https://studgold.ru/ ru[shortrss] https://studgold.ru/id8029/32049-metody-optimalnyh-reshenij-sh23-altgau.html https://studgold.ru/id8029/32049-metody-optimalnyh-reshenij-sh23-altgau.html Задание 1
1. Роль и место экономико-математических методов и моделирования в решении экономических проблем в условиях проведения экономической реформы.
20. Свойства двойственных оценок.
28. Постановка, исходная информация, варианты критериев оптимальности задачи оптимизации производственно-отраслевой структуры АПК.
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
2. 2Х1 – 3Х2 ≤ 6
Х1 + 2Х2 ≥ 4
4Х1 + Х2 ≥ 1
Х1 ≥ 0, Х2 ≥0
Z (х) = 10Х1 + 5Х2
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет. [allow-turbo]1. Роль и место экономико-математических методов и моделирования в решении экономических проблем в условиях проведения экономической реформы.
20. Свойства двойственных оценок.
28. Постановка, исходная информация, варианты критериев оптимальности задачи оптимизации производственно-отраслевой структуры АПК.
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
2. 2Х1 – 3Х2 ≤ 6
Х1 + 2Х2 ≥ 4
4Х1 + Х2 ≥ 1
Х1 ≥ 0, Х2 ≥0
Z (х) = 10Х1 + 5Х2
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.]]>[/allow-turbo] Методы оптимальных решений Андрей Fri, 08 Dec 2023 09:42:13 +0300 [/shortrss] [fullrss] https://studgold.ru/id8029/32049-metody-optimalnyh-reshenij-sh23-altgau.html https://studgold.ru/id8029/32049-metody-optimalnyh-reshenij-sh23-altgau.html Андрей Fri, 08 Dec 2023 09:42:13 +0300 1. Роль и место экономико-математических методов и моделирования в решении экономических проблем в условиях проведения экономической реформы.
20. Свойства двойственных оценок.
28. Постановка, исходная информация, варианты критериев оптимальности задачи оптимизации производственно-отраслевой структуры АПК.
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
2. 2Х1 – 3Х2 ≤ 6
Х1 + 2Х2 ≥ 4
4Х1 + Х2 ≥ 1
Х1 ≥ 0, Х2 ≥0
Z (х) = 10Х1 + 5Х2
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.]]> [allow-turbo]1. Роль и место экономико-математических методов и моделирования в решении экономических проблем в условиях проведения экономической реформы.
20. Свойства двойственных оценок.
28. Постановка, исходная информация, варианты критериев оптимальности задачи оптимизации производственно-отраслевой структуры АПК.
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
2. 2Х1 – 3Х2 ≤ 6
Х1 + 2Х2 ≥ 4
4Х1 + Х2 ≥ 1
Х1 ≥ 0, Х2 ≥0
Z (х) = 10Х1 + 5Х2
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]1. Роль и место экономико-математических методов и моделирования в решении экономических проблем в условиях проведения экономической реформы.
20. Свойства двойственных оценок.
28. Постановка, исходная информация, варианты критериев оптимальности задачи оптимизации производственно-отраслевой структуры АПК.
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
2. 2Х1 – 3Х2 ≤ 6
Х1 + 2Х2 ≥ 4
4Х1 + Х2 ≥ 1
Х1 ≥ 0, Х2 ≥0
Z (х) = 10Х1 + 5Х2
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.]]>[/allow-dzen] [/fullrss] [yandexrss] https://studgold.ru/id8029/32049-metody-optimalnyh-reshenij-sh23-altgau.html Задание 1
1. Роль и место экономико-математических методов и моделирования в решении экономических проблем в условиях проведения экономической реформы.
20. Свойства двойственных оценок.
28. Постановка, исходная информация, варианты критериев оптимальности задачи оптимизации производственно-отраслевой структуры АПК.
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
2. 2Х1 – 3Х2 ≤ 6
Х1 + 2Х2 ≥ 4
4Х1 + Х2 ≥ 1
Х1 ≥ 0, Х2 ≥0
Z (х) = 10Х1 + 5Х2
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет. Методы оптимальных решений Fri, 08 Dec 2023 09:42:13 +0300 Задание 1
1. Роль и место экономико-математических методов и моделирования в решении экономических проблем в условиях проведения экономической реформы.
20. Свойства двойственных оценок.
28. Постановка, исходная информация, варианты критериев оптимальности задачи оптимизации производственно-отраслевой структуры АПК.
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
2. 2Х1 – 3Х2 ≤ 6
Х1 + 2Х2 ≥ 4
4Х1 + Х2 ≥ 1
Х1 ≥ 0, Х2 ≥0
Z (х) = 10Х1 + 5Х2
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет. [allow-turbo]1. Роль и место экономико-математических методов и моделирования в решении экономических проблем в условиях проведения экономической реформы.
20. Свойства двойственных оценок.
28. Постановка, исходная информация, варианты критериев оптимальности задачи оптимизации производственно-отраслевой структуры АПК.
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
2. 2Х1 – 3Х2 ≤ 6
Х1 + 2Х2 ≥ 4
4Х1 + Х2 ≥ 1
Х1 ≥ 0, Х2 ≥0
Z (х) = 10Х1 + 5Х2
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]1. Роль и место экономико-математических методов и моделирования в решении экономических проблем в условиях проведения экономической реформы.
20. Свойства двойственных оценок.
28. Постановка, исходная информация, варианты критериев оптимальности задачи оптимизации производственно-отраслевой структуры АПК.
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
2. 2Х1 – 3Х2 ≤ 6
Х1 + 2Х2 ≥ 4
4Х1 + Х2 ≥ 1
Х1 ≥ 0, Х2 ≥0
Z (х) = 10Х1 + 5Х2
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.]]>[/allow-dzen] [/yandexrss][shortrss] https://studgold.ru/id8029/30691-metody-optimalnyh-reshenij-sh26-altgau.html https://studgold.ru/id8029/30691-metody-optimalnyh-reshenij-sh26-altgau.html Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4 [allow-turbo]Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4]]>[/allow-turbo] Методы оптимальных решений Андрей Thu, 02 Mar 2023 19:39:35 +0300 [/shortrss] [fullrss] https://studgold.ru/id8029/30691-metody-optimalnyh-reshenij-sh26-altgau.html https://studgold.ru/id8029/30691-metody-optimalnyh-reshenij-sh26-altgau.html Андрей Thu, 02 Mar 2023 19:39:35 +0300 Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4]]> [allow-turbo]Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4]]>[/allow-dzen] [/fullrss] [yandexrss] https://studgold.ru/id8029/30691-metody-optimalnyh-reshenij-sh26-altgau.html Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4 Методы оптимальных решений Thu, 02 Mar 2023 19:39:35 +0300 Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4 [allow-turbo]Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4]]>[/allow-dzen] [/yandexrss][shortrss] https://studgold.ru/id8029/30833-metody-optimalnyh-reshenij-variant-8-mijemp.html https://studgold.ru/id8029/30833-metody-optimalnyh-reshenij-variant-8-mijemp.html Задание. Для данной задачи линейного программирования:
1. построить ее математическую модель;
2. решить ее геометрическим методом;
3. решить ее симплекс-методом;
4. построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5. дать экономическую интерпретацию полученным ответам.
На консервный завод должно поступить 1800 ц вишни, 800 ц клубники, 1240 ц абрикос, которые используются для изготовления компотов двух видов. Норма расхода фруктов на 1000 банок компота каждого вида, прибыль от реализации одной банки каждого вида даны в таблице. Определить какое количество каждого вида компота следует выпускать, чтобы обеспечить заводу получение максимальной прибыли?
Фрукты Нормы расхода на 1 тысячу банок, ц
I II
Вишня 2 3
Клубника 5 -
Абрикосы - 4
Прибыль, руб. 20 40
Список используемой литературы 12

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Московский институт экономики, менеджмента и права.
Задача также сделана в excel, т.е. есть два файла в word и excel.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. [allow-turbo]1. построить ее математическую модель;
2. решить ее геометрическим методом;
3. решить ее симплекс-методом;
4. построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5. дать экономическую интерпретацию полученным ответам.
На консервный завод должно поступить 1800 ц вишни, 800 ц клубники, 1240 ц абрикос, которые используются для изготовления компотов двух видов. Норма расхода фруктов на 1000 банок компота каждого вида, прибыль от реализации одной банки каждого вида даны в таблице. Определить какое количество каждого вида компота следует выпускать, чтобы обеспечить заводу получение максимальной прибыли?
Фрукты Нормы расхода на 1 тысячу банок, ц
I II
Вишня 2 3
Клубника 5 -
Абрикосы - 4
Прибыль, руб. 20 40
Список используемой литературы 12

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Московский институт экономики, менеджмента и права.
Задача также сделана в excel, т.е. есть два файла в word и excel.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] Методы оптимальных решений Андрей Thu, 02 Mar 2023 19:39:15 +0300 [/shortrss] [fullrss] https://studgold.ru/id8029/30833-metody-optimalnyh-reshenij-variant-8-mijemp.html https://studgold.ru/id8029/30833-metody-optimalnyh-reshenij-variant-8-mijemp.html Андрей Thu, 02 Mar 2023 19:39:15 +0300 1. построить ее математическую модель;
2. решить ее геометрическим методом;
3. решить ее симплекс-методом;
4. построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5. дать экономическую интерпретацию полученным ответам.
На консервный завод должно поступить 1800 ц вишни, 800 ц клубники, 1240 ц абрикос, которые используются для изготовления компотов двух видов. Норма расхода фруктов на 1000 банок компота каждого вида, прибыль от реализации одной банки каждого вида даны в таблице. Определить какое количество каждого вида компота следует выпускать, чтобы обеспечить заводу получение максимальной прибыли?
Фрукты Нормы расхода на 1 тысячу банок, ц
I II
Вишня 2 3
Клубника 5 -
Абрикосы - 4
Прибыль, руб. 20 40
Список используемой литературы 12

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Московский институт экономики, менеджмента и права.
Задача также сделана в excel, т.е. есть два файла в word и excel.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]> [allow-turbo]1. построить ее математическую модель;
2. решить ее геометрическим методом;
3. решить ее симплекс-методом;
4. построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5. дать экономическую интерпретацию полученным ответам.
На консервный завод должно поступить 1800 ц вишни, 800 ц клубники, 1240 ц абрикос, которые используются для изготовления компотов двух видов. Норма расхода фруктов на 1000 банок компота каждого вида, прибыль от реализации одной банки каждого вида даны в таблице. Определить какое количество каждого вида компота следует выпускать, чтобы обеспечить заводу получение максимальной прибыли?
Фрукты Нормы расхода на 1 тысячу банок, ц
I II
Вишня 2 3
Клубника 5 -
Абрикосы - 4
Прибыль, руб. 20 40
Список используемой литературы 12

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Московский институт экономики, менеджмента и права.
Задача также сделана в excel, т.е. есть два файла в word и excel.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]1. построить ее математическую модель;
2. решить ее геометрическим методом;
3. решить ее симплекс-методом;
4. построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5. дать экономическую интерпретацию полученным ответам.
На консервный завод должно поступить 1800 ц вишни, 800 ц клубники, 1240 ц абрикос, которые используются для изготовления компотов двух видов. Норма расхода фруктов на 1000 банок компота каждого вида, прибыль от реализации одной банки каждого вида даны в таблице. Определить какое количество каждого вида компота следует выпускать, чтобы обеспечить заводу получение максимальной прибыли?
Фрукты Нормы расхода на 1 тысячу банок, ц
I II
Вишня 2 3
Клубника 5 -
Абрикосы - 4
Прибыль, руб. 20 40
Список используемой литературы 12

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Московский институт экономики, менеджмента и права.
Задача также сделана в excel, т.е. есть два файла в word и excel.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-dzen] [/fullrss] [yandexrss] https://studgold.ru/id8029/30833-metody-optimalnyh-reshenij-variant-8-mijemp.html Задание. Для данной задачи линейного программирования:
1. построить ее математическую модель;
2. решить ее геометрическим методом;
3. решить ее симплекс-методом;
4. построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5. дать экономическую интерпретацию полученным ответам.
На консервный завод должно поступить 1800 ц вишни, 800 ц клубники, 1240 ц абрикос, которые используются для изготовления компотов двух видов. Норма расхода фруктов на 1000 банок компота каждого вида, прибыль от реализации одной банки каждого вида даны в таблице. Определить какое количество каждого вида компота следует выпускать, чтобы обеспечить заводу получение максимальной прибыли?
Фрукты Нормы расхода на 1 тысячу банок, ц
I II
Вишня 2 3
Клубника 5 -
Абрикосы - 4
Прибыль, руб. 20 40
Список используемой литературы 12

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Московский институт экономики, менеджмента и права.
Задача также сделана в excel, т.е. есть два файла в word и excel.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. Методы оптимальных решений Thu, 02 Mar 2023 19:39:15 +0300 Задание. Для данной задачи линейного программирования:
1. построить ее математическую модель;
2. решить ее геометрическим методом;
3. решить ее симплекс-методом;
4. построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5. дать экономическую интерпретацию полученным ответам.
На консервный завод должно поступить 1800 ц вишни, 800 ц клубники, 1240 ц абрикос, которые используются для изготовления компотов двух видов. Норма расхода фруктов на 1000 банок компота каждого вида, прибыль от реализации одной банки каждого вида даны в таблице. Определить какое количество каждого вида компота следует выпускать, чтобы обеспечить заводу получение максимальной прибыли?
Фрукты Нормы расхода на 1 тысячу банок, ц
I II
Вишня 2 3
Клубника 5 -
Абрикосы - 4
Прибыль, руб. 20 40
Список используемой литературы 12

