Экономико-математические методы и прикладные модели - Магазин готовых студенческих работ. У нас можно купить или продать свои готовые работы

Экономико-математические методы и прикладные модели - Магазин готовых студенческих работ. У нас можно купить или продать свои готовые работы https://studgold.ru/ ru[shortrss] Методика экспериментальных исследований в агрономии https://studgold.ru/id2032/33880-metodika-jeksperimentalnyh-issledovanij-v-agronomii.html https://studgold.ru/id2032/33880-metodika-jeksperimentalnyh-issledovanij-v-agronomii.html 7. Оценка двух вариантов при качественной изменчивости признаков 3
17. Парная корреляция, линейная регрессионная модель 8
27. Научные принципы разработки схем однофакторных и многофакторных опытов Планирование наблюдений и учетов в полевом опыте 12
Список использованной литературы 17
Приложение 1 18

Дата изготовления: декабрь 2024 года.
Учебное заведение: неизвестно.
Есть приложение.
Оригинальность по Антиплагиат.ру (бесплатный) составила 75%.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. [allow-turbo]17. Парная корреляция, линейная регрессионная модель 8
27. Научные принципы разработки схем однофакторных и многофакторных опытов Планирование наблюдений и учетов в полевом опыте 12
Список использованной литературы 17
Приложение 1 18

Дата изготовления: декабрь 2024 года.
Учебное заведение: неизвестно.
Есть приложение.
Оригинальность по Антиплагиат.ру (бесплатный) составила 75%.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] Экономико-математические методы и прикладные модели Андрей Mon, 24 Feb 2025 11:02:38 +0300 [/shortrss] [fullrss] Методика экспериментальных исследований в агрономии https://studgold.ru/id2032/33880-metodika-jeksperimentalnyh-issledovanij-v-agronomii.html https://studgold.ru/id2032/33880-metodika-jeksperimentalnyh-issledovanij-v-agronomii.html Андрей Mon, 24 Feb 2025 11:02:38 +0300 17. Парная корреляция, линейная регрессионная модель 8
27. Научные принципы разработки схем однофакторных и многофакторных опытов Планирование наблюдений и учетов в полевом опыте 12
Список использованной литературы 17
Приложение 1 18

Дата изготовления: декабрь 2024 года.
Учебное заведение: неизвестно.
Есть приложение.
Оригинальность по Антиплагиат.ру (бесплатный) составила 75%.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]> [allow-turbo]17. Парная корреляция, линейная регрессионная модель 8
27. Научные принципы разработки схем однофакторных и многофакторных опытов Планирование наблюдений и учетов в полевом опыте 12
Список использованной литературы 17
Приложение 1 18

Дата изготовления: декабрь 2024 года.
Учебное заведение: неизвестно.
Есть приложение.
Оригинальность по Антиплагиат.ру (бесплатный) составила 75%.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]17. Парная корреляция, линейная регрессионная модель 8
27. Научные принципы разработки схем однофакторных и многофакторных опытов Планирование наблюдений и учетов в полевом опыте 12
Список использованной литературы 17
Приложение 1 18

Дата изготовления: декабрь 2024 года.
Учебное заведение: неизвестно.
Есть приложение.
Оригинальность по Антиплагиат.ру (бесплатный) составила 75%.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-dzen] [/fullrss] [yandexrss] Методика экспериментальных исследований в агрономии https://studgold.ru/id2032/33880-metodika-jeksperimentalnyh-issledovanij-v-agronomii.html 7. Оценка двух вариантов при качественной изменчивости признаков 3
17. Парная корреляция, линейная регрессионная модель 8
27. Научные принципы разработки схем однофакторных и многофакторных опытов Планирование наблюдений и учетов в полевом опыте 12
Список использованной литературы 17
Приложение 1 18

Дата изготовления: декабрь 2024 года.
Учебное заведение: неизвестно.
Есть приложение.
Оригинальность по Антиплагиат.ру (бесплатный) составила 75%.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. Экономико-математические методы и прикладные модели Mon, 24 Feb 2025 11:02:38 +0300 7. Оценка двух вариантов при качественной изменчивости признаков 3
17. Парная корреляция, линейная регрессионная модель 8
27. Научные принципы разработки схем однофакторных и многофакторных опытов Планирование наблюдений и учетов в полевом опыте 12
Список использованной литературы 17
Приложение 1 18

Дата изготовления: декабрь 2024 года.
Учебное заведение: неизвестно.
Есть приложение.
Оригинальность по Антиплагиат.ру (бесплатный) составила 75%.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. [allow-turbo]17. Парная корреляция, линейная регрессионная модель 8
27. Научные принципы разработки схем однофакторных и многофакторных опытов Планирование наблюдений и учетов в полевом опыте 12
Список использованной литературы 17
Приложение 1 18

Дата изготовления: декабрь 2024 года.
Учебное заведение: неизвестно.
Есть приложение.
Оригинальность по Антиплагиат.ру (бесплатный) составила 75%.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]17. Парная корреляция, линейная регрессионная модель 8
27. Научные принципы разработки схем однофакторных и многофакторных опытов Планирование наблюдений и учетов в полевом опыте 12
Список использованной литературы 17
Приложение 1 18

Дата изготовления: декабрь 2024 года.
Учебное заведение: неизвестно.
Есть приложение.
Оригинальность по Антиплагиат.ру (бесплатный) составила 75%.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-dzen] [/yandexrss][shortrss] Экономико-математические методы и модели (Вариант 1, АлтГУ) https://studgold.ru/id2032/29623-jekonomiko-matematicheskie-metody-i-modeli-variant-1-altgu.html https://studgold.ru/id2032/29623-jekonomiko-matematicheskie-metody-i-modeli-variant-1-altgu.html Задание 1
Пищевой рацион должен содержать не менее определенного количества питательных веществ S1, S2, S3, S4. Для составления рациона используются два вида продуктов питания: P1 и Р2. Содержание питательных веществ в единице продуктов и их цена приведены в таблице 1.
Таблица 1 – Исходные данные
Питательные вещества Содержание питательных веществ в продукте, г/100г Дневная норма, г
Р1 Р2
S1 1 2 10
S2 3 2 8
S3 2 1 9
S4 2 2 11
Цена единицы продукции, руб/100г 30 40
Требуется:
1) Составить модель линейного программирования (10 баллов).
2) Графически изобразить ограничения модели и область допустимых значений (10 баллов).
3) Определить оптимальный пищевой рацион, обеспечивающий при минимуме затрат полное удовлетворение потребности в питательных веществах (5 баллов).
4) Найти экстремальное значение целевой функции. (5 баллов)
Задание 2
Технологический процесс получения готовой продукции предусматривает последовательную обработку сырья на пяти производственных участках, на каждом из которых выполняется одна операция. Нормы времени на каждую операцию представлены в таблице. Также в таблице представлен плановый фонд рабочего времени по каждому производственному участку (фонд времени по группам рабочих мест различен в связи с разным количеством рабочих, занятых на разных производственных участках). В таблице 2 представлена и ожидаемая прибыль от реализации 1 т продукции.
Таблица 2 – Исходные данные
Изделия Нормы времени по группам оборудования, мин Прибыль, тыс. руб./т
Операция 1 Операция 2 Операция 3 Операция 4 Операция 5
А 13 17 15 9 5 300
Б 2 14 11 4 8 400
В 9 15 13 3 8 700
Г 8 14 8 7 9 500
Фонд времени, мин 40500 16200 20250 8100 16200
Требуется: 1) Составить произвольный план выпуска продукции таким образом, чтобы в производственную программу вошли все группы изделий, при этом фонд рабочего времени должен быть полностью или практически полностью израсходован хотя бы по одному производственному участку. Найти прибыль при запланированной производственной программе. (10 баллов)
2) Составить модель линейного программирования, в которой целевой функцией будет прибыль, подлежащая максимизации, а ограничениями – фонд времени по производственным участкам. Найти симплексным методом оптимальный план производства продукции и соответствующую ему прибыль. (20 баллов)
3) Составить двойственную задачу линейного программирования и найти условные оценки фонда времени производственных участков. (10 баллов)
Задание 3
Имеются три пункта отгрузки однородного груза А1, А2, А3 и четыре пункта потребления этого груза В1, В2, В3, В4. На пунктах А1, А2, А3 находится груз в количестве 35, 50, 15 т соответственно. В пункты В1, В2, В3, В4 требуется доставить соответственно 15, 15, 40, 30 т груза. Расстояния в сотнях километров между пунктами отгрузки и потребления представлены в таблице 4. Составив исходный опорный план сначала методом «северо-западного угла», а затем методом минимального элемента, требуется распределительным методом найти такой план перевозок, при котором пробег груза с учетом его массы будет минимальным.
Таблица 4 – Исходные данные
Пункты отгрузки Пункты потребления
В1 В2 В3 В4
А1 1 8 2 3
А2 4 7 5 1
А3 5 3 4 4
Критерии оценки
1) Составлен исходный опорный план методом «северо-западного угла» (5 баллов).
2) Составлен исходный опорный план методом минимального элемента (5 баллов).
3) Оптимальный план перевозок найден на основе опорного плана, составленного только одним из методов (10 баллов).
4) Оптимальный план перевозок найден на основе опорных планов, составленных обоими методами (10 баллов).
Список использованных источников

