzen]
</item>[/fullrss]
[yandexrss]<item turbo="{allow-turbo}">
<title>Классификация информационных систем</title>
<link>http://studgold.ru/id8193/16941-16941.html</link>
<description><div>Введение<span class="Apple-tab-span" style="white-space:pre"></span>3</div> <div>1. Понятие информационной системы<span class="Apple-tab-span" style="white-space:pre"></span>3</div> <div>2. Типы информационных систем по признаку структурированности задач<span class="Apple-tab-span" style="white-space:pre"></span>4</div> <div>3. Классификация информационных систем по функциональному признаку и уровням управления<span class="Apple-tab-span" style="white-space:pre"></span>8</div> <div>4. Прочие типы информационных систем<span class="Apple-tab-span" style="white-space:pre"></span>17</div> <div>Заключение<span class="Apple-tab-span" style="white-space:pre"></span>21</div> <div>Список литературы<span class="Apple-tab-span" style="white-space:pre"></span>22</div> <div>&nbsp;</div> <div>Наиболее широко информационные системы используются в производственной, управленческой и финансовой деятельности, хотя начались подвижки в сознании людей, занятых и в других сферах, относительно необходимости их внедрения и активного применения. Это определило угол зрения, под которым будут рассмотрены основные области их применения.&nbsp;</div></description>
<category>Управление жизненным циклом информационных систем</category>
<pubDate>Tue, 10 Nov 2015 09:53:45 +0300</pubDate>
<yandex:full-text></yandex:full-text>
[allow-turbo]<turbo:content><![CDATA[]]></turbo:content>[/allow-turbo]
[allow-dzen]<content:encoded><![CDATA[]]></content:encoded>[/allow-dzen]
</item>[/yandexrss][shortrss]<item turbo="{allow-turbo}">
<title>Предпроектное обследование и формирование технического задания на информационную систему</title>
<guid isPermaLink="true">http://studgold.ru/id8193/16455-predproektnoe-obsledovanie-i-formirovanie-tehnicheskogo-zadaniya-na-informacionnuyu-sistemu.html</guid>
<link>http://studgold.ru/id8193/16455-predproektnoe-obsledovanie-i-formirovanie-tehnicheskogo-zadaniya-na-informacionnuyu-sistemu.html</link>
<description><div>ВВЕДЕНИЕ &nbsp; &nbsp;3</div> <div>1. &nbsp; &nbsp;ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ &nbsp; &nbsp;4</div> <div>ВАРИАНТ 11. Предпроектное обследование и формирование технического задания на информационную систему &nbsp; &nbsp;4</div> <div>2. &nbsp; &nbsp;ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ &nbsp; &nbsp;10</div> <div>Вариант 11. Техническое задание на создание автоматизированной системы начисления заработной платы &nbsp; &nbsp;10</div> <div>ЗАКЛЮЧЕНИЕ &nbsp; &nbsp;31</div> <div>СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ &nbsp; &nbsp;32</div></description>
[allow-turbo]<turbo:content><![CDATA[]]></turbo:content>[/allow-turbo]
<category>Управление жизненным циклом информационных систем</category>
<dc:creator>Абра3900</dc:creator>
<pubDate>Fri, 22 May 2015 14:42:00 +0300</pubDate>
</item>[/shortrss]
[fullrss]<item turbo="{allow-turbo}">
<title>Предпроектное обследование и формирование технического задания на информационную систему</title>
<guid isPermaLink="true">http://studgold.ru/id8193/16455-predproektnoe-obsledovanie-i-formirovanie-tehnicheskogo-zadaniya-na-informacionnuyu-sistemu.html</guid>
<link>http://studgold.ru/id8193/16455-predproektnoe-obsledovanie-i-formirovanie-tehnicheskogo-zadaniya-na-informacionnuyu-sistemu.html</link>
<category><![CDATA[Управление жизненным циклом информационных систем]]></category>
<dc:creator>Абра3900</dc:creator>
<pubDate>Fri, 22 May 2015 14:42:00 +0300</pubDate>
<description><![CDATA[<div>ВВЕДЕНИЕ &nbsp; &nbsp;3</div> <div>1. &nbsp; &nbsp;ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ &nbsp; &nbsp;4</div> <div>ВАРИАНТ 11. Предпроектное обследование и формирование технического задания на информационную систему &nbsp; &nbsp;4</div> <div>2. &nbsp; &nbsp;ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ &nbsp; &nbsp;10</div> <div>Вариант 11. Техническое задание на создание автоматизированной системы начисления заработной платы &nbsp; &nbsp;10</div> <div>ЗАКЛЮЧЕНИЕ &nbsp; &nbsp;31</div> <div>СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ &nbsp; &nbsp;32</div>]]></description>
[allow-turbo]<turbo:content><![CDATA[]]></turbo:content>[/allow-turbo]
[allow-dzen]<content:encoded><![CDATA[]]></content:encoded>[/allow-dzen]
</item>[/fullrss]
[yandexrss]<item turbo="{allow-turbo}">
<title>Предпроектное обследование и формирование технического задания на информационную систему</title>
<link>http://studgold.ru/id8193/16455-predproektnoe-obsledovanie-i-formirovanie-tehnicheskogo-zadaniya-na-informacionnuyu-sistemu.html</link>