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Московский институт экономики, менеджмента и права.
Задача также сделана в excel, т.е. есть два файла в word и excel.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. [allow-turbo]1. построить ее математическую модель;
2. решить ее геометрическим методом;
3. решить ее симплекс-методом;
4. построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5. дать экономическую интерпретацию полученным ответам.
На консервный завод должно поступить 1800 ц вишни, 800 ц клубники, 1240 ц абрикос, которые используются для изготовления компотов двух видов. Норма расхода фруктов на 1000 банок компота каждого вида, прибыль от реализации одной банки каждого вида даны в таблице. Определить какое количество каждого вида компота следует выпускать, чтобы обеспечить заводу получение максимальной прибыли?
Фрукты Нормы расхода на 1 тысячу банок, ц
I II
Вишня 2 3
Клубника 5 -
Абрикосы - 4
Прибыль, руб. 20 40
Список используемой литературы 12

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Московский институт экономики, менеджмента и права.
Задача также сделана в excel, т.е. есть два файла в word и excel.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]1. построить ее математическую модель;
2. решить ее геометрическим методом;
3. решить ее симплекс-методом;
4. построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5. дать экономическую интерпретацию полученным ответам.
На консервный завод должно поступить 1800 ц вишни, 800 ц клубники, 1240 ц абрикос, которые используются для изготовления компотов двух видов. Норма расхода фруктов на 1000 банок компота каждого вида, прибыль от реализации одной банки каждого вида даны в таблице. Определить какое количество каждого вида компота следует выпускать, чтобы обеспечить заводу получение максимальной прибыли?
Фрукты Нормы расхода на 1 тысячу банок, ц
I II
Вишня 2 3
Клубника 5 -
Абрикосы - 4
Прибыль, руб. 20 40
Список используемой литературы 12

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Московский институт экономики, менеджмента и права.
Задача также сделана в excel, т.е. есть два файла в word и excel.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-dzen] [/yandexrss][shortrss] https://studgold.ru/id8029/30628-metody-optimalnyh-reshenij-sh-32-altgau.html https://studgold.ru/id8029/30628-metody-optimalnyh-reshenij-sh-32-altgau.html Задание 1
3. Развитие экономико-математических методов и моделирования производственных систем в нашей стране и за рубежом.
11. Общая задача линейного программирования, её математическая формулировка.
26. Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей.
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
3. 6Х1 - 4Х2 ≥ -12
-4Х1 +Х2 ≤ 3
2Х1 - 3Х2 ≥ -6
Х1 ≥ 0, Х2 ≥0
Z (х) = 3Х1 + 5Х2
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
3. Z max = 10X1 - 3X2 - 2X3
X1 + X2 + X3

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Расчеты сделаны в файле excela (т.е. два файла). [allow-turbo]3. Развитие экономико-математических методов и моделирования производственных систем в нашей стране и за рубежом.
11. Общая задача линейного программирования, её математическая формулировка.
26. Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей.
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
3. 6Х1 - 4Х2 ≥ -12
-4Х1 +Х2 ≤ 3
2Х1 - 3Х2 ≥ -6
Х1 ≥ 0, Х2 ≥0
Z (х) = 3Х1 + 5Х2
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
3. Z max = 10X1 - 3X2 - 2X3
X1 + X2 + X3

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Расчеты сделаны в файле excela (т.е. два файла).]]>[/allow-turbo] Методы оптимальных решений Андрей Sun, 26 Feb 2023 15:56:01 +0300 [/shortrss] [fullrss] https://studgold.ru/id8029/30628-metody-optimalnyh-reshenij-sh-32-altgau.html https://studgold.ru/id8029/30628-metody-optimalnyh-reshenij-sh-32-altgau.html Андрей Sun, 26 Feb 2023 15:56:01 +0300 3. Развитие экономико-математических методов и моделирования производственных систем в нашей стране и за рубежом.
11. Общая задача линейного программирования, её математическая формулировка.
26. Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей.
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
3. 6Х1 - 4Х2 ≥ -12
-4Х1 +Х2 ≤ 3
2Х1 - 3Х2 ≥ -6
Х1 ≥ 0, Х2 ≥0
Z (х) = 3Х1 + 5Х2
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
3. Z max = 10X1 - 3X2 - 2X3
X1 + X2 + X3

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Расчеты сделаны в файле excela (т.е. два файла).]]> [allow-turbo]3. Развитие экономико-математических методов и моделирования производственных систем в нашей стране и за рубежом.
11. Общая задача линейного программирования, её математическая формулировка.
26. Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей.
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
3. 6Х1 - 4Х2 ≥ -12
-4Х1 +Х2 ≤ 3
2Х1 - 3Х2 ≥ -6
Х1 ≥ 0, Х2 ≥0
Z (х) = 3Х1 + 5Х2
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
3. Z max = 10X1 - 3X2 - 2X3
X1 + X2 + X3

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Расчеты сделаны в файле excela (т.е. два файла).]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]3. Развитие экономико-математических методов и моделирования производственных систем в нашей стране и за рубежом.
11. Общая задача линейного программирования, её математическая формулировка.
26. Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей.
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
3. 6Х1 - 4Х2 ≥ -12
-4Х1 +Х2 ≤ 3
2Х1 - 3Х2 ≥ -6
Х1 ≥ 0, Х2 ≥0
Z (х) = 3Х1 + 5Х2
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
3. Z max = 10X1 - 3X2 - 2X3
X1 + X2 + X3

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Расчеты сделаны в файле excela (т.е. два файла).]]>[/allow-dzen] [/fullrss] [yandexrss] https://studgold.ru/id8029/30628-metody-optimalnyh-reshenij-sh-32-altgau.html Задание 1
3. Развитие экономико-математических методов и моделирования производственных систем в нашей стране и за рубежом.
11. Общая задача линейного программирования, её математическая формулировка.
26. Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей.
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
3. 6Х1 - 4Х2 ≥ -12
-4Х1 +Х2 ≤ 3
2Х1 - 3Х2 ≥ -6
Х1 ≥ 0, Х2 ≥0
Z (х) = 3Х1 + 5Х2
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
3. Z max = 10X1 - 3X2 - 2X3
X1 + X2 + X3

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Расчеты сделаны в файле excela (т.е. два файла). Методы оптимальных решений Sun, 26 Feb 2023 15:56:01 +0300 Задание 1
3. Развитие экономико-математических методов и моделирования производственных систем в нашей стране и за рубежом.
11. Общая задача линейного программирования, её математическая формулировка.
26. Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей.
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
3. 6Х1 - 4Х2 ≥ -12
-4Х1 +Х2 ≤ 3
2Х1 - 3Х2 ≥ -6
Х1 ≥ 0, Х2 ≥0
Z (х) = 3Х1 + 5Х2
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
3. Z max = 10X1 - 3X2 - 2X3
X1 + X2 + X3

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Расчеты сделаны в файле excela (т.е. два файла). [allow-turbo]3. Развитие экономико-математических методов и моделирования производственных систем в нашей стране и за рубежом.
11. Общая задача линейного программирования, её математическая формулировка.
26. Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей.
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
3. 6Х1 - 4Х2 ≥ -12
-4Х1 +Х2 ≤ 3
2Х1 - 3Х2 ≥ -6
Х1 ≥ 0, Х2 ≥0
Z (х) = 3Х1 + 5Х2
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
3. Z max = 10X1 - 3X2 - 2X3
X1 + X2 + X3

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Расчеты сделаны в файле excela (т.е. два файла).]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]3. Развитие экономико-математических методов и моделирования производственных систем в нашей стране и за рубежом.
11. Общая задача линейного программирования, её математическая формулировка.
26. Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей.
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
3. 6Х1 - 4Х2 ≥ -12
-4Х1 +Х2 ≤ 3
2Х1 - 3Х2 ≥ -6
Х1 ≥ 0, Х2 ≥0
Z (х) = 3Х1 + 5Х2
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
3. Z max = 10X1 - 3X2 - 2X3
X1 + X2 + X3

Сделана в январе 2019 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Расчеты сделаны в файле excela (т.е. два файла).]]>[/allow-dzen] [/yandexrss][shortrss] https://studgold.ru/id8029/30493-metody-optimalnyh-reshenij-sh-26-altgau.html https://studgold.ru/id8029/30493-metody-optimalnyh-reshenij-sh-26-altgau.html Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4

Сделана в феврале 2019 года .
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. [allow-turbo]Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4

Сделана в феврале 2019 года .
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] Методы оптимальных решений Андрей Mon, 20 Feb 2023 13:39:01 +0300 [/shortrss] [fullrss] https://studgold.ru/id8029/30493-metody-optimalnyh-reshenij-sh-26-altgau.html https://studgold.ru/id8029/30493-metody-optimalnyh-reshenij-sh-26-altgau.html Андрей Mon, 20 Feb 2023 13:39:01 +0300 Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4

Сделана в феврале 2019 года .
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]> [allow-turbo]Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4

Сделана в феврале 2019 года .
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4

Сделана в феврале 2019 года .
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-dzen] [/fullrss] [yandexrss] https://studgold.ru/id8029/30493-metody-optimalnyh-reshenij-sh-26-altgau.html Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4

Сделана в феврале 2019 года .
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. Методы оптимальных решений Mon, 20 Feb 2023 13:39:01 +0300 Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4

Сделана в феврале 2019 года .
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. [allow-turbo]Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4

Сделана в феврале 2019 года .
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
2. Z max = 2X1 + X2 + X3 + 3X4
3X1 – X3 – X4

Сделана в феврале 2019 года .
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-dzen] [/yandexrss][shortrss] https://studgold.ru/id8029/29744-metody-optimalnyh-reshenij-variant-1-omgups.html https://studgold.ru/id8029/29744-metody-optimalnyh-reshenij-variant-1-omgups.html Задание 1. Обработка деталей А и В может производится на 3 станках, причем каждая деталь при ее изготовлении должна последовательно обрабатывается на каждом из станков. Прибыль реализации детали А составляет 10 ед., детали В – 16 ед. Исходные данные указаны в таблице 1. Определить производственную программу, максимизирующую прибыль при условии, что деталь А производится не менее 30 ед., а деталь В не более 20 ед. Время работы станков распределено следующим образом: 1- 100 часов, 2 -180 часов, 3 – 100 часов.
Таблица 1 – Исходные данные
Станки Норма времени на обработку одной детали
А В
1 2 1
2 2 5
3 1 2
Для данной задачи линейного программирования:
1. Построить ее математическую модель;
2. Решить ее геометрическим методом;
3. Решить ее симплекс-методом;
4. Построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5. Дать экономическую интерпретацию полученным ответам. 3
Список использованных источников 16

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Омский государственный университет путей сообщения.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. [allow-turbo]Таблица 1 – Исходные данные
Станки Норма времени на обработку одной детали
А В
1 2 1
2 2 5
3 1 2
Для данной задачи линейного программирования:
1. Построить ее математическую модель;
2. Решить ее геометрическим методом;
3. Решить ее симплекс-методом;
4. Построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5. Дать экономическую интерпретацию полученным ответам. 3
Список использованных источников 16

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Омский государственный университет путей сообщения.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] Методы оптимальных решений Андрей Wed, 18 Jan 2023 00:06:08 +0300 [/shortrss] [fullrss] https://studgold.ru/id8029/29744-metody-optimalnyh-reshenij-variant-1-omgups.html https://studgold.ru/id8029/29744-metody-optimalnyh-reshenij-variant-1-omgups.html Андрей Wed, 18 Jan 2023 00:06:08 +0300 Таблица 1 – Исходные данные
Станки Норма времени на обработку одной детали
А В
1 2 1
2 2 5
3 1 2
Для данной задачи линейного программирования:
1. Построить ее математическую модель;
2. Решить ее геометрическим методом;
3. Решить ее симплекс-методом;
4. Построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5. Дать экономическую интерпретацию полученным ответам. 3
Список использованных источников 16

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Омский государственный университет путей сообщения.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]> [allow-turbo]Таблица 1 – Исходные данные
Станки Норма времени на обработку одной детали
А В
1 2 1
2 2 5
3 1 2
Для данной задачи линейного программирования:
1. Построить ее математическую модель;
2. Решить ее геометрическим методом;
3. Решить ее симплекс-методом;
4. Построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5. Дать экономическую интерпретацию полученным ответам. 3
Список использованных источников 16

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Омский государственный университет путей сообщения.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]Таблица 1 – Исходные данные
Станки Норма времени на обработку одной детали
А В
1 2 1
2 2 5
3 1 2
Для данной задачи линейного программирования:
1. Построить ее математическую модель;
2. Решить ее геометрическим методом;
3. Решить ее симплекс-методом;
4. Построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5. Дать экономическую интерпретацию полученным ответам. 3
Список использованных источников 16

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Омский государственный университет путей сообщения.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-dzen] [/fullrss] [yandexrss] https://studgold.ru/id8029/29744-metody-optimalnyh-reshenij-variant-1-omgups.html Задание 1. Обработка деталей А и В может производится на 3 станках, причем каждая деталь при ее изготовлении должна последовательно обрабатывается на каждом из станков. Прибыль реализации детали А составляет 10 ед., детали В – 16 ед. Исходные данные указаны в таблице 1. Определить производственную программу, максимизирующую прибыль при условии, что деталь А производится не менее 30 ед., а деталь В не более 20 ед. Время работы станков распределено следующим образом: 1- 100 часов, 2 -180 часов, 3 – 100 часов.
Таблица 1 – Исходные данные
Станки Норма времени на обработку одной детали
А В
1 2 1
2 2 5
3 1 2
Для данной задачи линейного программирования:
1. Построить ее математическую модель;
2. Решить ее геометрическим методом;
3. Решить ее симплекс-методом;
4. Построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5. Дать экономическую интерпретацию полученным ответам. 3
Список использованных источников 16