Дата изготовления: февраль 2021 года.
ВУЗ: Алтайский государственный университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. [allow-turbo]Пищевой рацион должен содержать не менее определенного количества питательных веществ S1, S2, S3, S4. Для составления рациона используются два вида продуктов питания: P1 и Р2. Содержание питательных веществ в единице продуктов и их цена приведены в таблице 1.
Таблица 1 – Исходные данные
Питательные вещества Содержание питательных веществ в продукте, г/100г Дневная норма, г
Р1 Р2
S1 1 2 10
S2 3 2 8
S3 2 1 9
S4 2 2 11
Цена единицы продукции, руб/100г 30 40
Требуется:
1) Составить модель линейного программирования (10 баллов).
2) Графически изобразить ограничения модели и область допустимых значений (10 баллов).
3) Определить оптимальный пищевой рацион, обеспечивающий при минимуме затрат полное удовлетворение потребности в питательных веществах (5 баллов).
4) Найти экстремальное значение целевой функции. (5 баллов)
Задание 2
Технологический процесс получения готовой продукции предусматривает последовательную обработку сырья на пяти производственных участках, на каждом из которых выполняется одна операция. Нормы времени на каждую операцию представлены в таблице. Также в таблице представлен плановый фонд рабочего времени по каждому производственному участку (фонд времени по группам рабочих мест различен в связи с разным количеством рабочих, занятых на разных производственных участках). В таблице 2 представлена и ожидаемая прибыль от реализации 1 т продукции.
Таблица 2 – Исходные данные
Изделия Нормы времени по группам оборудования, мин Прибыль, тыс. руб./т
Операция 1 Операция 2 Операция 3 Операция 4 Операция 5
А 13 17 15 9 5 300
Б 2 14 11 4 8 400
В 9 15 13 3 8 700
Г 8 14 8 7 9 500
Фонд времени, мин 40500 16200 20250 8100 16200
Требуется: 1) Составить произвольный план выпуска продукции таким образом, чтобы в производственную программу вошли все группы изделий, при этом фонд рабочего времени должен быть полностью или практически полностью израсходован хотя бы по одному производственному участку. Найти прибыль при запланированной производственной программе. (10 баллов)
2) Составить модель линейного программирования, в которой целевой функцией будет прибыль, подлежащая максимизации, а ограничениями – фонд времени по производственным участкам. Найти симплексным методом оптимальный план производства продукции и соответствующую ему прибыль. (20 баллов)
3) Составить двойственную задачу линейного программирования и найти условные оценки фонда времени производственных участков. (10 баллов)
Задание 3
Имеются три пункта отгрузки однородного груза А1, А2, А3 и четыре пункта потребления этого груза В1, В2, В3, В4. На пунктах А1, А2, А3 находится груз в количестве 35, 50, 15 т соответственно. В пункты В1, В2, В3, В4 требуется доставить соответственно 15, 15, 40, 30 т груза. Расстояния в сотнях километров между пунктами отгрузки и потребления представлены в таблице 4. Составив исходный опорный план сначала методом «северо-западного угла», а затем методом минимального элемента, требуется распределительным методом найти такой план перевозок, при котором пробег груза с учетом его массы будет минимальным.
Таблица 4 – Исходные данные
Пункты отгрузки Пункты потребления
В1 В2 В3 В4
А1 1 8 2 3
А2 4 7 5 1
А3 5 3 4 4
Критерии оценки
1) Составлен исходный опорный план методом «северо-западного угла» (5 баллов).
2) Составлен исходный опорный план методом минимального элемента (5 баллов).
3) Оптимальный план перевозок найден на основе опорного плана, составленного только одним из методов (10 баллов).
4) Оптимальный план перевозок найден на основе опорных планов, составленных обоими методами (10 баллов).
Список использованных источников

Дата изготовления: февраль 2021 года.
ВУЗ: Алтайский государственный университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] Экономико-математические методы и прикладные модели Андрей Thu, 02 Feb 2023 23:50:51 +0300 [/shortrss] [fullrss] Экономико-математические методы и модели (Вариант 1, АлтГУ) https://studgold.ru/id2032/29623-jekonomiko-matematicheskie-metody-i-modeli-variant-1-altgu.html https://studgold.ru/id2032/29623-jekonomiko-matematicheskie-metody-i-modeli-variant-1-altgu.html Андрей Thu, 02 Feb 2023 23:50:51 +0300 Пищевой рацион должен содержать не менее определенного количества питательных веществ S1, S2, S3, S4. Для составления рациона используются два вида продуктов питания: P1 и Р2. Содержание питательных веществ в единице продуктов и их цена приведены в таблице 1.
Таблица 1 – Исходные данные
Питательные вещества Содержание питательных веществ в продукте, г/100г Дневная норма, г
Р1 Р2
S1 1 2 10
S2 3 2 8
S3 2 1 9
S4 2 2 11
Цена единицы продукции, руб/100г 30 40
Требуется:
1) Составить модель линейного программирования (10 баллов).
2) Графически изобразить ограничения модели и область допустимых значений (10 баллов).
3) Определить оптимальный пищевой рацион, обеспечивающий при минимуме затрат полное удовлетворение потребности в питательных веществах (5 баллов).
4) Найти экстремальное значение целевой функции. (5 баллов)
Задание 2
Технологический процесс получения готовой продукции предусматривает последовательную обработку сырья на пяти производственных участках, на каждом из которых выполняется одна операция. Нормы времени на каждую операцию представлены в таблице. Также в таблице представлен плановый фонд рабочего времени по каждому производственному участку (фонд времени по группам рабочих мест различен в связи с разным количеством рабочих, занятых на разных производственных участках). В таблице 2 представлена и ожидаемая прибыль от реализации 1 т продукции.
Таблица 2 – Исходные данные
Изделия Нормы времени по группам оборудования, мин Прибыль, тыс. руб./т
Операция 1 Операция 2 Операция 3 Операция 4 Операция 5
А 13 17 15 9 5 300
Б 2 14 11 4 8 400
В 9 15 13 3 8 700
Г 8 14 8 7 9 500
Фонд времени, мин 40500 16200 20250 8100 16200
Требуется: 1) Составить произвольный план выпуска продукции таким образом, чтобы в производственную программу вошли все группы изделий, при этом фонд рабочего времени должен быть полностью или практически полностью израсходован хотя бы по одному производственному участку. Найти прибыль при запланированной производственной программе. (10 баллов)
2) Составить модель линейного программирования, в которой целевой функцией будет прибыль, подлежащая максимизации, а ограничениями – фонд времени по производственным участкам. Найти симплексным методом оптимальный план производства продукции и соответствующую ему прибыль. (20 баллов)
3) Составить двойственную задачу линейного программирования и найти условные оценки фонда времени производственных участков. (10 баллов)
Задание 3
Имеются три пункта отгрузки однородного груза А1, А2, А3 и четыре пункта потребления этого груза В1, В2, В3, В4. На пунктах А1, А2, А3 находится груз в количестве 35, 50, 15 т соответственно. В пункты В1, В2, В3, В4 требуется доставить соответственно 15, 15, 40, 30 т груза. Расстояния в сотнях километров между пунктами отгрузки и потребления представлены в таблице 4. Составив исходный опорный план сначала методом «северо-западного угла», а затем методом минимального элемента, требуется распределительным методом найти такой план перевозок, при котором пробег груза с учетом его массы будет минимальным.
Таблица 4 – Исходные данные
Пункты отгрузки Пункты потребления
В1 В2 В3 В4
А1 1 8 2 3
А2 4 7 5 1
А3 5 3 4 4
Критерии оценки
1) Составлен исходный опорный план методом «северо-западного угла» (5 баллов).
2) Составлен исходный опорный план методом минимального элемента (5 баллов).
3) Оптимальный план перевозок найден на основе опорного плана, составленного только одним из методов (10 баллов).
4) Оптимальный план перевозок найден на основе опорных планов, составленных обоими методами (10 баллов).
Список использованных источников

Дата изготовления: февраль 2021 года.
ВУЗ: Алтайский государственный университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]> [allow-turbo]Пищевой рацион должен содержать не менее определенного количества питательных веществ S1, S2, S3, S4. Для составления рациона используются два вида продуктов питания: P1 и Р2. Содержание питательных веществ в единице продуктов и их цена приведены в таблице 1.
Таблица 1 – Исходные данные
Питательные вещества Содержание питательных веществ в продукте, г/100г Дневная норма, г
Р1 Р2
S1 1 2 10
S2 3 2 8
S3 2 1 9
S4 2 2 11
Цена единицы продукции, руб/100г 30 40
Требуется:
1) Составить модель линейного программирования (10 баллов).
2) Графически изобразить ограничения модели и область допустимых значений (10 баллов).
3) Определить оптимальный пищевой рацион, обеспечивающий при минимуме затрат полное удовлетворение потребности в питательных веществах (5 баллов).
4) Найти экстремальное значение целевой функции. (5 баллов)
Задание 2
Технологический процесс получения готовой продукции предусматривает последовательную обработку сырья на пяти производственных участках, на каждом из которых выполняется одна операция. Нормы времени на каждую операцию представлены в таблице. Также в таблице представлен плановый фонд рабочего времени по каждому производственному участку (фонд времени по группам рабочих мест различен в связи с разным количеством рабочих, занятых на разных производственных участках). В таблице 2 представлена и ожидаемая прибыль от реализации 1 т продукции.
Таблица 2 – Исходные данные
Изделия Нормы времени по группам оборудования, мин Прибыль, тыс. руб./т
Операция 1 Операция 2 Операция 3 Операция 4 Операция 5
А 13 17 15 9 5 300
Б 2 14 11 4 8 400
В 9 15 13 3 8 700
Г 8 14 8 7 9 500
Фонд времени, мин 40500 16200 20250 8100 16200
Требуется: 1) Составить произвольный план выпуска продукции таким образом, чтобы в производственную программу вошли все группы изделий, при этом фонд рабочего времени должен быть полностью или практически полностью израсходован хотя бы по одному производственному участку. Найти прибыль при запланированной производственной программе. (10 баллов)
2) Составить модель линейного программирования, в которой целевой функцией будет прибыль, подлежащая максимизации, а ограничениями – фонд времени по производственным участкам. Найти симплексным методом оптимальный план производства продукции и соответствующую ему прибыль. (20 баллов)
3) Составить двойственную задачу линейного программирования и найти условные оценки фонда времени производственных участков. (10 баллов)
Задание 3
Имеются три пункта отгрузки однородного груза А1, А2, А3 и четыре пункта потребления этого груза В1, В2, В3, В4. На пунктах А1, А2, А3 находится груз в количестве 35, 50, 15 т соответственно. В пункты В1, В2, В3, В4 требуется доставить соответственно 15, 15, 40, 30 т груза. Расстояния в сотнях километров между пунктами отгрузки и потребления представлены в таблице 4. Составив исходный опорный план сначала методом «северо-западного угла», а затем методом минимального элемента, требуется распределительным методом найти такой план перевозок, при котором пробег груза с учетом его массы будет минимальным.
Таблица 4 – Исходные данные
Пункты отгрузки Пункты потребления
В1 В2 В3 В4
А1 1 8 2 3
А2 4 7 5 1
А3 5 3 4 4
Критерии оценки
1) Составлен исходный опорный план методом «северо-западного угла» (5 баллов).
2) Составлен исходный опорный план методом минимального элемента (5 баллов).
3) Оптимальный план перевозок найден на основе опорного плана, составленного только одним из методов (10 баллов).
4) Оптимальный план перевозок найден на основе опорных планов, составленных обоими методами (10 баллов).
Список использованных источников

