Контрольная работа по Методам принятия управленческих решений Вариант 20

ИНФОРМАЦИЯ
Вид работы:	Контрольная работа
Дисциплина:	Управленческие решения
ВУЗ:	нет данных
Город, год:	2014 Город не был указан

НАПИСАТЬ РАБОТУ НА ЗАКАЗ

Задание 1
Изложите материал по выбранной теме, проиллюстрируйте теоретические положения числовыми примерами (начиная постановкой задачи и заканчивая анализом результатов решения и формулированием выводов и рекомендаций).
Адаптивные методы прогнозирования. Адаптивная модель Брауна: алгоритм разработки, оценка качества и использование для целей прогнозирования.
Задание 2.
Прежде чем приступить к выполнению задания 2, изучите тему «Методы оптимизации при принятии решений».
Решите графическим методом типовую задачу оптимизации. Проверьте решение средствами MS Excel. Проведите анализ оптимального решения с помощью двойственных оценок.
Мини-пекарня выпекает хлеб двух наименований и реализует его предприятиям мелкорозничной торговли. Для производства батона «Нарезной» требуется 1 кг муки и 3 г дрожжей, а батона «Бурже» — 0,5 кг муки и 1 г дрожжей. Ежедневные запасы пекарни — 800 кг муки и 1800 г дрожжей. Каждый день необходимо выпекать не менее 50 батонов хлеба. Прибыль от реализации батона «Нарезной» составляет 1,6 руб./шт., батона «Бурже» — 2,2 руб./шт.
1. Найдите оптимальный план выпуска продукции мини-пекарни.
2. Проведите анализ решения с использованием двойственных оценок.
Задание 3.
Исследуйте динамику экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.
Зафиксирован объем продаж Y(t) (тыс. шт.) одного из продуктов фирмы за одиннадцать месяцев. Временной ряд данного показателя представлен в таблице (таблица 2.).
1. Постройте график временного ряда, сделайте вывод о наличии тренда.
2. Постройте линейную модель Y(t) = a0 + а1t, оцените ее параметры с помощью метода наименьших квадратов (МНК).
3. Оцените адекватность построенной модели, используя свойства остаточной компоненты e(t).
4. Оцените точность модели на основе средней относительной ошибки аппроксимации.
5. Осуществите прогноз спроса на следующие два месяца (доверительный интервал прогноза рассчитайте при доверительной вероятности P = 75%).
6. Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представьте графически.
7. Используя MS Excel и VSTAT, подберите для данных своего варианта наилучшую трендовую модель и выполните прогнозирование по
лучшей модели на два ближайших периода. Представьте в отчете соответствующие листинги с комментариями.
Задание 4
Рассчитайте параметры моделей экономически выгодных размеров заказываемых партий и основные характеристики системы массового обслуживания.
Продовольственная база района обслуживает семь магазинов. Время работы базы — 8 часов в день. Каждый магазин ежедневно отправляет на базу автомашину за товаром. База располагает только одним автопогрузчиком. Если автопогрузчик занят, то прибывшая на базу автомашина становится в очередь. Время загрузки одной автомашины подчиняется показательному закону распределения и составляет в среднем 48 мин (0,1 смены). Число автомашин, поступающих на базу в единицу времени, подчиняется закону Пуассона.
Рассчитайте характеристики функционирования данной системы массового обслуживания как СМО с ожиданием. Предложите управленческое решение по улучшению работы продовольственной базы.
Задание 5
Восемь экспертов оценили перспективный ежемесячный объем продаж продукции кондитерского комбината (млн. руб.) (табл.6.).
Получите точечный и интервальный прогнозы ежемесячного объема продаж, используя метод Дельфи.

СТОИМОСТЬ РАБОТЫ:
- Введите стоимость работы и нажмите на "Перевести"
- После оплаты отправьте СКРИНШОТ ОПЛАТЫ и ССЫЛКУ НА РАБОТУ на почту support@studgold.ru и ждите файл на вашу почту.
- Если цена не указана или менее 500 руб., то уточните цену на support@studgold.ru и только потом оплачивайте.