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Омский государственный университет путей сообщения.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. Методы оптимальных решений Wed, 18 Jan 2023 00:06:08 +0300 Задание 1. Обработка деталей А и В может производится на 3 станках, причем каждая деталь при ее изготовлении должна последовательно обрабатывается на каждом из станков. Прибыль реализации детали А составляет 10 ед., детали В – 16 ед. Исходные данные указаны в таблице 1. Определить производственную программу, максимизирующую прибыль при условии, что деталь А производится не менее 30 ед., а деталь В не более 20 ед. Время работы станков распределено следующим образом: 1- 100 часов, 2 -180 часов, 3 – 100 часов.
Таблица 1 – Исходные данные
Станки Норма времени на обработку одной детали
А В
1 2 1
2 2 5
3 1 2
Для данной задачи линейного программирования:
1. Построить ее математическую модель;
2. Решить ее геометрическим методом;
3. Решить ее симплекс-методом;
4. Построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5. Дать экономическую интерпретацию полученным ответам. 3
Список использованных источников 16

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Омский государственный университет путей сообщения.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. [allow-turbo]Таблица 1 – Исходные данные
Станки Норма времени на обработку одной детали
А В
1 2 1
2 2 5
3 1 2
Для данной задачи линейного программирования:
1. Построить ее математическую модель;
2. Решить ее геометрическим методом;
3. Решить ее симплекс-методом;
4. Построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5. Дать экономическую интерпретацию полученным ответам. 3
Список использованных источников 16

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Омский государственный университет путей сообщения.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]Таблица 1 – Исходные данные
Станки Норма времени на обработку одной детали
А В
1 2 1
2 2 5
3 1 2
Для данной задачи линейного программирования:
1. Построить ее математическую модель;
2. Решить ее геометрическим методом;
3. Решить ее симплекс-методом;
4. Построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5. Дать экономическую интерпретацию полученным ответам. 3
Список использованных источников 16

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Омский государственный университет путей сообщения.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-dzen] [/yandexrss][shortrss] https://studgold.ru/id8029/29707-metody-optimalnyh-reshenij-altgu.html https://studgold.ru/id8029/29707-metody-optimalnyh-reshenij-altgu.html Задача № 1
Фирма имеет возможность приобрести не более 25 трехтонных автомашин и не более 23 пятитонных. Отпускная цена трехтонного грузовика 4006 ден. ед., пятитонного – 5006 ден. ед.
Для приобретения автомашин фирма может выделить 141006 ден. ед. Сколько нужно приобрести автомашин, чтобы их суммарная грузоподъемность была максимальной?
Решить задачу графическим методом, провести экономический анализ полученного оптимального решения.
Задача № 2
Предприятие может производить четыре вида изделий A, B, C и D, располагая для их изготовления ограниченными ресурсами – чугуна и стали соответственно к количествах 406 и 506 кг и оборудования в количестве 386 станко-часов. Данные, представленные в таблице 1 характеризуют затраты каждого из перечисленных трех видов ресурсов на изготовление одного изделия A, B, C и D.
Необходимо определить, сколько изделий каждого вида должно производить предприятие, чтобы достичь наибольшей прибыли.
Таблица 1 – Исходные данные
Ресурсы Затраты ресурсов на единицу изделия
A B C D
Чугун, кг 3,6 2,6 1,6 4,6
Сталь, кг 5,6 5,6 4,6 1,6
Оборудование, станко-час 4,6 1,6 7,6 2,6
Прибыль, ден.ед 8,2 5,2 7,2 12,2
Требуется найти:
1. Построить экономико-математическую модель задачи;
2. С помощью симплекс-метода определить план выпуска изделий, при котором прибыль от из реализации будет максимальной;
3. Сформулировать экономически и записать двойственную задачу. Найти оптимальные двойственные оценки. Пояснить экономический смысл полученных объективно обусловленных двойственных оценок;
4. Определить ценность ресурсов. Увеличение объемов какого вида ресурсов наиболее выгодно?
5. Найти интервалы устойчивости двойственных оценок по отношению к измерению запаса ресурсов каждого вида;
6. Определить изменение максимальной прибыли от реализации продукции при увеличении запаса ресурса «чугун» на 30 кг, запаса ресурса «оборудование» на 50 станко-часов и уменьшении запаса ресурса «сталь» на 25 кг. Определить раздельное и суммарное влияние этих изменений.
7. Определить нормы относительной заменяемости ресурсов
8. Найти допустимые интервалы изменения коэффициентов целевой функции
9. Оценить целесообразность введения в план пятого вида изделия V, на производство которого расходуются ресурсы «чугун», «сталь», «оборудование» в количествах 5 кг, 6 кг, 10 станко-часов соответственно, а прибыль от реализации одной единицы продукции V составляет 7 ден. ед
Задача № 3
Решение игры найти графическим методом.
Предприятие рассматривает три стратегии сбыта своей продукции. Продукция может реализовываться на близких к производству рынках сбыта (стратегия А1), может отправляться в крупные мегаполис страны (стратегия А2), а также возможен экспорт товаров (стратегия А3). Прибыль предприятия зависит от конъюнктуры рынка данных изделий. К моменту начала продаж рынок может оказаться в одном из двух состояний (В1 и В2). Прибыль, которую получает предприятие при каждом варианте сбыта и соответствующем состоянии спроса, определяется матрицей.
Найти процентное соотношение вариантов сбыта продукции, обеспечивающее среднюю величину прибыли при любом состоянии спроса.
Список использованных источников

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Алтайский государственный университет .
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. [allow-turbo]Фирма имеет возможность приобрести не более 25 трехтонных автомашин и не более 23 пятитонных. Отпускная цена трехтонного грузовика 4006 ден. ед., пятитонного – 5006 ден. ед.
Для приобретения автомашин фирма может выделить 141006 ден. ед. Сколько нужно приобрести автомашин, чтобы их суммарная грузоподъемность была максимальной?
Решить задачу графическим методом, провести экономический анализ полученного оптимального решения.
Задача № 2
Предприятие может производить четыре вида изделий A, B, C и D, располагая для их изготовления ограниченными ресурсами – чугуна и стали соответственно к количествах 406 и 506 кг и оборудования в количестве 386 станко-часов. Данные, представленные в таблице 1 характеризуют затраты каждого из перечисленных трех видов ресурсов на изготовление одного изделия A, B, C и D.
Необходимо определить, сколько изделий каждого вида должно производить предприятие, чтобы достичь наибольшей прибыли.
Таблица 1 – Исходные данные
Ресурсы Затраты ресурсов на единицу изделия
A B C D
Чугун, кг 3,6 2,6 1,6 4,6
Сталь, кг 5,6 5,6 4,6 1,6
Оборудование, станко-час 4,6 1,6 7,6 2,6
Прибыль, ден.ед 8,2 5,2 7,2 12,2
Требуется найти:
1. Построить экономико-математическую модель задачи;
2. С помощью симплекс-метода определить план выпуска изделий, при котором прибыль от из реализации будет максимальной;
3. Сформулировать экономически и записать двойственную задачу. Найти оптимальные двойственные оценки. Пояснить экономический смысл полученных объективно обусловленных двойственных оценок;
4. Определить ценность ресурсов. Увеличение объемов какого вида ресурсов наиболее выгодно?
5. Найти интервалы устойчивости двойственных оценок по отношению к измерению запаса ресурсов каждого вида;
6. Определить изменение максимальной прибыли от реализации продукции при увеличении запаса ресурса «чугун» на 30 кг, запаса ресурса «оборудование» на 50 станко-часов и уменьшении запаса ресурса «сталь» на 25 кг. Определить раздельное и суммарное влияние этих изменений.
7. Определить нормы относительной заменяемости ресурсов
8. Найти допустимые интервалы изменения коэффициентов целевой функции
9. Оценить целесообразность введения в план пятого вида изделия V, на производство которого расходуются ресурсы «чугун», «сталь», «оборудование» в количествах 5 кг, 6 кг, 10 станко-часов соответственно, а прибыль от реализации одной единицы продукции V составляет 7 ден. ед
Задача № 3
Решение игры найти графическим методом.
Предприятие рассматривает три стратегии сбыта своей продукции. Продукция может реализовываться на близких к производству рынках сбыта (стратегия А1), может отправляться в крупные мегаполис страны (стратегия А2), а также возможен экспорт товаров (стратегия А3). Прибыль предприятия зависит от конъюнктуры рынка данных изделий. К моменту начала продаж рынок может оказаться в одном из двух состояний (В1 и В2). Прибыль, которую получает предприятие при каждом варианте сбыта и соответствующем состоянии спроса, определяется матрицей.
Найти процентное соотношение вариантов сбыта продукции, обеспечивающее среднюю величину прибыли при любом состоянии спроса.
Список использованных источников

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Алтайский государственный университет .
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] Методы оптимальных решений Андрей Mon, 16 Jan 2023 13:01:06 +0300 [/shortrss] [fullrss] https://studgold.ru/id8029/29707-metody-optimalnyh-reshenij-altgu.html https://studgold.ru/id8029/29707-metody-optimalnyh-reshenij-altgu.html Андрей Mon, 16 Jan 2023 13:01:06 +0300 Фирма имеет возможность приобрести не более 25 трехтонных автомашин и не более 23 пятитонных. Отпускная цена трехтонного грузовика 4006 ден. ед., пятитонного – 5006 ден. ед.
Для приобретения автомашин фирма может выделить 141006 ден. ед. Сколько нужно приобрести автомашин, чтобы их суммарная грузоподъемность была максимальной?
Решить задачу графическим методом, провести экономический анализ полученного оптимального решения.
Задача № 2
Предприятие может производить четыре вида изделий A, B, C и D, располагая для их изготовления ограниченными ресурсами – чугуна и стали соответственно к количествах 406 и 506 кг и оборудования в количестве 386 станко-часов. Данные, представленные в таблице 1 характеризуют затраты каждого из перечисленных трех видов ресурсов на изготовление одного изделия A, B, C и D.
Необходимо определить, сколько изделий каждого вида должно производить предприятие, чтобы достичь наибольшей прибыли.
Таблица 1 – Исходные данные
Ресурсы Затраты ресурсов на единицу изделия
A B C D
Чугун, кг 3,6 2,6 1,6 4,6
Сталь, кг 5,6 5,6 4,6 1,6
Оборудование, станко-час 4,6 1,6 7,6 2,6
Прибыль, ден.ед 8,2 5,2 7,2 12,2
Требуется найти:
1. Построить экономико-математическую модель задачи;
2. С помощью симплекс-метода определить план выпуска изделий, при котором прибыль от из реализации будет максимальной;
3. Сформулировать экономически и записать двойственную задачу. Найти оптимальные двойственные оценки. Пояснить экономический смысл полученных объективно обусловленных двойственных оценок;
4. Определить ценность ресурсов. Увеличение объемов какого вида ресурсов наиболее выгодно?
5. Найти интервалы устойчивости двойственных оценок по отношению к измерению запаса ресурсов каждого вида;
6. Определить изменение максимальной прибыли от реализации продукции при увеличении запаса ресурса «чугун» на 30 кг, запаса ресурса «оборудование» на 50 станко-часов и уменьшении запаса ресурса «сталь» на 25 кг. Определить раздельное и суммарное влияние этих изменений.
7. Определить нормы относительной заменяемости ресурсов
8. Найти допустимые интервалы изменения коэффициентов целевой функции
9. Оценить целесообразность введения в план пятого вида изделия V, на производство которого расходуются ресурсы «чугун», «сталь», «оборудование» в количествах 5 кг, 6 кг, 10 станко-часов соответственно, а прибыль от реализации одной единицы продукции V составляет 7 ден. ед
Задача № 3
Решение игры найти графическим методом.
Предприятие рассматривает три стратегии сбыта своей продукции. Продукция может реализовываться на близких к производству рынках сбыта (стратегия А1), может отправляться в крупные мегаполис страны (стратегия А2), а также возможен экспорт товаров (стратегия А3). Прибыль предприятия зависит от конъюнктуры рынка данных изделий. К моменту начала продаж рынок может оказаться в одном из двух состояний (В1 и В2). Прибыль, которую получает предприятие при каждом варианте сбыта и соответствующем состоянии спроса, определяется матрицей.
Найти процентное соотношение вариантов сбыта продукции, обеспечивающее среднюю величину прибыли при любом состоянии спроса.
Список использованных источников