Дата изготовления: февраль 2021 года.
ВУЗ: Алтайский государственный университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]Пищевой рацион должен содержать не менее определенного количества питательных веществ S1, S2, S3, S4. Для составления рациона используются два вида продуктов питания: P1 и Р2. Содержание питательных веществ в единице продуктов и их цена приведены в таблице 1.
Таблица 1 – Исходные данные
Питательные вещества Содержание питательных веществ в продукте, г/100г Дневная норма, г
Р1 Р2
S1 1 2 10
S2 3 2 8
S3 2 1 9
S4 2 2 11
Цена единицы продукции, руб/100г 30 40
Требуется:
1) Составить модель линейного программирования (10 баллов).
2) Графически изобразить ограничения модели и область допустимых значений (10 баллов).
3) Определить оптимальный пищевой рацион, обеспечивающий при минимуме затрат полное удовлетворение потребности в питательных веществах (5 баллов).
4) Найти экстремальное значение целевой функции. (5 баллов)
Задание 2
Технологический процесс получения готовой продукции предусматривает последовательную обработку сырья на пяти производственных участках, на каждом из которых выполняется одна операция. Нормы времени на каждую операцию представлены в таблице. Также в таблице представлен плановый фонд рабочего времени по каждому производственному участку (фонд времени по группам рабочих мест различен в связи с разным количеством рабочих, занятых на разных производственных участках). В таблице 2 представлена и ожидаемая прибыль от реализации 1 т продукции.
Таблица 2 – Исходные данные
Изделия Нормы времени по группам оборудования, мин Прибыль, тыс. руб./т
Операция 1 Операция 2 Операция 3 Операция 4 Операция 5
А 13 17 15 9 5 300
Б 2 14 11 4 8 400
В 9 15 13 3 8 700
Г 8 14 8 7 9 500
Фонд времени, мин 40500 16200 20250 8100 16200
Требуется: 1) Составить произвольный план выпуска продукции таким образом, чтобы в производственную программу вошли все группы изделий, при этом фонд рабочего времени должен быть полностью или практически полностью израсходован хотя бы по одному производственному участку. Найти прибыль при запланированной производственной программе. (10 баллов)
2) Составить модель линейного программирования, в которой целевой функцией будет прибыль, подлежащая максимизации, а ограничениями – фонд времени по производственным участкам. Найти симплексным методом оптимальный план производства продукции и соответствующую ему прибыль. (20 баллов)
3) Составить двойственную задачу линейного программирования и найти условные оценки фонда времени производственных участков. (10 баллов)
Задание 3
Имеются три пункта отгрузки однородного груза А1, А2, А3 и четыре пункта потребления этого груза В1, В2, В3, В4. На пунктах А1, А2, А3 находится груз в количестве 35, 50, 15 т соответственно. В пункты В1, В2, В3, В4 требуется доставить соответственно 15, 15, 40, 30 т груза. Расстояния в сотнях километров между пунктами отгрузки и потребления представлены в таблице 4. Составив исходный опорный план сначала методом «северо-западного угла», а затем методом минимального элемента, требуется распределительным методом найти такой план перевозок, при котором пробег груза с учетом его массы будет минимальным.
Таблица 4 – Исходные данные
Пункты отгрузки Пункты потребления
В1 В2 В3 В4
А1 1 8 2 3
А2 4 7 5 1
А3 5 3 4 4
Критерии оценки
1) Составлен исходный опорный план методом «северо-западного угла» (5 баллов).
2) Составлен исходный опорный план методом минимального элемента (5 баллов).
3) Оптимальный план перевозок найден на основе опорного плана, составленного только одним из методов (10 баллов).
4) Оптимальный план перевозок найден на основе опорных планов, составленных обоими методами (10 баллов).
Список использованных источников

Дата изготовления: февраль 2021 года.
ВУЗ: Алтайский государственный университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-dzen] [/fullrss] [yandexrss] Экономико-математические методы и модели (Вариант 1, АлтГУ) https://studgold.ru/id2032/29623-jekonomiko-matematicheskie-metody-i-modeli-variant-1-altgu.html Задание 1
Пищевой рацион должен содержать не менее определенного количества питательных веществ S1, S2, S3, S4. Для составления рациона используются два вида продуктов питания: P1 и Р2. Содержание питательных веществ в единице продуктов и их цена приведены в таблице 1.
Таблица 1 – Исходные данные
Питательные вещества Содержание питательных веществ в продукте, г/100г Дневная норма, г
Р1 Р2
S1 1 2 10
S2 3 2 8
S3 2 1 9
S4 2 2 11
Цена единицы продукции, руб/100г 30 40
Требуется:
1) Составить модель линейного программирования (10 баллов).
2) Графически изобразить ограничения модели и область допустимых значений (10 баллов).
3) Определить оптимальный пищевой рацион, обеспечивающий при минимуме затрат полное удовлетворение потребности в питательных веществах (5 баллов).
4) Найти экстремальное значение целевой функции. (5 баллов)
Задание 2
Технологический процесс получения готовой продукции предусматривает последовательную обработку сырья на пяти производственных участках, на каждом из которых выполняется одна операция. Нормы времени на каждую операцию представлены в таблице. Также в таблице представлен плановый фонд рабочего времени по каждому производственному участку (фонд времени по группам рабочих мест различен в связи с разным количеством рабочих, занятых на разных производственных участках). В таблице 2 представлена и ожидаемая прибыль от реализации 1 т продукции.
Таблица 2 – Исходные данные
Изделия Нормы времени по группам оборудования, мин Прибыль, тыс. руб./т
Операция 1 Операция 2 Операция 3 Операция 4 Операция 5
А 13 17 15 9 5 300
Б 2 14 11 4 8 400
В 9 15 13 3 8 700
Г 8 14 8 7 9 500
Фонд времени, мин 40500 16200 20250 8100 16200
Требуется: 1) Составить произвольный план выпуска продукции таким образом, чтобы в производственную программу вошли все группы изделий, при этом фонд рабочего времени должен быть полностью или практически полностью израсходован хотя бы по одному производственному участку. Найти прибыль при запланированной производственной программе. (10 баллов)
2) Составить модель линейного программирования, в которой целевой функцией будет прибыль, подлежащая максимизации, а ограничениями – фонд времени по производственным участкам. Найти симплексным методом оптимальный план производства продукции и соответствующую ему прибыль. (20 баллов)
3) Составить двойственную задачу линейного программирования и найти условные оценки фонда времени производственных участков. (10 баллов)
Задание 3
Имеются три пункта отгрузки однородного груза А1, А2, А3 и четыре пункта потребления этого груза В1, В2, В3, В4. На пунктах А1, А2, А3 находится груз в количестве 35, 50, 15 т соответственно. В пункты В1, В2, В3, В4 требуется доставить соответственно 15, 15, 40, 30 т груза. Расстояния в сотнях километров между пунктами отгрузки и потребления представлены в таблице 4. Составив исходный опорный план сначала методом «северо-западного угла», а затем методом минимального элемента, требуется распределительным методом найти такой план перевозок, при котором пробег груза с учетом его массы будет минимальным.
Таблица 4 – Исходные данные
Пункты отгрузки Пункты потребления
В1 В2 В3 В4
А1 1 8 2 3
А2 4 7 5 1
А3 5 3 4 4
Критерии оценки
1) Составлен исходный опорный план методом «северо-западного угла» (5 баллов).
2) Составлен исходный опорный план методом минимального элемента (5 баллов).
3) Оптимальный план перевозок найден на основе опорного плана, составленного только одним из методов (10 баллов).
4) Оптимальный план перевозок найден на основе опорных планов, составленных обоими методами (10 баллов).
Список использованных источников