<description><div>ВВЕДЕНИЕ &nbsp; &nbsp;3</div> <div>1. &nbsp; &nbsp;ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ &nbsp; &nbsp;4</div> <div>ВАРИАНТ 11. Предпроектное обследование и формирование технического задания на информационную систему &nbsp; &nbsp;4</div> <div>2. &nbsp; &nbsp;ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ &nbsp; &nbsp;10</div> <div>Вариант 11. Техническое задание на создание автоматизированной системы начисления заработной платы &nbsp; &nbsp;10</div> <div>ЗАКЛЮЧЕНИЕ &nbsp; &nbsp;31</div> <div>СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ &nbsp; &nbsp;32</div></description>
<category>Управление жизненным циклом информационных систем</category>
<pubDate>Fri, 22 May 2015 14:42:00 +0300</pubDate>
<yandex:full-text></yandex:full-text>
[allow-turbo]<turbo:content><![CDATA[]]></turbo:content>[/allow-turbo]
[allow-dzen]<content:encoded><![CDATA[]]></content:encoded>[/allow-dzen]
</item>[/yandexrss][shortrss]<item turbo="{allow-turbo}">
<title>Контрольная работа по Управлению жизненным циклом информационных систем Вариант 15</title>
<guid isPermaLink="true">http://studgold.ru/id8193/15961-kontrolnaya-rabota-variant-15.html</guid>
<link>http://studgold.ru/id8193/15961-kontrolnaya-rabota-variant-15.html</link>
<description><b>Задание 6. Построение диаграммы действий</b><br>На основании общего описания бизнес-процесса "Запасы-склад (приходование)" составьте диаграмму действий, которая показывает участников процесса, выполняемые каждым участником операции и взаимосвязь между ними. Операции на диаграмме должны следовать в хронологическом порядке, который определен в приведенном описании бизнес-процесса.<br><b>Задание 15. Построение диаграммы действий</b><br>На основании общего описания бизнес-процесса "Взаиморасчеты с поставщиками" составьте диаграмму действий, которая показывает участников процесса, выполняемые каждым участником операции и взаимосвязь между ними. Операции на диаграмме должны следовать в хронологическом порядке, который определен в приведенном описании бизнес-процесса.</description>
[allow-turbo]<turbo:content><![CDATA[]]></turbo:content>[/allow-turbo]
<category>Управление жизненным циклом информационных систем</category>
<dc:creator>ойойой</dc:creator>
<pubDate>Thu, 26 Mar 2015 15:13:00 +0300</pubDate>
</item>[/shortrss]
[fullrss]<item turbo="{allow-turbo}">
<title>Контрольная работа по Управлению жизненным циклом информационных систем Вариант 15</title>
<guid isPermaLink="true">http://studgold.ru/id8193/15961-kontrolnaya-rabota-variant-15.html</guid>
<link>http://studgold.ru/id8193/15961-kontrolnaya-rabota-variant-15.html</link>
<category><![CDATA[Управление жизненным циклом информационных систем]]></category>
<dc:creator>ойойой</dc:creator>
<pubDate>Thu, 26 Mar 2015 15:13:00 +0300</pubDate>
<description><![CDATA[<b>Задание 6. Построение диаграммы действий</b><br>На основании общего описания бизнес-процесса "Запасы-склад (приходование)" составьте диаграмму действий, которая показывает участников процесса, выполняемые каждым участником операции и взаимосвязь между ними. Операции на диаграмме должны следовать в хронологическом порядке, который определен в приведенном описании бизнес-процесса.<br><b>Задание 15. Построение диаграммы действий</b><br>На основании общего описания бизнес-процесса "Взаиморасчеты с поставщиками" составьте диаграмму действий, которая показывает участников процесса, выполняемые каждым участником операции и взаимосвязь между ними. Операции на диаграмме должны следовать в хронологическом порядке, который определен в приведенном описании бизнес-процесса.]]></description>
[allow-turbo]<turbo:content><![CDATA[]]></turbo:content>[/allow-turbo]
[allow-dzen]<content:encoded><![CDATA[]]></content:encoded>[/allow-dzen]
</item>[/fullrss]
[yandexrss]<item turbo="{allow-turbo}">
<title>Контрольная работа по Управлению жизненным циклом информационных систем Вариант 15</title>
<link>http://studgold.ru/id8193/15961-kontrolnaya-rabota-variant-15.html</link>
<description><b>Задание 6. Построение диаграммы действий</b><br>На основании общего описания бизнес-процесса "Запасы-склад (приходование)" составьте диаграмму действий, которая показывает участников процесса, выполняемые каждым участником операции и взаимосвязь между ними. Операции на диаграмме должны следовать в хронологическом порядке, который определен в приведенном описании бизнес-процесса.<br><b>Задание 15. Построение диаграммы действий</b><br>На основании общего описания бизнес-процесса "Взаиморасчеты с поставщиками" составьте диаграмму действий, которая показывает участников процесса, выполняемые каждым участником операции и взаимосвязь между ними. Операции на диаграмме должны следовать в хронологическом порядке, который определен в приведенном описании бизнес-процесса.</description>
<category>Управление жизненным циклом информационных систем</category>
<pubDate>Thu, 26 Mar 2015 15:13:00 +0300</pubDate>
<yandex:full-text></yandex:full-text>
[allow-turbo]<turbo:content><![CDATA[]]></turbo:content>[/allow-turbo]
[allow-dzen]<content:encoded><![CDATA[]]></content:encoded>[/allow-dzen]
</item>[/yandexrss]</channel></rss>