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Алтайский государственный университет .
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]> [allow-turbo]Фирма имеет возможность приобрести не более 25 трехтонных автомашин и не более 23 пятитонных. Отпускная цена трехтонного грузовика 4006 ден. ед., пятитонного – 5006 ден. ед.
Для приобретения автомашин фирма может выделить 141006 ден. ед. Сколько нужно приобрести автомашин, чтобы их суммарная грузоподъемность была максимальной?
Решить задачу графическим методом, провести экономический анализ полученного оптимального решения.
Задача № 2
Предприятие может производить четыре вида изделий A, B, C и D, располагая для их изготовления ограниченными ресурсами – чугуна и стали соответственно к количествах 406 и 506 кг и оборудования в количестве 386 станко-часов. Данные, представленные в таблице 1 характеризуют затраты каждого из перечисленных трех видов ресурсов на изготовление одного изделия A, B, C и D.
Необходимо определить, сколько изделий каждого вида должно производить предприятие, чтобы достичь наибольшей прибыли.
Таблица 1 – Исходные данные
Ресурсы Затраты ресурсов на единицу изделия
A B C D
Чугун, кг 3,6 2,6 1,6 4,6
Сталь, кг 5,6 5,6 4,6 1,6
Оборудование, станко-час 4,6 1,6 7,6 2,6
Прибыль, ден.ед 8,2 5,2 7,2 12,2
Требуется найти:
1. Построить экономико-математическую модель задачи;
2. С помощью симплекс-метода определить план выпуска изделий, при котором прибыль от из реализации будет максимальной;
3. Сформулировать экономически и записать двойственную задачу. Найти оптимальные двойственные оценки. Пояснить экономический смысл полученных объективно обусловленных двойственных оценок;
4. Определить ценность ресурсов. Увеличение объемов какого вида ресурсов наиболее выгодно?
5. Найти интервалы устойчивости двойственных оценок по отношению к измерению запаса ресурсов каждого вида;
6. Определить изменение максимальной прибыли от реализации продукции при увеличении запаса ресурса «чугун» на 30 кг, запаса ресурса «оборудование» на 50 станко-часов и уменьшении запаса ресурса «сталь» на 25 кг. Определить раздельное и суммарное влияние этих изменений.
7. Определить нормы относительной заменяемости ресурсов
8. Найти допустимые интервалы изменения коэффициентов целевой функции
9. Оценить целесообразность введения в план пятого вида изделия V, на производство которого расходуются ресурсы «чугун», «сталь», «оборудование» в количествах 5 кг, 6 кг, 10 станко-часов соответственно, а прибыль от реализации одной единицы продукции V составляет 7 ден. ед
Задача № 3
Решение игры найти графическим методом.
Предприятие рассматривает три стратегии сбыта своей продукции. Продукция может реализовываться на близких к производству рынках сбыта (стратегия А1), может отправляться в крупные мегаполис страны (стратегия А2), а также возможен экспорт товаров (стратегия А3). Прибыль предприятия зависит от конъюнктуры рынка данных изделий. К моменту начала продаж рынок может оказаться в одном из двух состояний (В1 и В2). Прибыль, которую получает предприятие при каждом варианте сбыта и соответствующем состоянии спроса, определяется матрицей.
Найти процентное соотношение вариантов сбыта продукции, обеспечивающее среднюю величину прибыли при любом состоянии спроса.
Список использованных источников

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Алтайский государственный университет .
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]Фирма имеет возможность приобрести не более 25 трехтонных автомашин и не более 23 пятитонных. Отпускная цена трехтонного грузовика 4006 ден. ед., пятитонного – 5006 ден. ед.
Для приобретения автомашин фирма может выделить 141006 ден. ед. Сколько нужно приобрести автомашин, чтобы их суммарная грузоподъемность была максимальной?
Решить задачу графическим методом, провести экономический анализ полученного оптимального решения.
Задача № 2
Предприятие может производить четыре вида изделий A, B, C и D, располагая для их изготовления ограниченными ресурсами – чугуна и стали соответственно к количествах 406 и 506 кг и оборудования в количестве 386 станко-часов. Данные, представленные в таблице 1 характеризуют затраты каждого из перечисленных трех видов ресурсов на изготовление одного изделия A, B, C и D.
Необходимо определить, сколько изделий каждого вида должно производить предприятие, чтобы достичь наибольшей прибыли.
Таблица 1 – Исходные данные
Ресурсы Затраты ресурсов на единицу изделия
A B C D
Чугун, кг 3,6 2,6 1,6 4,6
Сталь, кг 5,6 5,6 4,6 1,6
Оборудование, станко-час 4,6 1,6 7,6 2,6
Прибыль, ден.ед 8,2 5,2 7,2 12,2
Требуется найти:
1. Построить экономико-математическую модель задачи;
2. С помощью симплекс-метода определить план выпуска изделий, при котором прибыль от из реализации будет максимальной;
3. Сформулировать экономически и записать двойственную задачу. Найти оптимальные двойственные оценки. Пояснить экономический смысл полученных объективно обусловленных двойственных оценок;
4. Определить ценность ресурсов. Увеличение объемов какого вида ресурсов наиболее выгодно?
5. Найти интервалы устойчивости двойственных оценок по отношению к измерению запаса ресурсов каждого вида;
6. Определить изменение максимальной прибыли от реализации продукции при увеличении запаса ресурса «чугун» на 30 кг, запаса ресурса «оборудование» на 50 станко-часов и уменьшении запаса ресурса «сталь» на 25 кг. Определить раздельное и суммарное влияние этих изменений.
7. Определить нормы относительной заменяемости ресурсов
8. Найти допустимые интервалы изменения коэффициентов целевой функции
9. Оценить целесообразность введения в план пятого вида изделия V, на производство которого расходуются ресурсы «чугун», «сталь», «оборудование» в количествах 5 кг, 6 кг, 10 станко-часов соответственно, а прибыль от реализации одной единицы продукции V составляет 7 ден. ед
Задача № 3
Решение игры найти графическим методом.
Предприятие рассматривает три стратегии сбыта своей продукции. Продукция может реализовываться на близких к производству рынках сбыта (стратегия А1), может отправляться в крупные мегаполис страны (стратегия А2), а также возможен экспорт товаров (стратегия А3). Прибыль предприятия зависит от конъюнктуры рынка данных изделий. К моменту начала продаж рынок может оказаться в одном из двух состояний (В1 и В2). Прибыль, которую получает предприятие при каждом варианте сбыта и соответствующем состоянии спроса, определяется матрицей.
Найти процентное соотношение вариантов сбыта продукции, обеспечивающее среднюю величину прибыли при любом состоянии спроса.
Список использованных источников

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Алтайский государственный университет .
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-dzen] [/fullrss] [yandexrss] https://studgold.ru/id8029/29707-metody-optimalnyh-reshenij-altgu.html Задача № 1
Фирма имеет возможность приобрести не более 25 трехтонных автомашин и не более 23 пятитонных. Отпускная цена трехтонного грузовика 4006 ден. ед., пятитонного – 5006 ден. ед.
Для приобретения автомашин фирма может выделить 141006 ден. ед. Сколько нужно приобрести автомашин, чтобы их суммарная грузоподъемность была максимальной?
Решить задачу графическим методом, провести экономический анализ полученного оптимального решения.
Задача № 2
Предприятие может производить четыре вида изделий A, B, C и D, располагая для их изготовления ограниченными ресурсами – чугуна и стали соответственно к количествах 406 и 506 кг и оборудования в количестве 386 станко-часов. Данные, представленные в таблице 1 характеризуют затраты каждого из перечисленных трех видов ресурсов на изготовление одного изделия A, B, C и D.
Необходимо определить, сколько изделий каждого вида должно производить предприятие, чтобы достичь наибольшей прибыли.
Таблица 1 – Исходные данные
Ресурсы Затраты ресурсов на единицу изделия
A B C D
Чугун, кг 3,6 2,6 1,6 4,6
Сталь, кг 5,6 5,6 4,6 1,6
Оборудование, станко-час 4,6 1,6 7,6 2,6
Прибыль, ден.ед 8,2 5,2 7,2 12,2
Требуется найти:
1. Построить экономико-математическую модель задачи;
2. С помощью симплекс-метода определить план выпуска изделий, при котором прибыль от из реализации будет максимальной;
3. Сформулировать экономически и записать двойственную задачу. Найти оптимальные двойственные оценки. Пояснить экономический смысл полученных объективно обусловленных двойственных оценок;
4. Определить ценность ресурсов. Увеличение объемов какого вида ресурсов наиболее выгодно?
5. Найти интервалы устойчивости двойственных оценок по отношению к измерению запаса ресурсов каждого вида;
6. Определить изменение максимальной прибыли от реализации продукции при увеличении запаса ресурса «чугун» на 30 кг, запаса ресурса «оборудование» на 50 станко-часов и уменьшении запаса ресурса «сталь» на 25 кг. Определить раздельное и суммарное влияние этих изменений.
7. Определить нормы относительной заменяемости ресурсов
8. Найти допустимые интервалы изменения коэффициентов целевой функции
9. Оценить целесообразность введения в план пятого вида изделия V, на производство которого расходуются ресурсы «чугун», «сталь», «оборудование» в количествах 5 кг, 6 кг, 10 станко-часов соответственно, а прибыль от реализации одной единицы продукции V составляет 7 ден. ед
Задача № 3
Решение игры найти графическим методом.
Предприятие рассматривает три стратегии сбыта своей продукции. Продукция может реализовываться на близких к производству рынках сбыта (стратегия А1), может отправляться в крупные мегаполис страны (стратегия А2), а также возможен экспорт товаров (стратегия А3). Прибыль предприятия зависит от конъюнктуры рынка данных изделий. К моменту начала продаж рынок может оказаться в одном из двух состояний (В1 и В2). Прибыль, которую получает предприятие при каждом варианте сбыта и соответствующем состоянии спроса, определяется матрицей.
Найти процентное соотношение вариантов сбыта продукции, обеспечивающее среднюю величину прибыли при любом состоянии спроса.
Список использованных источников

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Алтайский государственный университет .
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. Методы оптимальных решений Mon, 16 Jan 2023 13:01:06 +0300 Задача № 1
Фирма имеет возможность приобрести не более 25 трехтонных автомашин и не более 23 пятитонных. Отпускная цена трехтонного грузовика 4006 ден. ед., пятитонного – 5006 ден. ед.
Для приобретения автомашин фирма может выделить 141006 ден. ед. Сколько нужно приобрести автомашин, чтобы их суммарная грузоподъемность была максимальной?
Решить задачу графическим методом, провести экономический анализ полученного оптимального решения.
Задача № 2
Предприятие может производить четыре вида изделий A, B, C и D, располагая для их изготовления ограниченными ресурсами – чугуна и стали соответственно к количествах 406 и 506 кг и оборудования в количестве 386 станко-часов. Данные, представленные в таблице 1 характеризуют затраты каждого из перечисленных трех видов ресурсов на изготовление одного изделия A, B, C и D.
Необходимо определить, сколько изделий каждого вида должно производить предприятие, чтобы достичь наибольшей прибыли.
Таблица 1 – Исходные данные
Ресурсы Затраты ресурсов на единицу изделия
A B C D
Чугун, кг 3,6 2,6 1,6 4,6
Сталь, кг 5,6 5,6 4,6 1,6
Оборудование, станко-час 4,6 1,6 7,6 2,6
Прибыль, ден.ед 8,2 5,2 7,2 12,2
Требуется найти:
1. Построить экономико-математическую модель задачи;
2. С помощью симплекс-метода определить план выпуска изделий, при котором прибыль от из реализации будет максимальной;
3. Сформулировать экономически и записать двойственную задачу. Найти оптимальные двойственные оценки. Пояснить экономический смысл полученных объективно обусловленных двойственных оценок;
4. Определить ценность ресурсов. Увеличение объемов какого вида ресурсов наиболее выгодно?
5. Найти интервалы устойчивости двойственных оценок по отношению к измерению запаса ресурсов каждого вида;
6. Определить изменение максимальной прибыли от реализации продукции при увеличении запаса ресурса «чугун» на 30 кг, запаса ресурса «оборудование» на 50 станко-часов и уменьшении запаса ресурса «сталь» на 25 кг. Определить раздельное и суммарное влияние этих изменений.
7. Определить нормы относительной заменяемости ресурсов
8. Найти допустимые интервалы изменения коэффициентов целевой функции
9. Оценить целесообразность введения в план пятого вида изделия V, на производство которого расходуются ресурсы «чугун», «сталь», «оборудование» в количествах 5 кг, 6 кг, 10 станко-часов соответственно, а прибыль от реализации одной единицы продукции V составляет 7 ден. ед
Задача № 3
Решение игры найти графическим методом.
Предприятие рассматривает три стратегии сбыта своей продукции. Продукция может реализовываться на близких к производству рынках сбыта (стратегия А1), может отправляться в крупные мегаполис страны (стратегия А2), а также возможен экспорт товаров (стратегия А3). Прибыль предприятия зависит от конъюнктуры рынка данных изделий. К моменту начала продаж рынок может оказаться в одном из двух состояний (В1 и В2). Прибыль, которую получает предприятие при каждом варианте сбыта и соответствующем состоянии спроса, определяется матрицей.
Найти процентное соотношение вариантов сбыта продукции, обеспечивающее среднюю величину прибыли при любом состоянии спроса.
Список использованных источников