Дата изготовления: февраль 2021 года.
ВУЗ: Алтайский государственный университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. Экономико-математические методы и прикладные модели Thu, 02 Feb 2023 23:50:51 +0300 Задание 1
Пищевой рацион должен содержать не менее определенного количества питательных веществ S1, S2, S3, S4. Для составления рациона используются два вида продуктов питания: P1 и Р2. Содержание питательных веществ в единице продуктов и их цена приведены в таблице 1.
Таблица 1 – Исходные данные
Питательные вещества Содержание питательных веществ в продукте, г/100г Дневная норма, г
Р1 Р2
S1 1 2 10
S2 3 2 8
S3 2 1 9
S4 2 2 11
Цена единицы продукции, руб/100г 30 40
Требуется:
1) Составить модель линейного программирования (10 баллов).
2) Графически изобразить ограничения модели и область допустимых значений (10 баллов).
3) Определить оптимальный пищевой рацион, обеспечивающий при минимуме затрат полное удовлетворение потребности в питательных веществах (5 баллов).
4) Найти экстремальное значение целевой функции. (5 баллов)
Задание 2
Технологический процесс получения готовой продукции предусматривает последовательную обработку сырья на пяти производственных участках, на каждом из которых выполняется одна операция. Нормы времени на каждую операцию представлены в таблице. Также в таблице представлен плановый фонд рабочего времени по каждому производственному участку (фонд времени по группам рабочих мест различен в связи с разным количеством рабочих, занятых на разных производственных участках). В таблице 2 представлена и ожидаемая прибыль от реализации 1 т продукции.
Таблица 2 – Исходные данные
Изделия Нормы времени по группам оборудования, мин Прибыль, тыс. руб./т
Операция 1 Операция 2 Операция 3 Операция 4 Операция 5
А 13 17 15 9 5 300
Б 2 14 11 4 8 400
В 9 15 13 3 8 700
Г 8 14 8 7 9 500
Фонд времени, мин 40500 16200 20250 8100 16200
Требуется: 1) Составить произвольный план выпуска продукции таким образом, чтобы в производственную программу вошли все группы изделий, при этом фонд рабочего времени должен быть полностью или практически полностью израсходован хотя бы по одному производственному участку. Найти прибыль при запланированной производственной программе. (10 баллов)
2) Составить модель линейного программирования, в которой целевой функцией будет прибыль, подлежащая максимизации, а ограничениями – фонд времени по производственным участкам. Найти симплексным методом оптимальный план производства продукции и соответствующую ему прибыль. (20 баллов)
3) Составить двойственную задачу линейного программирования и найти условные оценки фонда времени производственных участков. (10 баллов)
Задание 3
Имеются три пункта отгрузки однородного груза А1, А2, А3 и четыре пункта потребления этого груза В1, В2, В3, В4. На пунктах А1, А2, А3 находится груз в количестве 35, 50, 15 т соответственно. В пункты В1, В2, В3, В4 требуется доставить соответственно 15, 15, 40, 30 т груза. Расстояния в сотнях километров между пунктами отгрузки и потребления представлены в таблице 4. Составив исходный опорный план сначала методом «северо-западного угла», а затем методом минимального элемента, требуется распределительным методом найти такой план перевозок, при котором пробег груза с учетом его массы будет минимальным.
Таблица 4 – Исходные данные
Пункты отгрузки Пункты потребления
В1 В2 В3 В4
А1 1 8 2 3
А2 4 7 5 1
А3 5 3 4 4
Критерии оценки
1) Составлен исходный опорный план методом «северо-западного угла» (5 баллов).
2) Составлен исходный опорный план методом минимального элемента (5 баллов).
3) Оптимальный план перевозок найден на основе опорного плана, составленного только одним из методов (10 баллов).
4) Оптимальный план перевозок найден на основе опорных планов, составленных обоими методами (10 баллов).
Список использованных источников

Дата изготовления: февраль 2021 года.
ВУЗ: Алтайский государственный университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. [allow-turbo]Пищевой рацион должен содержать не менее определенного количества питательных веществ S1, S2, S3, S4. Для составления рациона используются два вида продуктов питания: P1 и Р2. Содержание питательных веществ в единице продуктов и их цена приведены в таблице 1.
Таблица 1 – Исходные данные
Питательные вещества Содержание питательных веществ в продукте, г/100г Дневная норма, г
Р1 Р2
S1 1 2 10
S2 3 2 8
S3 2 1 9
S4 2 2 11
Цена единицы продукции, руб/100г 30 40
Требуется:
1) Составить модель линейного программирования (10 баллов).
2) Графически изобразить ограничения модели и область допустимых значений (10 баллов).
3) Определить оптимальный пищевой рацион, обеспечивающий при минимуме затрат полное удовлетворение потребности в питательных веществах (5 баллов).
4) Найти экстремальное значение целевой функции. (5 баллов)
Задание 2
Технологический процесс получения готовой продукции предусматривает последовательную обработку сырья на пяти производственных участках, на каждом из которых выполняется одна операция. Нормы времени на каждую операцию представлены в таблице. Также в таблице представлен плановый фонд рабочего времени по каждому производственному участку (фонд времени по группам рабочих мест различен в связи с разным количеством рабочих, занятых на разных производственных участках). В таблице 2 представлена и ожидаемая прибыль от реализации 1 т продукции.
Таблица 2 – Исходные данные
Изделия Нормы времени по группам оборудования, мин Прибыль, тыс. руб./т
Операция 1 Операция 2 Операция 3 Операция 4 Операция 5
А 13 17 15 9 5 300
Б 2 14 11 4 8 400
В 9 15 13 3 8 700
Г 8 14 8 7 9 500
Фонд времени, мин 40500 16200 20250 8100 16200
Требуется: 1) Составить произвольный план выпуска продукции таким образом, чтобы в производственную программу вошли все группы изделий, при этом фонд рабочего времени должен быть полностью или практически полностью израсходован хотя бы по одному производственному участку. Найти прибыль при запланированной производственной программе. (10 баллов)
2) Составить модель линейного программирования, в которой целевой функцией будет прибыль, подлежащая максимизации, а ограничениями – фонд времени по производственным участкам. Найти симплексным методом оптимальный план производства продукции и соответствующую ему прибыль. (20 баллов)
3) Составить двойственную задачу линейного программирования и найти условные оценки фонда времени производственных участков. (10 баллов)
Задание 3
Имеются три пункта отгрузки однородного груза А1, А2, А3 и четыре пункта потребления этого груза В1, В2, В3, В4. На пунктах А1, А2, А3 находится груз в количестве 35, 50, 15 т соответственно. В пункты В1, В2, В3, В4 требуется доставить соответственно 15, 15, 40, 30 т груза. Расстояния в сотнях километров между пунктами отгрузки и потребления представлены в таблице 4. Составив исходный опорный план сначала методом «северо-западного угла», а затем методом минимального элемента, требуется распределительным методом найти такой план перевозок, при котором пробег груза с учетом его массы будет минимальным.
Таблица 4 – Исходные данные
Пункты отгрузки Пункты потребления
В1 В2 В3 В4
А1 1 8 2 3
А2 4 7 5 1
А3 5 3 4 4
Критерии оценки
1) Составлен исходный опорный план методом «северо-западного угла» (5 баллов).
2) Составлен исходный опорный план методом минимального элемента (5 баллов).
3) Оптимальный план перевозок найден на основе опорного плана, составленного только одним из методов (10 баллов).
4) Оптимальный план перевозок найден на основе опорных планов, составленных обоими методами (10 баллов).
Список использованных источников

Дата изготовления: февраль 2021 года.
ВУЗ: Алтайский государственный университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]Пищевой рацион должен содержать не менее определенного количества питательных веществ S1, S2, S3, S4. Для составления рациона используются два вида продуктов питания: P1 и Р2. Содержание питательных веществ в единице продуктов и их цена приведены в таблице 1.
Таблица 1 – Исходные данные
Питательные вещества Содержание питательных веществ в продукте, г/100г Дневная норма, г
Р1 Р2
S1 1 2 10
S2 3 2 8
S3 2 1 9
S4 2 2 11
Цена единицы продукции, руб/100г 30 40
Требуется:
1) Составить модель линейного программирования (10 баллов).
2) Графически изобразить ограничения модели и область допустимых значений (10 баллов).
3) Определить оптимальный пищевой рацион, обеспечивающий при минимуме затрат полное удовлетворение потребности в питательных веществах (5 баллов).
4) Найти экстремальное значение целевой функции. (5 баллов)
Задание 2
Технологический процесс получения готовой продукции предусматривает последовательную обработку сырья на пяти производственных участках, на каждом из которых выполняется одна операция. Нормы времени на каждую операцию представлены в таблице. Также в таблице представлен плановый фонд рабочего времени по каждому производственному участку (фонд времени по группам рабочих мест различен в связи с разным количеством рабочих, занятых на разных производственных участках). В таблице 2 представлена и ожидаемая прибыль от реализации 1 т продукции.
Таблица 2 – Исходные данные
Изделия Нормы времени по группам оборудования, мин Прибыль, тыс. руб./т
Операция 1 Операция 2 Операция 3 Операция 4 Операция 5
А 13 17 15 9 5 300
Б 2 14 11 4 8 400
В 9 15 13 3 8 700
Г 8 14 8 7 9 500
Фонд времени, мин 40500 16200 20250 8100 16200
Требуется: 1) Составить произвольный план выпуска продукции таким образом, чтобы в производственную программу вошли все группы изделий, при этом фонд рабочего времени должен быть полностью или практически полностью израсходован хотя бы по одному производственному участку. Найти прибыль при запланированной производственной программе. (10 баллов)
2) Составить модель линейного программирования, в которой целевой функцией будет прибыль, подлежащая максимизации, а ограничениями – фонд времени по производственным участкам. Найти симплексным методом оптимальный план производства продукции и соответствующую ему прибыль. (20 баллов)
3) Составить двойственную задачу линейного программирования и найти условные оценки фонда времени производственных участков. (10 баллов)
Задание 3
Имеются три пункта отгрузки однородного груза А1, А2, А3 и четыре пункта потребления этого груза В1, В2, В3, В4. На пунктах А1, А2, А3 находится груз в количестве 35, 50, 15 т соответственно. В пункты В1, В2, В3, В4 требуется доставить соответственно 15, 15, 40, 30 т груза. Расстояния в сотнях километров между пунктами отгрузки и потребления представлены в таблице 4. Составив исходный опорный план сначала методом «северо-западного угла», а затем методом минимального элемента, требуется распределительным методом найти такой план перевозок, при котором пробег груза с учетом его массы будет минимальным.
Таблица 4 – Исходные данные
Пункты отгрузки Пункты потребления
В1 В2 В3 В4
А1 1 8 2 3
А2 4 7 5 1
А3 5 3 4 4
Критерии оценки
1) Составлен исходный опорный план методом «северо-западного угла» (5 баллов).
2) Составлен исходный опорный план методом минимального элемента (5 баллов).
3) Оптимальный план перевозок найден на основе опорного плана, составленного только одним из методов (10 баллов).
4) Оптимальный план перевозок найден на основе опорных планов, составленных обоими методами (10 баллов).
Список использованных источников

Дата изготовления: февраль 2021 года.
ВУЗ: Алтайский государственный университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-dzen] [/yandexrss][shortrss] Математические методы принятия решений (вариант 1, МФПУ Синергия) https://studgold.ru/id2032/29700-matematicheskie-metody-prinjatija-reshenij-variant-1-mfpu-sinergija.html https://studgold.ru/id2032/29700-matematicheskie-metody-prinjatija-reshenij-variant-1-mfpu-sinergija.html Задание №1
1. Сформулировать многокритериальную задачу принятия решений в условиях определенности.
2. Составить матрицу описания задачи принятия решений
3. Применить методы многокритериальной оптимизации к решению задач планирования в системе управления.
Задание №2
1. Сформулировать многокритериальную задачу принятия решений в условиях неопределенности и риска.
2. Составить матрицу описания задачи принятия решений
3. Для выбора лучшей стратегии применить специальные методы, ориентированные на использование в условиях неопределенности и риска.
Задание №3
Принятие решений с использованием теории игр
(матричные игры в чистых стратегиях)
Два предприятия производят продукцию и поставляют её на рынок региона. Они являются единственными поставщиками продукции в регион, поэтому полностью определяют рынок данной продукции в регионе.
Каждое из предприятий имеет возможность производить продукцию с применением одной из пяти различных технологий. В зависимости от качества продукции, произведённой по каждой технологии, предприятия могут установить цену единицы продукции на уровне 10, 8, 6, 4 и 2 денежных единиц, соответственно. При этом предприятия имеют различные затраты на производство единицы продукции.
Таблица 1 – Затраты на единицу продукции, произведенной на предприятиях региона (д.е.).
Технология Цена реализации единицы продукции, д.е. Полная себестоимость единицы продукции, д.е.
Предприятие 1
C1 Предприятие 2
C2
I 10 5 8
II 8 4 6
III 6 3,1 3,8
IV 4 2 2
V 2 1,4 1,1
В результате маркетингового исследования рынка продукции региона была определена функция спроса на продукцию: Y = 8–0,3•X, где Y – количество продукции, которое приобретёт население региона (тыс. ед.), а X – средняя цена продукции предприятий, д.е.
Значения долей продукции предприятия 1, приобретенной населением, зависят от соотношения цен на продукцию предприятия 1 и предприятия 2. В результате маркетингового исследования эта зависимость установлена и значения вычислены.
Таблица 2 – Доля продукции предприятия 1, приобретаемой населением в зависимости от соотношения цен на продукцию.
Цена реализации 1 ед. продукции, д.е. Доля продукции предприятия 1, купленной населением
р
Предприятие 1
R1 Предприятие 2
R2
10 10 0,31
10 8 0,33
10 6 0,25
10 4 0,2
10 2 0,18
8 10 0,4
8 8 0,35
8 6 0,32
8 4 0,28
8 2 0,25
6 10 0,52
6 8 0,48
6 6 0,4
6 4 0,35
6 2 0,3
4 10 0,6
4 8 0,58
4 6 0,55
4 4 0,5
4 2 0,4
2 10 0,9
2 8 0,85
2 6 0,7
2 4 0,65
2 2 0,4
Определить:
1. Существует ли в данной задаче ситуация равновесия при выборе технологий производства продукции обоими предприятиями?
2. Существуют ли технологии, которые предприятия заведомо не будут выбирать вследствие невыгодности?
3. Сколько продукции будет реализовано в ситуации равновесия? Какое предприятие окажется в выигрышном положении?

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Московский финансово-промышленный университет Синергия.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. [allow-turbo]1. Сформулировать многокритериальную задачу принятия решений в условиях определенности.
2. Составить матрицу описания задачи принятия решений
3. Применить методы многокритериальной оптимизации к решению задач планирования в системе управления.
Задание №2
1. Сформулировать многокритериальную задачу принятия решений в условиях неопределенности и риска.
2. Составить матрицу описания задачи принятия решений
3. Для выбора лучшей стратегии применить специальные методы, ориентированные на использование в условиях неопределенности и риска.
Задание №3
Принятие решений с использованием теории игр
(матричные игры в чистых стратегиях)
Два предприятия производят продукцию и поставляют её на рынок региона. Они являются единственными поставщиками продукции в регион, поэтому полностью определяют рынок данной продукции в регионе.
Каждое из предприятий имеет возможность производить продукцию с применением одной из пяти различных технологий. В зависимости от качества продукции, произведённой по каждой технологии, предприятия могут установить цену единицы продукции на уровне 10, 8, 6, 4 и 2 денежных единиц, соответственно. При этом предприятия имеют различные затраты на производство единицы продукции.
Таблица 1 – Затраты на единицу продукции, произведенной на предприятиях региона (д.е.).
Технология Цена реализации единицы продукции, д.е. Полная себестоимость единицы продукции, д.е.
Предприятие 1
C1 Предприятие 2
C2
I 10 5 8
II 8 4 6
III 6 3,1 3,8
IV 4 2 2
V 2 1,4 1,1
В результате маркетингового исследования рынка продукции региона была определена функция спроса на продукцию: Y = 8–0,3•X, где Y – количество продукции, которое приобретёт население региона (тыс. ед.), а X – средняя цена продукции предприятий, д.е.
Значения долей продукции предприятия 1, приобретенной населением, зависят от соотношения цен на продукцию предприятия 1 и предприятия 2. В результате маркетингового исследования эта зависимость установлена и значения вычислены.
Таблица 2 – Доля продукции предприятия 1, приобретаемой населением в зависимости от соотношения цен на продукцию.
Цена реализации 1 ед. продукции, д.е. Доля продукции предприятия 1, купленной населением
р
Предприятие 1
R1 Предприятие 2
R2
10 10 0,31
10 8 0,33
10 6 0,25
10 4 0,2
10 2 0,18
8 10 0,4
8 8 0,35
8 6 0,32
8 4 0,28
8 2 0,25
6 10 0,52
6 8 0,48
6 6 0,4
6 4 0,35
6 2 0,3
4 10 0,6
4 8 0,58
4 6 0,55
4 4 0,5
4 2 0,4
2 10 0,9
2 8 0,85
2 6 0,7
2 4 0,65
2 2 0,4
Определить:
1. Существует ли в данной задаче ситуация равновесия при выборе технологий производства продукции обоими предприятиями?
2. Существуют ли технологии, которые предприятия заведомо не будут выбирать вследствие невыгодности?
3. Сколько продукции будет реализовано в ситуации равновесия? Какое предприятие окажется в выигрышном положении?

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Московский финансово-промышленный университет Синергия.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] Экономико-математические методы и прикладные модели Андрей Mon, 16 Jan 2023 11:41:46 +0300 [/shortrss] [fullrss] Математические методы принятия решений (вариант 1, МФПУ Синергия) https://studgold.ru/id2032/29700-matematicheskie-metody-prinjatija-reshenij-variant-1-mfpu-sinergija.html https://studgold.ru/id2032/29700-matematicheskie-metody-prinjatija-reshenij-variant-1-mfpu-sinergija.html Андрей Mon, 16 Jan 2023 11:41:46 +0300 1. Сформулировать многокритериальную задачу принятия решений в условиях определенности.
2. Составить матрицу описания задачи принятия решений
3. Применить методы многокритериальной оптимизации к решению задач планирования в системе управления.
Задание №2
1. Сформулировать многокритериальную задачу принятия решений в условиях неопределенности и риска.
2. Составить матрицу описания задачи принятия решений
3. Для выбора лучшей стратегии применить специальные методы, ориентированные на использование в условиях неопределенности и риска.
Задание №3
Принятие решений с использованием теории игр
(матричные игры в чистых стратегиях)
Два предприятия производят продукцию и поставляют её на рынок региона. Они являются единственными поставщиками продукции в регион, поэтому полностью определяют рынок данной продукции в регионе.
Каждое из предприятий имеет возможность производить продукцию с применением одной из пяти различных технологий. В зависимости от качества продукции, произведённой по каждой технологии, предприятия могут установить цену единицы продукции на уровне 10, 8, 6, 4 и 2 денежных единиц, соответственно. При этом предприятия имеют различные затраты на производство единицы продукции.
Таблица 1 – Затраты на единицу продукции, произведенной на предприятиях региона (д.е.).
Технология Цена реализации единицы продукции, д.е. Полная себестоимость единицы продукции, д.е.
Предприятие 1
C1 Предприятие 2
C2
I 10 5 8
II 8 4 6
III 6 3,1 3,8
IV 4 2 2
V 2 1,4 1,1
В результате маркетингового исследования рынка продукции региона была определена функция спроса на продукцию: Y = 8–0,3•X, где Y – количество продукции, которое приобретёт население региона (тыс. ед.), а X – средняя цена продукции предприятий, д.е.
Значения долей продукции предприятия 1, приобретенной населением, зависят от соотношения цен на продукцию предприятия 1 и предприятия 2. В результате маркетингового исследования эта зависимость установлена и значения вычислены.
Таблица 2 – Доля продукции предприятия 1, приобретаемой населением в зависимости от соотношения цен на продукцию.
Цена реализации 1 ед. продукции, д.е. Доля продукции предприятия 1, купленной населением
р
Предприятие 1
R1 Предприятие 2
R2
10 10 0,31
10 8 0,33
10 6 0,25
10 4 0,2
10 2 0,18
8 10 0,4
8 8 0,35
8 6 0,32
8 4 0,28
8 2 0,25
6 10 0,52
6 8 0,48
6 6 0,4
6 4 0,35
6 2 0,3
4 10 0,6
4 8 0,58
4 6 0,55
4 4 0,5
4 2 0,4
2 10 0,9
2 8 0,85
2 6 0,7
2 4 0,65
2 2 0,4
Определить:
1. Существует ли в данной задаче ситуация равновесия при выборе технологий производства продукции обоими предприятиями?
2. Существуют ли технологии, которые предприятия заведомо не будут выбирать вследствие невыгодности?
3. Сколько продукции будет реализовано в ситуации равновесия? Какое предприятие окажется в выигрышном положении?