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Алтайский государственный университет .
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. [allow-turbo]Фирма имеет возможность приобрести не более 25 трехтонных автомашин и не более 23 пятитонных. Отпускная цена трехтонного грузовика 4006 ден. ед., пятитонного – 5006 ден. ед.
Для приобретения автомашин фирма может выделить 141006 ден. ед. Сколько нужно приобрести автомашин, чтобы их суммарная грузоподъемность была максимальной?
Решить задачу графическим методом, провести экономический анализ полученного оптимального решения.
Задача № 2
Предприятие может производить четыре вида изделий A, B, C и D, располагая для их изготовления ограниченными ресурсами – чугуна и стали соответственно к количествах 406 и 506 кг и оборудования в количестве 386 станко-часов. Данные, представленные в таблице 1 характеризуют затраты каждого из перечисленных трех видов ресурсов на изготовление одного изделия A, B, C и D.
Необходимо определить, сколько изделий каждого вида должно производить предприятие, чтобы достичь наибольшей прибыли.
Таблица 1 – Исходные данные
Ресурсы Затраты ресурсов на единицу изделия
A B C D
Чугун, кг 3,6 2,6 1,6 4,6
Сталь, кг 5,6 5,6 4,6 1,6
Оборудование, станко-час 4,6 1,6 7,6 2,6
Прибыль, ден.ед 8,2 5,2 7,2 12,2
Требуется найти:
1. Построить экономико-математическую модель задачи;
2. С помощью симплекс-метода определить план выпуска изделий, при котором прибыль от из реализации будет максимальной;
3. Сформулировать экономически и записать двойственную задачу. Найти оптимальные двойственные оценки. Пояснить экономический смысл полученных объективно обусловленных двойственных оценок;
4. Определить ценность ресурсов. Увеличение объемов какого вида ресурсов наиболее выгодно?
5. Найти интервалы устойчивости двойственных оценок по отношению к измерению запаса ресурсов каждого вида;
6. Определить изменение максимальной прибыли от реализации продукции при увеличении запаса ресурса «чугун» на 30 кг, запаса ресурса «оборудование» на 50 станко-часов и уменьшении запаса ресурса «сталь» на 25 кг. Определить раздельное и суммарное влияние этих изменений.
7. Определить нормы относительной заменяемости ресурсов
8. Найти допустимые интервалы изменения коэффициентов целевой функции
9. Оценить целесообразность введения в план пятого вида изделия V, на производство которого расходуются ресурсы «чугун», «сталь», «оборудование» в количествах 5 кг, 6 кг, 10 станко-часов соответственно, а прибыль от реализации одной единицы продукции V составляет 7 ден. ед
Задача № 3
Решение игры найти графическим методом.
Предприятие рассматривает три стратегии сбыта своей продукции. Продукция может реализовываться на близких к производству рынках сбыта (стратегия А1), может отправляться в крупные мегаполис страны (стратегия А2), а также возможен экспорт товаров (стратегия А3). Прибыль предприятия зависит от конъюнктуры рынка данных изделий. К моменту начала продаж рынок может оказаться в одном из двух состояний (В1 и В2). Прибыль, которую получает предприятие при каждом варианте сбыта и соответствующем состоянии спроса, определяется матрицей.
Найти процентное соотношение вариантов сбыта продукции, обеспечивающее среднюю величину прибыли при любом состоянии спроса.
Список использованных источников

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Алтайский государственный университет .
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]Фирма имеет возможность приобрести не более 25 трехтонных автомашин и не более 23 пятитонных. Отпускная цена трехтонного грузовика 4006 ден. ед., пятитонного – 5006 ден. ед.
Для приобретения автомашин фирма может выделить 141006 ден. ед. Сколько нужно приобрести автомашин, чтобы их суммарная грузоподъемность была максимальной?
Решить задачу графическим методом, провести экономический анализ полученного оптимального решения.
Задача № 2
Предприятие может производить четыре вида изделий A, B, C и D, располагая для их изготовления ограниченными ресурсами – чугуна и стали соответственно к количествах 406 и 506 кг и оборудования в количестве 386 станко-часов. Данные, представленные в таблице 1 характеризуют затраты каждого из перечисленных трех видов ресурсов на изготовление одного изделия A, B, C и D.
Необходимо определить, сколько изделий каждого вида должно производить предприятие, чтобы достичь наибольшей прибыли.
Таблица 1 – Исходные данные
Ресурсы Затраты ресурсов на единицу изделия
A B C D
Чугун, кг 3,6 2,6 1,6 4,6
Сталь, кг 5,6 5,6 4,6 1,6
Оборудование, станко-час 4,6 1,6 7,6 2,6
Прибыль, ден.ед 8,2 5,2 7,2 12,2
Требуется найти:
1. Построить экономико-математическую модель задачи;
2. С помощью симплекс-метода определить план выпуска изделий, при котором прибыль от из реализации будет максимальной;
3. Сформулировать экономически и записать двойственную задачу. Найти оптимальные двойственные оценки. Пояснить экономический смысл полученных объективно обусловленных двойственных оценок;
4. Определить ценность ресурсов. Увеличение объемов какого вида ресурсов наиболее выгодно?
5. Найти интервалы устойчивости двойственных оценок по отношению к измерению запаса ресурсов каждого вида;
6. Определить изменение максимальной прибыли от реализации продукции при увеличении запаса ресурса «чугун» на 30 кг, запаса ресурса «оборудование» на 50 станко-часов и уменьшении запаса ресурса «сталь» на 25 кг. Определить раздельное и суммарное влияние этих изменений.
7. Определить нормы относительной заменяемости ресурсов
8. Найти допустимые интервалы изменения коэффициентов целевой функции
9. Оценить целесообразность введения в план пятого вида изделия V, на производство которого расходуются ресурсы «чугун», «сталь», «оборудование» в количествах 5 кг, 6 кг, 10 станко-часов соответственно, а прибыль от реализации одной единицы продукции V составляет 7 ден. ед
Задача № 3
Решение игры найти графическим методом.
Предприятие рассматривает три стратегии сбыта своей продукции. Продукция может реализовываться на близких к производству рынках сбыта (стратегия А1), может отправляться в крупные мегаполис страны (стратегия А2), а также возможен экспорт товаров (стратегия А3). Прибыль предприятия зависит от конъюнктуры рынка данных изделий. К моменту начала продаж рынок может оказаться в одном из двух состояний (В1 и В2). Прибыль, которую получает предприятие при каждом варианте сбыта и соответствующем состоянии спроса, определяется матрицей.
Найти процентное соотношение вариантов сбыта продукции, обеспечивающее среднюю величину прибыли при любом состоянии спроса.
Список использованных источников

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Алтайский государственный университет .
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-dzen] [/yandexrss][shortrss] https://studgold.ru/id8029/28620-metodika-reshenija-zadach-linejnogo-programmirovanija-variant-3-mfpa-sinergija.html https://studgold.ru/id8029/28620-metodika-reshenija-zadach-linejnogo-programmirovanija-variant-3-mfpa-sinergija.html 1. Решить задачу геометрическим методом, симплексным методом, составить двойственную задачу и найти ее решение.
Для производства двух видов изделий А и В используется токарное, фрезерное и шлифовальное оборудование. Нормы затрат времени для каждого из типов оборудования на одно изделие данного вида приведены в таблице. В ней же указан общий фонд рабочего времени каждого из типов оборудования, а также прибыль от реализации одного изделия.
Найти план выпуска изделий А и В, обеспечивающий максимальную прибыль от их реализации.
Тип
оборудования Затраты времени
(станко-час) на обработку
одного изделия Общий фонд полезного
рабочего времени
оборудования (час)
А В
Фрезерное 10 8 168
Токарное 5 10 180
Шлифовальное 6 12 144
Прибыль от реализации одного изделия (руб) 14 18
2. Для транспортной задачи, исходные данные которой приведены в таблице, найти оптимальный план и вычислить стоимость перевозок.
1 7 12 2 5 200
2 3 8 4 7 100
3 5 4 6 9 200
4 4 3 8 2 400
5 3 7 10 1 400
200 400 100 200 150

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Московская финансово-промышленная академия «Синергия».
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. [allow-turbo]Для производства двух видов изделий А и В используется токарное, фрезерное и шлифовальное оборудование. Нормы затрат времени для каждого из типов оборудования на одно изделие данного вида приведены в таблице. В ней же указан общий фонд рабочего времени каждого из типов оборудования, а также прибыль от реализации одного изделия.
Найти план выпуска изделий А и В, обеспечивающий максимальную прибыль от их реализации.
Тип
оборудования Затраты времени
(станко-час) на обработку
одного изделия Общий фонд полезного
рабочего времени
оборудования (час)
А В
Фрезерное 10 8 168
Токарное 5 10 180
Шлифовальное 6 12 144
Прибыль от реализации одного изделия (руб) 14 18
2. Для транспортной задачи, исходные данные которой приведены в таблице, найти оптимальный план и вычислить стоимость перевозок.
1 7 12 2 5 200
2 3 8 4 7 100
3 5 4 6 9 200
4 4 3 8 2 400
5 3 7 10 1 400
200 400 100 200 150

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Московская финансово-промышленная академия «Синергия».
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] Методы оптимальных решений Андрей Sat, 19 Nov 2022 22:06:57 +0300 [/shortrss] [fullrss] https://studgold.ru/id8029/28620-metodika-reshenija-zadach-linejnogo-programmirovanija-variant-3-mfpa-sinergija.html https://studgold.ru/id8029/28620-metodika-reshenija-zadach-linejnogo-programmirovanija-variant-3-mfpa-sinergija.html Андрей Sat, 19 Nov 2022 22:06:57 +0300 Для производства двух видов изделий А и В используется токарное, фрезерное и шлифовальное оборудование. Нормы затрат времени для каждого из типов оборудования на одно изделие данного вида приведены в таблице. В ней же указан общий фонд рабочего времени каждого из типов оборудования, а также прибыль от реализации одного изделия.
Найти план выпуска изделий А и В, обеспечивающий максимальную прибыль от их реализации.
Тип
оборудования Затраты времени
(станко-час) на обработку
одного изделия Общий фонд полезного
рабочего времени
оборудования (час)
А В
Фрезерное 10 8 168
Токарное 5 10 180
Шлифовальное 6 12 144
Прибыль от реализации одного изделия (руб) 14 18
2. Для транспортной задачи, исходные данные которой приведены в таблице, найти оптимальный план и вычислить стоимость перевозок.
1 7 12 2 5 200
2 3 8 4 7 100
3 5 4 6 9 200
4 4 3 8 2 400
5 3 7 10 1 400
200 400 100 200 150

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Московская финансово-промышленная академия «Синергия».
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]> [allow-turbo]Для производства двух видов изделий А и В используется токарное, фрезерное и шлифовальное оборудование. Нормы затрат времени для каждого из типов оборудования на одно изделие данного вида приведены в таблице. В ней же указан общий фонд рабочего времени каждого из типов оборудования, а также прибыль от реализации одного изделия.
Найти план выпуска изделий А и В, обеспечивающий максимальную прибыль от их реализации.
Тип
оборудования Затраты времени
(станко-час) на обработку
одного изделия Общий фонд полезного
рабочего времени
оборудования (час)
А В
Фрезерное 10 8 168
Токарное 5 10 180
Шлифовальное 6 12 144
Прибыль от реализации одного изделия (руб) 14 18
2. Для транспортной задачи, исходные данные которой приведены в таблице, найти оптимальный план и вычислить стоимость перевозок.
1 7 12 2 5 200
2 3 8 4 7 100
3 5 4 6 9 200
4 4 3 8 2 400
5 3 7 10 1 400
200 400 100 200 150

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Московская финансово-промышленная академия «Синергия».
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]Для производства двух видов изделий А и В используется токарное, фрезерное и шлифовальное оборудование. Нормы затрат времени для каждого из типов оборудования на одно изделие данного вида приведены в таблице. В ней же указан общий фонд рабочего времени каждого из типов оборудования, а также прибыль от реализации одного изделия.
Найти план выпуска изделий А и В, обеспечивающий максимальную прибыль от их реализации.
Тип
оборудования Затраты времени
(станко-час) на обработку
одного изделия Общий фонд полезного
рабочего времени
оборудования (час)
А В
Фрезерное 10 8 168
Токарное 5 10 180
Шлифовальное 6 12 144
Прибыль от реализации одного изделия (руб) 14 18
2. Для транспортной задачи, исходные данные которой приведены в таблице, найти оптимальный план и вычислить стоимость перевозок.
1 7 12 2 5 200
2 3 8 4 7 100
3 5 4 6 9 200
4 4 3 8 2 400
5 3 7 10 1 400
200 400 100 200 150

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Московская финансово-промышленная академия «Синергия».
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-dzen] [/fullrss] [yandexrss] https://studgold.ru/id8029/28620-metodika-reshenija-zadach-linejnogo-programmirovanija-variant-3-mfpa-sinergija.html 1. Решить задачу геометрическим методом, симплексным методом, составить двойственную задачу и найти ее решение.
Для производства двух видов изделий А и В используется токарное, фрезерное и шлифовальное оборудование. Нормы затрат времени для каждого из типов оборудования на одно изделие данного вида приведены в таблице. В ней же указан общий фонд рабочего времени каждого из типов оборудования, а также прибыль от реализации одного изделия.
Найти план выпуска изделий А и В, обеспечивающий максимальную прибыль от их реализации.
Тип
оборудования Затраты времени
(станко-час) на обработку
одного изделия Общий фонд полезного
рабочего времени
оборудования (час)
А В
Фрезерное 10 8 168
Токарное 5 10 180
Шлифовальное 6 12 144
Прибыль от реализации одного изделия (руб) 14 18
2. Для транспортной задачи, исходные данные которой приведены в таблице, найти оптимальный план и вычислить стоимость перевозок.
1 7 12 2 5 200
2 3 8 4 7 100
3 5 4 6 9 200
4 4 3 8 2 400
5 3 7 10 1 400
200 400 100 200 150