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Московский финансово-промышленный университет Синергия.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]> [allow-turbo]1. Сформулировать многокритериальную задачу принятия решений в условиях определенности.
2. Составить матрицу описания задачи принятия решений
3. Применить методы многокритериальной оптимизации к решению задач планирования в системе управления.
Задание №2
1. Сформулировать многокритериальную задачу принятия решений в условиях неопределенности и риска.
2. Составить матрицу описания задачи принятия решений
3. Для выбора лучшей стратегии применить специальные методы, ориентированные на использование в условиях неопределенности и риска.
Задание №3
Принятие решений с использованием теории игр
(матричные игры в чистых стратегиях)
Два предприятия производят продукцию и поставляют её на рынок региона. Они являются единственными поставщиками продукции в регион, поэтому полностью определяют рынок данной продукции в регионе.
Каждое из предприятий имеет возможность производить продукцию с применением одной из пяти различных технологий. В зависимости от качества продукции, произведённой по каждой технологии, предприятия могут установить цену единицы продукции на уровне 10, 8, 6, 4 и 2 денежных единиц, соответственно. При этом предприятия имеют различные затраты на производство единицы продукции.
Таблица 1 – Затраты на единицу продукции, произведенной на предприятиях региона (д.е.).
Технология Цена реализации единицы продукции, д.е. Полная себестоимость единицы продукции, д.е.
Предприятие 1
C1 Предприятие 2
C2
I 10 5 8
II 8 4 6
III 6 3,1 3,8
IV 4 2 2
V 2 1,4 1,1
В результате маркетингового исследования рынка продукции региона была определена функция спроса на продукцию: Y = 8–0,3•X, где Y – количество продукции, которое приобретёт население региона (тыс. ед.), а X – средняя цена продукции предприятий, д.е.
Значения долей продукции предприятия 1, приобретенной населением, зависят от соотношения цен на продукцию предприятия 1 и предприятия 2. В результате маркетингового исследования эта зависимость установлена и значения вычислены.
Таблица 2 – Доля продукции предприятия 1, приобретаемой населением в зависимости от соотношения цен на продукцию.
Цена реализации 1 ед. продукции, д.е. Доля продукции предприятия 1, купленной населением
р
Предприятие 1
R1 Предприятие 2
R2
10 10 0,31
10 8 0,33
10 6 0,25
10 4 0,2
10 2 0,18
8 10 0,4
8 8 0,35
8 6 0,32
8 4 0,28
8 2 0,25
6 10 0,52
6 8 0,48
6 6 0,4
6 4 0,35
6 2 0,3
4 10 0,6
4 8 0,58
4 6 0,55
4 4 0,5
4 2 0,4
2 10 0,9
2 8 0,85
2 6 0,7
2 4 0,65
2 2 0,4
Определить:
1. Существует ли в данной задаче ситуация равновесия при выборе технологий производства продукции обоими предприятиями?
2. Существуют ли технологии, которые предприятия заведомо не будут выбирать вследствие невыгодности?
3. Сколько продукции будет реализовано в ситуации равновесия? Какое предприятие окажется в выигрышном положении?

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Московский финансово-промышленный университет Синергия.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]1. Сформулировать многокритериальную задачу принятия решений в условиях определенности.
2. Составить матрицу описания задачи принятия решений
3. Применить методы многокритериальной оптимизации к решению задач планирования в системе управления.
Задание №2
1. Сформулировать многокритериальную задачу принятия решений в условиях неопределенности и риска.
2. Составить матрицу описания задачи принятия решений
3. Для выбора лучшей стратегии применить специальные методы, ориентированные на использование в условиях неопределенности и риска.
Задание №3
Принятие решений с использованием теории игр
(матричные игры в чистых стратегиях)
Два предприятия производят продукцию и поставляют её на рынок региона. Они являются единственными поставщиками продукции в регион, поэтому полностью определяют рынок данной продукции в регионе.
Каждое из предприятий имеет возможность производить продукцию с применением одной из пяти различных технологий. В зависимости от качества продукции, произведённой по каждой технологии, предприятия могут установить цену единицы продукции на уровне 10, 8, 6, 4 и 2 денежных единиц, соответственно. При этом предприятия имеют различные затраты на производство единицы продукции.
Таблица 1 – Затраты на единицу продукции, произведенной на предприятиях региона (д.е.).
Технология Цена реализации единицы продукции, д.е. Полная себестоимость единицы продукции, д.е.
Предприятие 1
C1 Предприятие 2
C2
I 10 5 8
II 8 4 6
III 6 3,1 3,8
IV 4 2 2
V 2 1,4 1,1
В результате маркетингового исследования рынка продукции региона была определена функция спроса на продукцию: Y = 8–0,3•X, где Y – количество продукции, которое приобретёт население региона (тыс. ед.), а X – средняя цена продукции предприятий, д.е.
Значения долей продукции предприятия 1, приобретенной населением, зависят от соотношения цен на продукцию предприятия 1 и предприятия 2. В результате маркетингового исследования эта зависимость установлена и значения вычислены.
Таблица 2 – Доля продукции предприятия 1, приобретаемой населением в зависимости от соотношения цен на продукцию.
Цена реализации 1 ед. продукции, д.е. Доля продукции предприятия 1, купленной населением
р
Предприятие 1
R1 Предприятие 2
R2
10 10 0,31
10 8 0,33
10 6 0,25
10 4 0,2
10 2 0,18
8 10 0,4
8 8 0,35
8 6 0,32
8 4 0,28
8 2 0,25
6 10 0,52
6 8 0,48
6 6 0,4
6 4 0,35
6 2 0,3
4 10 0,6
4 8 0,58
4 6 0,55
4 4 0,5
4 2 0,4
2 10 0,9
2 8 0,85
2 6 0,7
2 4 0,65
2 2 0,4
Определить:
1. Существует ли в данной задаче ситуация равновесия при выборе технологий производства продукции обоими предприятиями?
2. Существуют ли технологии, которые предприятия заведомо не будут выбирать вследствие невыгодности?
3. Сколько продукции будет реализовано в ситуации равновесия? Какое предприятие окажется в выигрышном положении?

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Московский финансово-промышленный университет Синергия.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-dzen] [/fullrss] [yandexrss] Математические методы принятия решений (вариант 1, МФПУ Синергия) https://studgold.ru/id2032/29700-matematicheskie-metody-prinjatija-reshenij-variant-1-mfpu-sinergija.html Задание №1
1. Сформулировать многокритериальную задачу принятия решений в условиях определенности.
2. Составить матрицу описания задачи принятия решений
3. Применить методы многокритериальной оптимизации к решению задач планирования в системе управления.
Задание №2
1. Сформулировать многокритериальную задачу принятия решений в условиях неопределенности и риска.
2. Составить матрицу описания задачи принятия решений
3. Для выбора лучшей стратегии применить специальные методы, ориентированные на использование в условиях неопределенности и риска.
Задание №3
Принятие решений с использованием теории игр
(матричные игры в чистых стратегиях)
Два предприятия производят продукцию и поставляют её на рынок региона. Они являются единственными поставщиками продукции в регион, поэтому полностью определяют рынок данной продукции в регионе.
Каждое из предприятий имеет возможность производить продукцию с применением одной из пяти различных технологий. В зависимости от качества продукции, произведённой по каждой технологии, предприятия могут установить цену единицы продукции на уровне 10, 8, 6, 4 и 2 денежных единиц, соответственно. При этом предприятия имеют различные затраты на производство единицы продукции.
Таблица 1 – Затраты на единицу продукции, произведенной на предприятиях региона (д.е.).
Технология Цена реализации единицы продукции, д.е. Полная себестоимость единицы продукции, д.е.
Предприятие 1
C1 Предприятие 2
C2
I 10 5 8
II 8 4 6
III 6 3,1 3,8
IV 4 2 2
V 2 1,4 1,1
В результате маркетингового исследования рынка продукции региона была определена функция спроса на продукцию: Y = 8–0,3•X, где Y – количество продукции, которое приобретёт население региона (тыс. ед.), а X – средняя цена продукции предприятий, д.е.
Значения долей продукции предприятия 1, приобретенной населением, зависят от соотношения цен на продукцию предприятия 1 и предприятия 2. В результате маркетингового исследования эта зависимость установлена и значения вычислены.
Таблица 2 – Доля продукции предприятия 1, приобретаемой населением в зависимости от соотношения цен на продукцию.
Цена реализации 1 ед. продукции, д.е. Доля продукции предприятия 1, купленной населением
р
Предприятие 1
R1 Предприятие 2
R2
10 10 0,31
10 8 0,33
10 6 0,25
10 4 0,2
10 2 0,18
8 10 0,4
8 8 0,35
8 6 0,32
8 4 0,28
8 2 0,25
6 10 0,52
6 8 0,48
6 6 0,4
6 4 0,35
6 2 0,3
4 10 0,6
4 8 0,58
4 6 0,55
4 4 0,5
4 2 0,4
2 10 0,9
2 8 0,85
2 6 0,7
2 4 0,65
2 2 0,4
Определить:
1. Существует ли в данной задаче ситуация равновесия при выборе технологий производства продукции обоими предприятиями?
2. Существуют ли технологии, которые предприятия заведомо не будут выбирать вследствие невыгодности?
3. Сколько продукции будет реализовано в ситуации равновесия? Какое предприятие окажется в выигрышном положении?