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Московская финансово-промышленная академия «Синергия».
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. Методы оптимальных решений Sat, 19 Nov 2022 22:06:57 +0300 1. Решить задачу геометрическим методом, симплексным методом, составить двойственную задачу и найти ее решение.
Для производства двух видов изделий А и В используется токарное, фрезерное и шлифовальное оборудование. Нормы затрат времени для каждого из типов оборудования на одно изделие данного вида приведены в таблице. В ней же указан общий фонд рабочего времени каждого из типов оборудования, а также прибыль от реализации одного изделия.
Найти план выпуска изделий А и В, обеспечивающий максимальную прибыль от их реализации.
Тип
оборудования Затраты времени
(станко-час) на обработку
одного изделия Общий фонд полезного
рабочего времени
оборудования (час)
А В
Фрезерное 10 8 168
Токарное 5 10 180
Шлифовальное 6 12 144
Прибыль от реализации одного изделия (руб) 14 18
2. Для транспортной задачи, исходные данные которой приведены в таблице, найти оптимальный план и вычислить стоимость перевозок.
1 7 12 2 5 200
2 3 8 4 7 100
3 5 4 6 9 200
4 4 3 8 2 400
5 3 7 10 1 400
200 400 100 200 150

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Московская финансово-промышленная академия «Синергия».
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. [allow-turbo]Для производства двух видов изделий А и В используется токарное, фрезерное и шлифовальное оборудование. Нормы затрат времени для каждого из типов оборудования на одно изделие данного вида приведены в таблице. В ней же указан общий фонд рабочего времени каждого из типов оборудования, а также прибыль от реализации одного изделия.
Найти план выпуска изделий А и В, обеспечивающий максимальную прибыль от их реализации.
Тип
оборудования Затраты времени
(станко-час) на обработку
одного изделия Общий фонд полезного
рабочего времени
оборудования (час)
А В
Фрезерное 10 8 168
Токарное 5 10 180
Шлифовальное 6 12 144
Прибыль от реализации одного изделия (руб) 14 18
2. Для транспортной задачи, исходные данные которой приведены в таблице, найти оптимальный план и вычислить стоимость перевозок.
1 7 12 2 5 200
2 3 8 4 7 100
3 5 4 6 9 200
4 4 3 8 2 400
5 3 7 10 1 400
200 400 100 200 150

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Московская финансово-промышленная академия «Синергия».
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]Для производства двух видов изделий А и В используется токарное, фрезерное и шлифовальное оборудование. Нормы затрат времени для каждого из типов оборудования на одно изделие данного вида приведены в таблице. В ней же указан общий фонд рабочего времени каждого из типов оборудования, а также прибыль от реализации одного изделия.
Найти план выпуска изделий А и В, обеспечивающий максимальную прибыль от их реализации.
Тип
оборудования Затраты времени
(станко-час) на обработку
одного изделия Общий фонд полезного
рабочего времени
оборудования (час)
А В
Фрезерное 10 8 168
Токарное 5 10 180
Шлифовальное 6 12 144
Прибыль от реализации одного изделия (руб) 14 18
2. Для транспортной задачи, исходные данные которой приведены в таблице, найти оптимальный план и вычислить стоимость перевозок.
1 7 12 2 5 200
2 3 8 4 7 100
3 5 4 6 9 200
4 4 3 8 2 400
5 3 7 10 1 400
200 400 100 200 150

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Московская финансово-промышленная академия «Синергия».
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-dzen] [/yandexrss][shortrss] https://studgold.ru/id8029/28167-modeli-organizacii-i-planirovanija-proizvodstva-variant-12-rut.html https://studgold.ru/id8029/28167-modeli-organizacii-i-planirovanija-proizvodstva-variant-12-rut.html ВВЕДЕНИЕ4
1КЕЙС 16
1.1Условие задачи6
1.1.1Целевая функция6
1.1.2Ограничения6
1.1.3Построение графика7
1.1.4Найдем максимальное значение8
1.2Microsoft Excel8
1.2.1Общий скриншот8
1.2.2Поиск решений10
1.2.3Скриншот с функциями10
1.3Сравним расчеты по Excel и графическим методом11
2КЕЙС 212
3КЕЙС 314
3.1Условие задачи из первого кейса14
3.2Сформируем математическую модель двойственной задачи15
3.3Теоремы двойственности16
3.4Решение задачи17
3.5Microsoft Excel19
3.5.1Общая таблица19
3.5.2Таблица с формулами20
3.5.3Поиск решений20
3.6Сравнение результатов21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ22
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ24

Период изготовления: март 2022 года.
ВУЗ: Российский Университет Транспорта.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. [allow-turbo]1КЕЙС 16
1.1Условие задачи6
1.1.1Целевая функция6
1.1.2Ограничения6
1.1.3Построение графика7
1.1.4Найдем максимальное значение8
1.2Microsoft Excel8
1.2.1Общий скриншот8
1.2.2Поиск решений10
1.2.3Скриншот с функциями10
1.3Сравним расчеты по Excel и графическим методом11
2КЕЙС 212
3КЕЙС 314
3.1Условие задачи из первого кейса14
3.2Сформируем математическую модель двойственной задачи15
3.3Теоремы двойственности16
3.4Решение задачи17
3.5Microsoft Excel19
3.5.1Общая таблица19
3.5.2Таблица с формулами20
3.5.3Поиск решений20
3.6Сравнение результатов21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ22
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ24

Период изготовления: март 2022 года.
ВУЗ: Российский Университет Транспорта.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] Методы оптимальных решений Андрей Sat, 12 Nov 2022 21:56:30 +0300 [/shortrss] [fullrss] https://studgold.ru/id8029/28167-modeli-organizacii-i-planirovanija-proizvodstva-variant-12-rut.html https://studgold.ru/id8029/28167-modeli-organizacii-i-planirovanija-proizvodstva-variant-12-rut.html Андрей Sat, 12 Nov 2022 21:56:30 +0300 1КЕЙС 16
1.1Условие задачи6
1.1.1Целевая функция6
1.1.2Ограничения6
1.1.3Построение графика7
1.1.4Найдем максимальное значение8
1.2Microsoft Excel8
1.2.1Общий скриншот8
1.2.2Поиск решений10
1.2.3Скриншот с функциями10
1.3Сравним расчеты по Excel и графическим методом11
2КЕЙС 212
3КЕЙС 314
3.1Условие задачи из первого кейса14
3.2Сформируем математическую модель двойственной задачи15
3.3Теоремы двойственности16
3.4Решение задачи17
3.5Microsoft Excel19
3.5.1Общая таблица19
3.5.2Таблица с формулами20
3.5.3Поиск решений20
3.6Сравнение результатов21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ22
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ24

Период изготовления: март 2022 года.
ВУЗ: Российский Университет Транспорта.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]> [allow-turbo]1КЕЙС 16
1.1Условие задачи6
1.1.1Целевая функция6
1.1.2Ограничения6
1.1.3Построение графика7
1.1.4Найдем максимальное значение8
1.2Microsoft Excel8
1.2.1Общий скриншот8
1.2.2Поиск решений10
1.2.3Скриншот с функциями10
1.3Сравним расчеты по Excel и графическим методом11
2КЕЙС 212
3КЕЙС 314
3.1Условие задачи из первого кейса14
3.2Сформируем математическую модель двойственной задачи15
3.3Теоремы двойственности16
3.4Решение задачи17
3.5Microsoft Excel19
3.5.1Общая таблица19
3.5.2Таблица с формулами20
3.5.3Поиск решений20
3.6Сравнение результатов21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ22
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ24

Период изготовления: март 2022 года.
ВУЗ: Российский Университет Транспорта.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]1КЕЙС 16
1.1Условие задачи6
1.1.1Целевая функция6
1.1.2Ограничения6
1.1.3Построение графика7
1.1.4Найдем максимальное значение8
1.2Microsoft Excel8
1.2.1Общий скриншот8
1.2.2Поиск решений10
1.2.3Скриншот с функциями10
1.3Сравним расчеты по Excel и графическим методом11
2КЕЙС 212
3КЕЙС 314
3.1Условие задачи из первого кейса14
3.2Сформируем математическую модель двойственной задачи15
3.3Теоремы двойственности16
3.4Решение задачи17
3.5Microsoft Excel19
3.5.1Общая таблица19
3.5.2Таблица с формулами20
3.5.3Поиск решений20
3.6Сравнение результатов21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ22
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ24

Период изготовления: март 2022 года.
ВУЗ: Российский Университет Транспорта.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-dzen] [/fullrss] [yandexrss] https://studgold.ru/id8029/28167-modeli-organizacii-i-planirovanija-proizvodstva-variant-12-rut.html ВВЕДЕНИЕ4
1КЕЙС 16
1.1Условие задачи6
1.1.1Целевая функция6
1.1.2Ограничения6
1.1.3Построение графика7
1.1.4Найдем максимальное значение8
1.2Microsoft Excel8
1.2.1Общий скриншот8
1.2.2Поиск решений10
1.2.3Скриншот с функциями10
1.3Сравним расчеты по Excel и графическим методом11
2КЕЙС 212
3КЕЙС 314
3.1Условие задачи из первого кейса14
3.2Сформируем математическую модель двойственной задачи15
3.3Теоремы двойственности16
3.4Решение задачи17
3.5Microsoft Excel19
3.5.1Общая таблица19
3.5.2Таблица с формулами20
3.5.3Поиск решений20
3.6Сравнение результатов21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ22
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ24

Период изготовления: март 2022 года.
ВУЗ: Российский Университет Транспорта.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. Методы оптимальных решений Sat, 12 Nov 2022 21:56:30 +0300 ВВЕДЕНИЕ4
1КЕЙС 16
1.1Условие задачи6
1.1.1Целевая функция6
1.1.2Ограничения6
1.1.3Построение графика7
1.1.4Найдем максимальное значение8
1.2Microsoft Excel8
1.2.1Общий скриншот8
1.2.2Поиск решений10
1.2.3Скриншот с функциями10
1.3Сравним расчеты по Excel и графическим методом11
2КЕЙС 212
3КЕЙС 314
3.1Условие задачи из первого кейса14
3.2Сформируем математическую модель двойственной задачи15
3.3Теоремы двойственности16
3.4Решение задачи17
3.5Microsoft Excel19
3.5.1Общая таблица19
3.5.2Таблица с формулами20
3.5.3Поиск решений20
3.6Сравнение результатов21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ22
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ24

Период изготовления: март 2022 года.
ВУЗ: Российский Университет Транспорта.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. [allow-turbo]1КЕЙС 16
1.1Условие задачи6
1.1.1Целевая функция6
1.1.2Ограничения6
1.1.3Построение графика7
1.1.4Найдем максимальное значение8
1.2Microsoft Excel8
1.2.1Общий скриншот8
1.2.2Поиск решений10
1.2.3Скриншот с функциями10
1.3Сравним расчеты по Excel и графическим методом11
2КЕЙС 212
3КЕЙС 314
3.1Условие задачи из первого кейса14
3.2Сформируем математическую модель двойственной задачи15
3.3Теоремы двойственности16
3.4Решение задачи17
3.5Microsoft Excel19
3.5.1Общая таблица19
3.5.2Таблица с формулами20
3.5.3Поиск решений20
3.6Сравнение результатов21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ22
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ24

Период изготовления: март 2022 года.
ВУЗ: Российский Университет Транспорта.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]1КЕЙС 16
1.1Условие задачи6
1.1.1Целевая функция6
1.1.2Ограничения6
1.1.3Построение графика7
1.1.4Найдем максимальное значение8
1.2Microsoft Excel8
1.2.1Общий скриншот8
1.2.2Поиск решений10
1.2.3Скриншот с функциями10
1.3Сравним расчеты по Excel и графическим методом11
2КЕЙС 212
3КЕЙС 314
3.1Условие задачи из первого кейса14
3.2Сформируем математическую модель двойственной задачи15
3.3Теоремы двойственности16
3.4Решение задачи17
3.5Microsoft Excel19
3.5.1Общая таблица19
3.5.2Таблица с формулами20
3.5.3Поиск решений20
3.6Сравнение результатов21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ22
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ24

Период изготовления: март 2022 года.
ВУЗ: Российский Университет Транспорта.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-dzen] [/yandexrss][shortrss] https://studgold.ru/id8029/28387-metody-optimalnyh-reshenij-otvety-na-voprosy.html https://studgold.ru/id8029/28387-metody-optimalnyh-reshenij-otvety-na-voprosy.html 1 Основные понятия и определения теории оптимизации. Экономический смысл понятия «эффективное решение». Графические интерпретации понятия «эффективное решение».
2 Линейные модели в условиях определенности или детермирированные модели. Примеры постановки линейных задач оптимизации.
3 Общая постановка задачи линейного программирования. Критерии оптимальности.
4 Экономическая интерпретация задач линейного программирования. Примеры постановки задач.
5 Примеры применения симплекс-метода в Excel при решении задач линейного программирования.
6 Графическое решение задачи линейного программирования для двух переменных.
7 Пример постановки задач линейного программирования о планировании производства.
8 Пример постановки задач линейного программирования о максимизации прибыли фермера.
9 Пример постановки задач линейного программирования о максимизации прибыли универмага в Excel.
10 Требования совместности условий задачи линейного программирования. Примеры постановки задач в Excel.
11 Общая постановка и модели транспортных задач.
12 Пример решения транспортных задач методом потенциалов. Критерий оптимальности в методе потенциалов.
13 Сбалансированная транспортная задача. Пример задачи о перемещении автомобилей между распределительными центрами (MG AUTo) в Excel.
14 Несбалансированная транспортная задача. Пример несбалансированной задачи о перемещении автомобилей между распределительными центрами (MG AUTo) в Excel.
15 Пример решения транспортных задач с промежуточными распределительными центрами. Задача об автомобильных дилерах, транзитных центрах и автомобильных заводах.
16 Задачи о распределении работ как пример решения транспортных моделей в Excel.
17 Задачи оптимального управления запасами как пример решения транспортных моделей в Excel
18 Графы: основные определения и обозначения. Орграф, путь, минимальный путь, остовное дерево, слабая и сильная компонента.
19 Пример графа как сетей коммуникаций.
20 Цепи Маркова. Модели перехода для случайных процессов.
21 Основы теории полезности. Законы Госсена. Функция полезности, или функция благосостояния.
22 Многокритериальная теория полезности. Оценки альтернатив и оптимальный выбор на основе критерия полезности.
23 Постановка стандартной задачи принятия оптимальных решений в условиях риска.
24 Динамические задачи принятия решений в условиях риска. Критерий ожидаемого значения. Примеры постановки и решения задач (задача о булочной).
25 Метод анализа иерархий (AHP) для решения проблем. Построение матриц сравнения. Проверка согласованности критериев.
26 Задача о выборе университета как пример применения метода анализа иерархий (AHP).
27 Задачи об оптимальном планировании. Примеры постановки и решения задач в Excel.
28 Принятие оптимальных решений в условиях неопределенности. Критерии оптимальности в условиях неопределенности. Критерии Лапласа, максимина (минимакса), Сэвиджа.
29 Примеры постановки задачи оптимальных решений в условиях неопределенности.
30 Примеры решения задачи оптимизации многокритериального выбора. Оценки эффективности выбора стратегий.
31 Примеры моделей для задач принятия решений в экономике.
32 Оптимальное решение игры двух лиц с
33 Примеры постановки задач выбора оптимального решения в условиях конкуренции. Седловая точка. Цена игры. Понятие о справедливости