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Московский финансово-промышленный университет Синергия.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. Экономико-математические методы и прикладные модели Mon, 16 Jan 2023 11:41:46 +0300 Задание №1
1. Сформулировать многокритериальную задачу принятия решений в условиях определенности.
2. Составить матрицу описания задачи принятия решений
3. Применить методы многокритериальной оптимизации к решению задач планирования в системе управления.
Задание №2
1. Сформулировать многокритериальную задачу принятия решений в условиях неопределенности и риска.
2. Составить матрицу описания задачи принятия решений
3. Для выбора лучшей стратегии применить специальные методы, ориентированные на использование в условиях неопределенности и риска.
Задание №3
Принятие решений с использованием теории игр
(матричные игры в чистых стратегиях)
Два предприятия производят продукцию и поставляют её на рынок региона. Они являются единственными поставщиками продукции в регион, поэтому полностью определяют рынок данной продукции в регионе.
Каждое из предприятий имеет возможность производить продукцию с применением одной из пяти различных технологий. В зависимости от качества продукции, произведённой по каждой технологии, предприятия могут установить цену единицы продукции на уровне 10, 8, 6, 4 и 2 денежных единиц, соответственно. При этом предприятия имеют различные затраты на производство единицы продукции.
Таблица 1 – Затраты на единицу продукции, произведенной на предприятиях региона (д.е.).
Технология Цена реализации единицы продукции, д.е. Полная себестоимость единицы продукции, д.е.
Предприятие 1
C1 Предприятие 2
C2
I 10 5 8
II 8 4 6
III 6 3,1 3,8
IV 4 2 2
V 2 1,4 1,1
В результате маркетингового исследования рынка продукции региона была определена функция спроса на продукцию: Y = 8–0,3•X, где Y – количество продукции, которое приобретёт население региона (тыс. ед.), а X – средняя цена продукции предприятий, д.е.
Значения долей продукции предприятия 1, приобретенной населением, зависят от соотношения цен на продукцию предприятия 1 и предприятия 2. В результате маркетингового исследования эта зависимость установлена и значения вычислены.
Таблица 2 – Доля продукции предприятия 1, приобретаемой населением в зависимости от соотношения цен на продукцию.
Цена реализации 1 ед. продукции, д.е. Доля продукции предприятия 1, купленной населением
р
Предприятие 1
R1 Предприятие 2
R2
10 10 0,31
10 8 0,33
10 6 0,25
10 4 0,2
10 2 0,18
8 10 0,4
8 8 0,35
8 6 0,32
8 4 0,28
8 2 0,25
6 10 0,52
6 8 0,48
6 6 0,4
6 4 0,35
6 2 0,3
4 10 0,6
4 8 0,58
4 6 0,55
4 4 0,5
4 2 0,4
2 10 0,9
2 8 0,85
2 6 0,7
2 4 0,65
2 2 0,4
Определить:
1. Существует ли в данной задаче ситуация равновесия при выборе технологий производства продукции обоими предприятиями?
2. Существуют ли технологии, которые предприятия заведомо не будут выбирать вследствие невыгодности?
3. Сколько продукции будет реализовано в ситуации равновесия? Какое предприятие окажется в выигрышном положении?

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Московский финансово-промышленный университет Синергия.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. [allow-turbo]1. Сформулировать многокритериальную задачу принятия решений в условиях определенности.
2. Составить матрицу описания задачи принятия решений
3. Применить методы многокритериальной оптимизации к решению задач планирования в системе управления.
Задание №2
1. Сформулировать многокритериальную задачу принятия решений в условиях неопределенности и риска.
2. Составить матрицу описания задачи принятия решений
3. Для выбора лучшей стратегии применить специальные методы, ориентированные на использование в условиях неопределенности и риска.
Задание №3
Принятие решений с использованием теории игр
(матричные игры в чистых стратегиях)
Два предприятия производят продукцию и поставляют её на рынок региона. Они являются единственными поставщиками продукции в регион, поэтому полностью определяют рынок данной продукции в регионе.
Каждое из предприятий имеет возможность производить продукцию с применением одной из пяти различных технологий. В зависимости от качества продукции, произведённой по каждой технологии, предприятия могут установить цену единицы продукции на уровне 10, 8, 6, 4 и 2 денежных единиц, соответственно. При этом предприятия имеют различные затраты на производство единицы продукции.
Таблица 1 – Затраты на единицу продукции, произведенной на предприятиях региона (д.е.).
Технология Цена реализации единицы продукции, д.е. Полная себестоимость единицы продукции, д.е.
Предприятие 1
C1 Предприятие 2
C2
I 10 5 8
II 8 4 6
III 6 3,1 3,8
IV 4 2 2
V 2 1,4 1,1
В результате маркетингового исследования рынка продукции региона была определена функция спроса на продукцию: Y = 8–0,3•X, где Y – количество продукции, которое приобретёт население региона (тыс. ед.), а X – средняя цена продукции предприятий, д.е.
Значения долей продукции предприятия 1, приобретенной населением, зависят от соотношения цен на продукцию предприятия 1 и предприятия 2. В результате маркетингового исследования эта зависимость установлена и значения вычислены.
Таблица 2 – Доля продукции предприятия 1, приобретаемой населением в зависимости от соотношения цен на продукцию.
Цена реализации 1 ед. продукции, д.е. Доля продукции предприятия 1, купленной населением
р
Предприятие 1
R1 Предприятие 2
R2
10 10 0,31
10 8 0,33
10 6 0,25
10 4 0,2
10 2 0,18
8 10 0,4
8 8 0,35
8 6 0,32
8 4 0,28
8 2 0,25
6 10 0,52
6 8 0,48
6 6 0,4
6 4 0,35
6 2 0,3
4 10 0,6
4 8 0,58
4 6 0,55
4 4 0,5
4 2 0,4
2 10 0,9
2 8 0,85
2 6 0,7
2 4 0,65
2 2 0,4
Определить:
1. Существует ли в данной задаче ситуация равновесия при выборе технологий производства продукции обоими предприятиями?
2. Существуют ли технологии, которые предприятия заведомо не будут выбирать вследствие невыгодности?
3. Сколько продукции будет реализовано в ситуации равновесия? Какое предприятие окажется в выигрышном положении?

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Московский финансово-промышленный университет Синергия.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]1. Сформулировать многокритериальную задачу принятия решений в условиях определенности.
2. Составить матрицу описания задачи принятия решений
3. Применить методы многокритериальной оптимизации к решению задач планирования в системе управления.
Задание №2
1. Сформулировать многокритериальную задачу принятия решений в условиях неопределенности и риска.
2. Составить матрицу описания задачи принятия решений
3. Для выбора лучшей стратегии применить специальные методы, ориентированные на использование в условиях неопределенности и риска.
Задание №3
Принятие решений с использованием теории игр
(матричные игры в чистых стратегиях)
Два предприятия производят продукцию и поставляют её на рынок региона. Они являются единственными поставщиками продукции в регион, поэтому полностью определяют рынок данной продукции в регионе.
Каждое из предприятий имеет возможность производить продукцию с применением одной из пяти различных технологий. В зависимости от качества продукции, произведённой по каждой технологии, предприятия могут установить цену единицы продукции на уровне 10, 8, 6, 4 и 2 денежных единиц, соответственно. При этом предприятия имеют различные затраты на производство единицы продукции.
Таблица 1 – Затраты на единицу продукции, произведенной на предприятиях региона (д.е.).
Технология Цена реализации единицы продукции, д.е. Полная себестоимость единицы продукции, д.е.
Предприятие 1
C1 Предприятие 2
C2
I 10 5 8
II 8 4 6
III 6 3,1 3,8
IV 4 2 2
V 2 1,4 1,1
В результате маркетингового исследования рынка продукции региона была определена функция спроса на продукцию: Y = 8–0,3•X, где Y – количество продукции, которое приобретёт население региона (тыс. ед.), а X – средняя цена продукции предприятий, д.е.
Значения долей продукции предприятия 1, приобретенной населением, зависят от соотношения цен на продукцию предприятия 1 и предприятия 2. В результате маркетингового исследования эта зависимость установлена и значения вычислены.
Таблица 2 – Доля продукции предприятия 1, приобретаемой населением в зависимости от соотношения цен на продукцию.
Цена реализации 1 ед. продукции, д.е. Доля продукции предприятия 1, купленной населением
р
Предприятие 1
R1 Предприятие 2
R2
10 10 0,31
10 8 0,33
10 6 0,25
10 4 0,2
10 2 0,18
8 10 0,4
8 8 0,35
8 6 0,32
8 4 0,28
8 2 0,25
6 10 0,52
6 8 0,48
6 6 0,4
6 4 0,35
6 2 0,3
4 10 0,6
4 8 0,58
4 6 0,55
4 4 0,5
4 2 0,4
2 10 0,9
2 8 0,85
2 6 0,7
2 4 0,65
2 2 0,4
Определить:
1. Существует ли в данной задаче ситуация равновесия при выборе технологий производства продукции обоими предприятиями?
2. Существуют ли технологии, которые предприятия заведомо не будут выбирать вследствие невыгодности?
3. Сколько продукции будет реализовано в ситуации равновесия? Какое предприятие окажется в выигрышном положении?