Период изготовления: февраль 2022 год.
Учебное заведение: неизвестно.
Всего 33 ответа.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. [allow-turbo]2 Линейные модели в условиях определенности или детермирированные модели. Примеры постановки линейных задач оптимизации.
3 Общая постановка задачи линейного программирования. Критерии оптимальности.
4 Экономическая интерпретация задач линейного программирования. Примеры постановки задач.
5 Примеры применения симплекс-метода в Excel при решении задач линейного программирования.
6 Графическое решение задачи линейного программирования для двух переменных.
7 Пример постановки задач линейного программирования о планировании производства.
8 Пример постановки задач линейного программирования о максимизации прибыли фермера.
9 Пример постановки задач линейного программирования о максимизации прибыли универмага в Excel.
10 Требования совместности условий задачи линейного программирования. Примеры постановки задач в Excel.
11 Общая постановка и модели транспортных задач.
12 Пример решения транспортных задач методом потенциалов. Критерий оптимальности в методе потенциалов.
13 Сбалансированная транспортная задача. Пример задачи о перемещении автомобилей между распределительными центрами (MG AUTo) в Excel.
14 Несбалансированная транспортная задача. Пример несбалансированной задачи о перемещении автомобилей между распределительными центрами (MG AUTo) в Excel.
15 Пример решения транспортных задач с промежуточными распределительными центрами. Задача об автомобильных дилерах, транзитных центрах и автомобильных заводах.
16 Задачи о распределении работ как пример решения транспортных моделей в Excel.
17 Задачи оптимального управления запасами как пример решения транспортных моделей в Excel
18 Графы: основные определения и обозначения. Орграф, путь, минимальный путь, остовное дерево, слабая и сильная компонента.
19 Пример графа как сетей коммуникаций.
20 Цепи Маркова. Модели перехода для случайных процессов.
21 Основы теории полезности. Законы Госсена. Функция полезности, или функция благосостояния.
22 Многокритериальная теория полезности. Оценки альтернатив и оптимальный выбор на основе критерия полезности.
23 Постановка стандартной задачи принятия оптимальных решений в условиях риска.
24 Динамические задачи принятия решений в условиях риска. Критерий ожидаемого значения. Примеры постановки и решения задач (задача о булочной).
25 Метод анализа иерархий (AHP) для решения проблем. Построение матриц сравнения. Проверка согласованности критериев.
26 Задача о выборе университета как пример применения метода анализа иерархий (AHP).
27 Задачи об оптимальном планировании. Примеры постановки и решения задач в Excel.
28 Принятие оптимальных решений в условиях неопределенности. Критерии оптимальности в условиях неопределенности. Критерии Лапласа, максимина (минимакса), Сэвиджа.
29 Примеры постановки задачи оптимальных решений в условиях неопределенности.
30 Примеры решения задачи оптимизации многокритериального выбора. Оценки эффективности выбора стратегий.
31 Примеры моделей для задач принятия решений в экономике.
32 Оптимальное решение игры двух лиц с
33 Примеры постановки задач выбора оптимального решения в условиях конкуренции. Седловая точка. Цена игры. Понятие о справедливости

Период изготовления: февраль 2022 год.
Учебное заведение: неизвестно.
Всего 33 ответа.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] Методы оптимальных решений Андрей Sat, 12 Nov 2022 21:55:33 +0300 [/shortrss] [fullrss] https://studgold.ru/id8029/28387-metody-optimalnyh-reshenij-otvety-na-voprosy.html https://studgold.ru/id8029/28387-metody-optimalnyh-reshenij-otvety-na-voprosy.html Андрей Sat, 12 Nov 2022 21:55:33 +0300 2 Линейные модели в условиях определенности или детермирированные модели. Примеры постановки линейных задач оптимизации.
3 Общая постановка задачи линейного программирования. Критерии оптимальности.
4 Экономическая интерпретация задач линейного программирования. Примеры постановки задач.
5 Примеры применения симплекс-метода в Excel при решении задач линейного программирования.
6 Графическое решение задачи линейного программирования для двух переменных.
7 Пример постановки задач линейного программирования о планировании производства.
8 Пример постановки задач линейного программирования о максимизации прибыли фермера.
9 Пример постановки задач линейного программирования о максимизации прибыли универмага в Excel.
10 Требования совместности условий задачи линейного программирования. Примеры постановки задач в Excel.
11 Общая постановка и модели транспортных задач.
12 Пример решения транспортных задач методом потенциалов. Критерий оптимальности в методе потенциалов.
13 Сбалансированная транспортная задача. Пример задачи о перемещении автомобилей между распределительными центрами (MG AUTo) в Excel.
14 Несбалансированная транспортная задача. Пример несбалансированной задачи о перемещении автомобилей между распределительными центрами (MG AUTo) в Excel.
15 Пример решения транспортных задач с промежуточными распределительными центрами. Задача об автомобильных дилерах, транзитных центрах и автомобильных заводах.
16 Задачи о распределении работ как пример решения транспортных моделей в Excel.
17 Задачи оптимального управления запасами как пример решения транспортных моделей в Excel
18 Графы: основные определения и обозначения. Орграф, путь, минимальный путь, остовное дерево, слабая и сильная компонента.
19 Пример графа как сетей коммуникаций.
20 Цепи Маркова. Модели перехода для случайных процессов.
21 Основы теории полезности. Законы Госсена. Функция полезности, или функция благосостояния.
22 Многокритериальная теория полезности. Оценки альтернатив и оптимальный выбор на основе критерия полезности.
23 Постановка стандартной задачи принятия оптимальных решений в условиях риска.
24 Динамические задачи принятия решений в условиях риска. Критерий ожидаемого значения. Примеры постановки и решения задач (задача о булочной).
25 Метод анализа иерархий (AHP) для решения проблем. Построение матриц сравнения. Проверка согласованности критериев.
26 Задача о выборе университета как пример применения метода анализа иерархий (AHP).
27 Задачи об оптимальном планировании. Примеры постановки и решения задач в Excel.
28 Принятие оптимальных решений в условиях неопределенности. Критерии оптимальности в условиях неопределенности. Критерии Лапласа, максимина (минимакса), Сэвиджа.
29 Примеры постановки задачи оптимальных решений в условиях неопределенности.
30 Примеры решения задачи оптимизации многокритериального выбора. Оценки эффективности выбора стратегий.
31 Примеры моделей для задач принятия решений в экономике.
32 Оптимальное решение игры двух лиц с
33 Примеры постановки задач выбора оптимального решения в условиях конкуренции. Седловая точка. Цена игры. Понятие о справедливости

Период изготовления: февраль 2022 год.
Учебное заведение: неизвестно.
Всего 33 ответа.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]> [allow-turbo]2 Линейные модели в условиях определенности или детермирированные модели. Примеры постановки линейных задач оптимизации.
3 Общая постановка задачи линейного программирования. Критерии оптимальности.
4 Экономическая интерпретация задач линейного программирования. Примеры постановки задач.
5 Примеры применения симплекс-метода в Excel при решении задач линейного программирования.
6 Графическое решение задачи линейного программирования для двух переменных.
7 Пример постановки задач линейного программирования о планировании производства.
8 Пример постановки задач линейного программирования о максимизации прибыли фермера.
9 Пример постановки задач линейного программирования о максимизации прибыли универмага в Excel.
10 Требования совместности условий задачи линейного программирования. Примеры постановки задач в Excel.
11 Общая постановка и модели транспортных задач.
12 Пример решения транспортных задач методом потенциалов. Критерий оптимальности в методе потенциалов.
13 Сбалансированная транспортная задача. Пример задачи о перемещении автомобилей между распределительными центрами (MG AUTo) в Excel.
14 Несбалансированная транспортная задача. Пример несбалансированной задачи о перемещении автомобилей между распределительными центрами (MG AUTo) в Excel.
15 Пример решения транспортных задач с промежуточными распределительными центрами. Задача об автомобильных дилерах, транзитных центрах и автомобильных заводах.
16 Задачи о распределении работ как пример решения транспортных моделей в Excel.
17 Задачи оптимального управления запасами как пример решения транспортных моделей в Excel
18 Графы: основные определения и обозначения. Орграф, путь, минимальный путь, остовное дерево, слабая и сильная компонента.
19 Пример графа как сетей коммуникаций.
20 Цепи Маркова. Модели перехода для случайных процессов.
21 Основы теории полезности. Законы Госсена. Функция полезности, или функция благосостояния.
22 Многокритериальная теория полезности. Оценки альтернатив и оптимальный выбор на основе критерия полезности.
23 Постановка стандартной задачи принятия оптимальных решений в условиях риска.
24 Динамические задачи принятия решений в условиях риска. Критерий ожидаемого значения. Примеры постановки и решения задач (задача о булочной).
25 Метод анализа иерархий (AHP) для решения проблем. Построение матриц сравнения. Проверка согласованности критериев.
26 Задача о выборе университета как пример применения метода анализа иерархий (AHP).
27 Задачи об оптимальном планировании. Примеры постановки и решения задач в Excel.
28 Принятие оптимальных решений в условиях неопределенности. Критерии оптимальности в условиях неопределенности. Критерии Лапласа, максимина (минимакса), Сэвиджа.
29 Примеры постановки задачи оптимальных решений в условиях неопределенности.
30 Примеры решения задачи оптимизации многокритериального выбора. Оценки эффективности выбора стратегий.
31 Примеры моделей для задач принятия решений в экономике.
32 Оптимальное решение игры двух лиц с
33 Примеры постановки задач выбора оптимального решения в условиях конкуренции. Седловая точка. Цена игры. Понятие о справедливости

Период изготовления: февраль 2022 год.
Учебное заведение: неизвестно.
Всего 33 ответа.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]2 Линейные модели в условиях определенности или детермирированные модели. Примеры постановки линейных задач оптимизации.
3 Общая постановка задачи линейного программирования. Критерии оптимальности.
4 Экономическая интерпретация задач линейного программирования. Примеры постановки задач.
5 Примеры применения симплекс-метода в Excel при решении задач линейного программирования.
6 Графическое решение задачи линейного программирования для двух переменных.
7 Пример постановки задач линейного программирования о планировании производства.
8 Пример постановки задач линейного программирования о максимизации прибыли фермера.
9 Пример постановки задач линейного программирования о максимизации прибыли универмага в Excel.
10 Требования совместности условий задачи линейного программирования. Примеры постановки задач в Excel.
11 Общая постановка и модели транспортных задач.
12 Пример решения транспортных задач методом потенциалов. Критерий оптимальности в методе потенциалов.
13 Сбалансированная транспортная задача. Пример задачи о перемещении автомобилей между распределительными центрами (MG AUTo) в Excel.
14 Несбалансированная транспортная задача. Пример несбалансированной задачи о перемещении автомобилей между распределительными центрами (MG AUTo) в Excel.
15 Пример решения транспортных задач с промежуточными распределительными центрами. Задача об автомобильных дилерах, транзитных центрах и автомобильных заводах.
16 Задачи о распределении работ как пример решения транспортных моделей в Excel.
17 Задачи оптимального управления запасами как пример решения транспортных моделей в Excel
18 Графы: основные определения и обозначения. Орграф, путь, минимальный путь, остовное дерево, слабая и сильная компонента.
19 Пример графа как сетей коммуникаций.
20 Цепи Маркова. Модели перехода для случайных процессов.
21 Основы теории полезности. Законы Госсена. Функция полезности, или функция благосостояния.
22 Многокритериальная теория полезности. Оценки альтернатив и оптимальный выбор на основе критерия полезности.
23 Постановка стандартной задачи принятия оптимальных решений в условиях риска.
24 Динамические задачи принятия решений в условиях риска. Критерий ожидаемого значения. Примеры постановки и решения задач (задача о булочной).
25 Метод анализа иерархий (AHP) для решения проблем. Построение матриц сравнения. Проверка согласованности критериев.
26 Задача о выборе университета как пример применения метода анализа иерархий (AHP).
27 Задачи об оптимальном планировании. Примеры постановки и решения задач в Excel.
28 Принятие оптимальных решений в условиях неопределенности. Критерии оптимальности в условиях неопределенности. Критерии Лапласа, максимина (минимакса), Сэвиджа.
29 Примеры постановки задачи оптимальных решений в условиях неопределенности.
30 Примеры решения задачи оптимизации многокритериального выбора. Оценки эффективности выбора стратегий.
31 Примеры моделей для задач принятия решений в экономике.
32 Оптимальное решение игры двух лиц с
33 Примеры постановки задач выбора оптимального решения в условиях конкуренции. Седловая точка. Цена игры. Понятие о справедливости

Период изготовления: февраль 2022 год.
Учебное заведение: неизвестно.
Всего 33 ответа.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-dzen] [/fullrss] [yandexrss] https://studgold.ru/id8029/28387-metody-optimalnyh-reshenij-otvety-na-voprosy.html 1 Основные понятия и определения теории оптимизации. Экономический смысл понятия «эффективное решение». Графические интерпретации понятия «эффективное решение».
2 Линейные модели в условиях определенности или детермирированные модели. Примеры постановки линейных задач оптимизации.
3 Общая постановка задачи линейного программирования. Критерии оптимальности.
4 Экономическая интерпретация задач линейного программирования. Примеры постановки задач.
5 Примеры применения симплекс-метода в Excel при решении задач линейного программирования.
6 Графическое решение задачи линейного программирования для двух переменных.
7 Пример постановки задач линейного программирования о планировании производства.
8 Пример постановки задач линейного программирования о максимизации прибыли фермера.
9 Пример постановки задач линейного программирования о максимизации прибыли универмага в Excel.
10 Требования совместности условий задачи линейного программирования. Примеры постановки задач в Excel.
11 Общая постановка и модели транспортных задач.
12 Пример решения транспортных задач методом потенциалов. Критерий оптимальности в методе потенциалов.
13 Сбалансированная транспортная задача. Пример задачи о перемещении автомобилей между распределительными центрами (MG AUTo) в Excel.
14 Несбалансированная транспортная задача. Пример несбалансированной задачи о перемещении автомобилей между распределительными центрами (MG AUTo) в Excel.
15 Пример решения транспортных задач с промежуточными распределительными центрами. Задача об автомобильных дилерах, транзитных центрах и автомобильных заводах.
16 Задачи о распределении работ как пример решения транспортных моделей в Excel.
17 Задачи оптимального управления запасами как пример решения транспортных моделей в Excel
18 Графы: основные определения и обозначения. Орграф, путь, минимальный путь, остовное дерево, слабая и сильная компонента.
19 Пример графа как сетей коммуникаций.
20 Цепи Маркова. Модели перехода для случайных процессов.
21 Основы теории полезности. Законы Госсена. Функция полезности, или функция благосостояния.
22 Многокритериальная теория полезности. Оценки альтернатив и оптимальный выбор на основе критерия полезности.
23 Постановка стандартной задачи принятия оптимальных решений в условиях риска.
24 Динамические задачи принятия решений в условиях риска. Критерий ожидаемого значения. Примеры постановки и решения задач (задача о булочной).
25 Метод анализа иерархий (AHP) для решения проблем. Построение матриц сравнения. Проверка согласованности критериев.
26 Задача о выборе университета как пример применения метода анализа иерархий (AHP).
27 Задачи об оптимальном планировании. Примеры постановки и решения задач в Excel.
28 Принятие оптимальных решений в условиях неопределенности. Критерии оптимальности в условиях неопределенности. Критерии Лапласа, максимина (минимакса), Сэвиджа.
29 Примеры постановки задачи оптимальных решений в условиях неопределенности.
30 Примеры решения задачи оптимизации многокритериального выбора. Оценки эффективности выбора стратегий.
31 Примеры моделей для задач принятия решений в экономике.
32 Оптимальное решение игры двух лиц с
33 Примеры постановки задач выбора оптимального решения в условиях конкуренции. Седловая точка. Цена игры. Понятие о справедливости

Период изготовления: февраль 2022 год.
Учебное заведение: неизвестно.
Всего 33 ответа.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. Методы оптимальных решений Sat, 12 Nov 2022 21:55:33 +0300 1 Основные понятия и определения теории оптимизации. Экономический смысл понятия «эффективное решение». Графические интерпретации понятия «эффективное решение».
2 Линейные модели в условиях определенности или детермирированные модели. Примеры постановки линейных задач оптимизации.
3 Общая постановка задачи линейного программирования. Критерии оптимальности.
4 Экономическая интерпретация задач линейного программирования. Примеры постановки задач.
5 Примеры применения симплекс-метода в Excel при решении задач линейного программирования.
6 Графическое решение задачи линейного программирования для двух переменных.
7 Пример постановки задач линейного программирования о планировании производства.
8 Пример постановки задач линейного программирования о максимизации прибыли фермера.
9 Пример постановки задач линейного программирования о максимизации прибыли универмага в Excel.
10 Требования совместности условий задачи линейного программирования. Примеры постановки задач в Excel.
11 Общая постановка и модели транспортных задач.
12 Пример решения транспортных задач методом потенциалов. Критерий оптимальности в методе потенциалов.
13 Сбалансированная транспортная задача. Пример задачи о перемещении автомобилей между распределительными центрами (MG AUTo) в Excel.
14 Несбалансированная транспортная задача. Пример несбалансированной задачи о перемещении автомобилей между распределительными центрами (MG AUTo) в Excel.
15 Пример решения транспортных задач с промежуточными распределительными центрами. Задача об автомобильных дилерах, транзитных центрах и автомобильных заводах.
16 Задачи о распределении работ как пример решения транспортных моделей в Excel.
17 Задачи оптимального управления запасами как пример решения транспортных моделей в Excel
18 Графы: основные определения и обозначения. Орграф, путь, минимальный путь, остовное дерево, слабая и сильная компонента.
19 Пример графа как сетей коммуникаций.
20 Цепи Маркова. Модели перехода для случайных процессов.
21 Основы теории полезности. Законы Госсена. Функция полезности, или функция благосостояния.
22 Многокритериальная теория полезности. Оценки альтернатив и оптимальный выбор на основе критерия полезности.
23 Постановка стандартной задачи принятия оптимальных решений в условиях риска.
24 Динамические задачи принятия решений в условиях риска. Критерий ожидаемого значения. Примеры постановки и решения задач (задача о булочной).
25 Метод анализа иерархий (AHP) для решения проблем. Построение матриц сравнения. Проверка согласованности критериев.
26 Задача о выборе университета как пример применения метода анализа иерархий (AHP).
27 Задачи об оптимальном планировании. Примеры постановки и решения задач в Excel.
28 Принятие оптимальных решений в условиях неопределенности. Критерии оптимальности в условиях неопределенности. Критерии Лапласа, максимина (минимакса), Сэвиджа.
29 Примеры постановки задачи оптимальных решений в условиях неопределенности.
30 Примеры решения задачи оптимизации многокритериального выбора. Оценки эффективности выбора стратегий.
31 Примеры моделей для задач принятия решений в экономике.
32 Оптимальное решение игры двух лиц с
33 Примеры постановки задач выбора оптимального решения в условиях конкуренции. Седловая точка. Цена игры. Понятие о справедливости

Период изготовления: февраль 2022 год.
Учебное заведение: неизвестно.
Всего 33 ответа.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. [allow-turbo]2 Линейные модели в условиях определенности или детермирированные модели. Примеры постановки линейных задач оптимизации.
3 Общая постановка задачи линейного программирования. Критерии оптимальности.
4 Экономическая интерпретация задач линейного программирования. Примеры постановки задач.
5 Примеры применения симплекс-метода в Excel при решении задач линейного программирования.
6 Графическое решение задачи линейного программирования для двух переменных.
7 Пример постановки задач линейного программирования о планировании производства.
8 Пример постановки задач линейного программирования о максимизации прибыли фермера.
9 Пример постановки задач линейного программирования о максимизации прибыли универмага в Excel.
10 Требования совместности условий задачи линейного программирования. Примеры постановки задач в Excel.
11 Общая постановка и модели транспортных задач.
12 Пример решения транспортных задач методом потенциалов. Критерий оптимальности в методе потенциалов.
13 Сбалансированная транспортная задача. Пример задачи о перемещении автомобилей между распределительными центрами (MG AUTo) в Excel.
14 Несбалансированная транспортная задача. Пример несбалансированной задачи о перемещении автомобилей между распределительными центрами (MG AUTo) в Excel.
15 Пример решения транспортных задач с промежуточными распределительными центрами. Задача об автомобильных дилерах, транзитных центрах и автомобильных заводах.
16 Задачи о распределении работ как пример решения транспортных моделей в Excel.
17 Задачи оптимального управления запасами как пример решения транспортных моделей в Excel
18 Графы: основные определения и обозначения. Орграф, путь, минимальный путь, остовное дерево, слабая и сильная компонента.
19 Пример графа как сетей коммуникаций.
20 Цепи Маркова. Модели перехода для случайных процессов.
21 Основы теории полезности. Законы Госсена. Функция полезности, или функция благосостояния.
22 Многокритериальная теория полезности. Оценки альтернатив и оптимальный выбор на основе критерия полезности.
23 Постановка стандартной задачи принятия оптимальных решений в условиях риска.
24 Динамические задачи принятия решений в условиях риска. Критерий ожидаемого значения. Примеры постановки и решения задач (задача о булочной).
25 Метод анализа иерархий (AHP) для решения проблем. Построение матриц сравнения. Проверка согласованности критериев.
26 Задача о выборе университета как пример применения метода анализа иерархий (AHP).
27 Задачи об оптимальном планировании. Примеры постановки и решения задач в Excel.
28 Принятие оптимальных решений в условиях неопределенности. Критерии оптимальности в условиях неопределенности. Критерии Лапласа, максимина (минимакса), Сэвиджа.
29 Примеры постановки задачи оптимальных решений в условиях неопределенности.
30 Примеры решения задачи оптимизации многокритериального выбора. Оценки эффективности выбора стратегий.
31 Примеры моделей для задач принятия решений в экономике.
32 Оптимальное решение игры двух лиц с
33 Примеры постановки задач выбора оптимального решения в условиях конкуренции. Седловая точка. Цена игры. Понятие о справедливости

Период изготовления: февраль 2022 год.
Учебное заведение: неизвестно.
Всего 33 ответа.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]2 Линейные модели в условиях определенности или детермирированные модели. Примеры постановки линейных задач оптимизации.
3 Общая постановка задачи линейного программирования. Критерии оптимальности.
4 Экономическая интерпретация задач линейного программирования. Примеры постановки задач.
5 Примеры применения симплекс-метода в Excel при решении задач линейного программирования.
6 Графическое решение задачи линейного программирования для двух переменных.
7 Пример постановки задач линейного программирования о планировании производства.
8 Пример постановки задач линейного программирования о максимизации прибыли фермера.
9 Пример постановки задач линейного программирования о максимизации прибыли универмага в Excel.
10 Требования совместности условий задачи линейного программирования. Примеры постановки задач в Excel.
11 Общая постановка и модели транспортных задач.
12 Пример решения транспортных задач методом потенциалов. Критерий оптимальности в методе потенциалов.
13 Сбалансированная транспортная задача. Пример задачи о перемещении автомобилей между распределительными центрами (MG AUTo) в Excel.
14 Несбалансированная транспортная задача. Пример несбалансированной задачи о перемещении автомобилей между распределительными центрами (MG AUTo) в Excel.
15 Пример решения транспортных задач с промежуточными распределительными центрами. Задача об автомобильных дилерах, транзитных центрах и автомобильных заводах.
16 Задачи о распределении работ как пример решения транспортных моделей в Excel.
17 Задачи оптимального управления запасами как пример решения транспортных моделей в Excel
18 Графы: основные определения и обозначения. Орграф, путь, минимальный путь, остовное дерево, слабая и сильная компонента.
19 Пример графа как сетей коммуникаций.
20 Цепи Маркова. Модели перехода для случайных процессов.
21 Основы теории полезности. Законы Госсена. Функция полезности, или функция благосостояния.
22 Многокритериальная теория полезности. Оценки альтернатив и оптимальный выбор на основе критерия полезности.
23 Постановка стандартной задачи принятия оптимальных решений в условиях риска.
24 Динамические задачи принятия решений в условиях риска. Критерий ожидаемого значения. Примеры постановки и решения задач (задача о булочной).
25 Метод анализа иерархий (AHP) для решения проблем. Построение матриц сравнения. Проверка согласованности критериев.
26 Задача о выборе университета как пример применения метода анализа иерархий (AHP).
27 Задачи об оптимальном планировании. Примеры постановки и решения задач в Excel.
28 Принятие оптимальных решений в условиях неопределенности. Критерии оптимальности в условиях неопределенности. Критерии Лапласа, максимина (минимакса), Сэвиджа.
29 Примеры постановки задачи оптимальных решений в условиях неопределенности.
30 Примеры решения задачи оптимизации многокритериального выбора. Оценки эффективности выбора стратегий.
31 Примеры моделей для задач принятия решений в экономике.
32 Оптимальное решение игры двух лиц с
33 Примеры постановки задач выбора оптимального решения в условиях конкуренции. Седловая точка. Цена игры. Понятие о справедливости

Период изготовления: февраль 2022 год.
Учебное заведение: неизвестно.
Всего 33 ответа.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-dzen] [/yandexrss]