Дата изготовления: январь 2021 года.
ВУЗ: Московский финансово-промышленный университет Синергия.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.]]>[/allow-dzen] [/yandexrss][shortrss] Методы оптимальных решений (Вариант 2, МФПУ Синергия) https://studgold.ru/id2032/24659-metody-optimalnyh-reshenij-variant-2-mfpu-sinergija.html https://studgold.ru/id2032/24659-metody-optimalnyh-reshenij-variant-2-mfpu-sinergija.html Задача. На консервный завод должно поступить 1800 ц вишни, 800 ц клубники, 1240 ц абрикос, которые используются для изготовления компотов двух видов. Норма расхода фруктов на 1000 банок компота каждого вида, прибыль от реализации одной банки каждого вида даны в таблице. Определить какое количество каждого вида компота следует выпускать, чтобы обеспечить заводу получение максимальной прибыли?
Фрукты Нормы расхода на 1 тысячу банок, ц
I II
Вишня 3 2
Клубника - 2
Абрикосы 4 3
Прибыль, руб. 40 38
Для данной задачи линейного программирования:
 построить ее математическую модель;
 решить ее геометрическим методом;
 решить ее симплекс-методом;
 построить задачу двойственную к данной и найти ее решение;
 дать экономическую интерпретацию полученным ответам. 3
Список используемой литературы 12

Написана в январе 2019 года.
ВУЗ: Московский финансово-промышленный университет «Синергия».
Некоторые расчеты сделаны в excele.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 25.10.2021 г. составила 68%. [allow-turbo]Фрукты Нормы расхода на 1 тысячу банок, ц
I II
Вишня 3 2
Клубника - 2
Абрикосы 4 3
Прибыль, руб. 40 38
Для данной задачи линейного программирования:
 построить ее математическую модель;
 решить ее геометрическим методом;
 решить ее симплекс-методом;
 построить задачу двойственную к данной и найти ее решение;
 дать экономическую интерпретацию полученным ответам. 3
Список используемой литературы 12

Написана в январе 2019 года.
ВУЗ: Московский финансово-промышленный университет «Синергия».
Некоторые расчеты сделаны в excele.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 25.10.2021 г. составила 68%.]]>[/allow-turbo] Экономико-математические методы и прикладные модели Андрей Sat, 12 Mar 2022 16:22:33 +0300 [/shortrss] [fullrss] Методы оптимальных решений (Вариант 2, МФПУ Синергия) https://studgold.ru/id2032/24659-metody-optimalnyh-reshenij-variant-2-mfpu-sinergija.html https://studgold.ru/id2032/24659-metody-optimalnyh-reshenij-variant-2-mfpu-sinergija.html Андрей Sat, 12 Mar 2022 16:22:33 +0300 Фрукты Нормы расхода на 1 тысячу банок, ц
I II
Вишня 3 2
Клубника - 2
Абрикосы 4 3
Прибыль, руб. 40 38
Для данной задачи линейного программирования:
 построить ее математическую модель;
 решить ее геометрическим методом;
 решить ее симплекс-методом;
 построить задачу двойственную к данной и найти ее решение;
 дать экономическую интерпретацию полученным ответам. 3
Список используемой литературы 12

Написана в январе 2019 года.
ВУЗ: Московский финансово-промышленный университет «Синергия».
Некоторые расчеты сделаны в excele.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 25.10.2021 г. составила 68%.]]> [allow-turbo]Фрукты Нормы расхода на 1 тысячу банок, ц
I II
Вишня 3 2
Клубника - 2
Абрикосы 4 3
Прибыль, руб. 40 38
Для данной задачи линейного программирования:
 построить ее математическую модель;
 решить ее геометрическим методом;
 решить ее симплекс-методом;
 построить задачу двойственную к данной и найти ее решение;
 дать экономическую интерпретацию полученным ответам. 3
Список используемой литературы 12

Написана в январе 2019 года.
ВУЗ: Московский финансово-промышленный университет «Синергия».
Некоторые расчеты сделаны в excele.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 25.10.2021 г. составила 68%.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]Фрукты Нормы расхода на 1 тысячу банок, ц
I II
Вишня 3 2
Клубника - 2
Абрикосы 4 3
Прибыль, руб. 40 38
Для данной задачи линейного программирования:
 построить ее математическую модель;
 решить ее геометрическим методом;
 решить ее симплекс-методом;
 построить задачу двойственную к данной и найти ее решение;
 дать экономическую интерпретацию полученным ответам. 3
Список используемой литературы 12

Написана в январе 2019 года.
ВУЗ: Московский финансово-промышленный университет «Синергия».
Некоторые расчеты сделаны в excele.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 25.10.2021 г. составила 68%.]]>[/allow-dzen] [/fullrss] [yandexrss] Методы оптимальных решений (Вариант 2, МФПУ Синергия) https://studgold.ru/id2032/24659-metody-optimalnyh-reshenij-variant-2-mfpu-sinergija.html Задача. На консервный завод должно поступить 1800 ц вишни, 800 ц клубники, 1240 ц абрикос, которые используются для изготовления компотов двух видов. Норма расхода фруктов на 1000 банок компота каждого вида, прибыль от реализации одной банки каждого вида даны в таблице. Определить какое количество каждого вида компота следует выпускать, чтобы обеспечить заводу получение максимальной прибыли?
Фрукты Нормы расхода на 1 тысячу банок, ц
I II
Вишня 3 2
Клубника - 2
Абрикосы 4 3
Прибыль, руб. 40 38
Для данной задачи линейного программирования:
 построить ее математическую модель;
 решить ее геометрическим методом;
 решить ее симплекс-методом;
 построить задачу двойственную к данной и найти ее решение;
 дать экономическую интерпретацию полученным ответам. 3
Список используемой литературы 12

Написана в январе 2019 года.
ВУЗ: Московский финансово-промышленный университет «Синергия».
Некоторые расчеты сделаны в excele.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 25.10.2021 г. составила 68%. Экономико-математические методы и прикладные модели Sat, 12 Mar 2022 16:22:33 +0300 Задача. На консервный завод должно поступить 1800 ц вишни, 800 ц клубники, 1240 ц абрикос, которые используются для изготовления компотов двух видов. Норма расхода фруктов на 1000 банок компота каждого вида, прибыль от реализации одной банки каждого вида даны в таблице. Определить какое количество каждого вида компота следует выпускать, чтобы обеспечить заводу получение максимальной прибыли?
Фрукты Нормы расхода на 1 тысячу банок, ц
I II
Вишня 3 2
Клубника - 2
Абрикосы 4 3
Прибыль, руб. 40 38
Для данной задачи линейного программирования:
 построить ее математическую модель;
 решить ее геометрическим методом;
 решить ее симплекс-методом;
 построить задачу двойственную к данной и найти ее решение;
 дать экономическую интерпретацию полученным ответам. 3
Список используемой литературы 12

Написана в январе 2019 года.
ВУЗ: Московский финансово-промышленный университет «Синергия».
Некоторые расчеты сделаны в excele.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 25.10.2021 г. составила 68%. [allow-turbo]Фрукты Нормы расхода на 1 тысячу банок, ц
I II
Вишня 3 2
Клубника - 2
Абрикосы 4 3
Прибыль, руб. 40 38
Для данной задачи линейного программирования:
 построить ее математическую модель;
 решить ее геометрическим методом;
 решить ее симплекс-методом;
 построить задачу двойственную к данной и найти ее решение;
 дать экономическую интерпретацию полученным ответам. 3
Список используемой литературы 12

Написана в январе 2019 года.
ВУЗ: Московский финансово-промышленный университет «Синергия».
Некоторые расчеты сделаны в excele.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 25.10.2021 г. составила 68%.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]Фрукты Нормы расхода на 1 тысячу банок, ц
I II
Вишня 3 2
Клубника - 2
Абрикосы 4 3
Прибыль, руб. 40 38
Для данной задачи линейного программирования:
 построить ее математическую модель;
 решить ее геометрическим методом;
 решить ее симплекс-методом;
 построить задачу двойственную к данной и найти ее решение;
 дать экономическую интерпретацию полученным ответам. 3
Список используемой литературы 12

Написана в январе 2019 года.
ВУЗ: Московский финансово-промышленный университет «Синергия».
Некоторые расчеты сделаны в excele.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 25.10.2021 г. составила 68%.]]>[/allow-dzen] [/yandexrss][shortrss] Методы оптимальных решений (АлтГАУ) https://studgold.ru/id2032/24991-metody-optimalnyh-reshenij-altgau.html https://studgold.ru/id2032/24991-metody-optimalnyh-reshenij-altgau.html 1. Развитие экономико-математических методов и моделирования производственных систем в нашей стране и за рубежом
2. Решение задач линейного программирования симплексным методом с искусственным базисом
3. Структурная модель задачи оптимизации производственно-отраслевой структуры предприятия
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
Задание 4
Решить задачу линейного программирования распределительным методом, начальное опорное решение, заполнив методом северо-западного угла (диагональным методом).
Номер задачи выбирается по последней цифре номера зачетной книжки студента.
1. Записать экономико-математическую модель задачи.
2. Из последней таблицы записать полученное оптимальное решение.
В хозяйстве требуется за время уборки при заготовке силоса перевезти 4000 т. зеленой массы с 5 полей к 4 ферм. Количество поступаемой зеленой массы с полей известно: с 1-800 т., со 2-1000 т., с 3-1200 т., с 4 - 400 т., с 5-600 т.
Зеленая масса перевозится на 4 фермы, потребности которых следующие: 1-1000т., 2-600 т., 3-800 т., 4-1600 т.
Расстояние перевозки зеленой массы с полей к фермам известно:
Поля Фермы
1 2 3 4
1 5 6 2 2
2 9 7 4 6
3 7 1 4 5
4 5
2 2 4
5 6 4 3 4
Требуется, составить такой план перевозки, чтобы общее расстояние перевозок было минимальным.
Задание 5
Номер задачи выбирается по последней цифре номера зачетной книжки.
1. Разработать модель конкретной задачи (условие задачи переписывается) в числовой развернутой и матричной форме.
2. Привести систему ограничений к канонической форме и обосновать значение дополнительных переменных.
3. Решить задачу на ЭВМ в программе Excel «Поиск решения».
4. Провести анализ полученного оптимального плана с помощью двойственных оценок, используя их свойства. В заключении необходимо сделать выводы о целесообразности производства в данных условиях с точки зрения рассматриваемого критерия оптимальности. При оформлении задания прикладываются распечатки исходных данных и оптимального плана, полученных на ЭВМ.
Рассчитать оптимальный суточный рацион кормления нетелей средней живой массой 480 кг. В рационе должно содержаться не менее 8,8 кг кормовых единиц, 980 г перевариваемого протеина, 103 мг каротина. Рацион состоит из комбикорма, сена, силоса, кормовой свеклы. Общий вес рациона должен составлять не более 19,6 кг, кормовой свеклы должно быть не менее 5 % от общей питательности рациона.
Критерий оптимальности – минимальная стоимость рациона.
Исходная информация
Корма Содержание в 1кг корма Себ-ть 1кг корма, руб.
к. ед., кг Пер. пр., г. Каротин, мг
Комбикорм 0,9 110 - 3,2
Сено 0,48 50 28 2,1
Силос 0,21 13 13 2,6
Свекла кормовая 0,13 9 - 2,4
Список используемой литературы

Предмет: Методы моделирования и прогнозирования экономики.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Сделана в январе 2019 года.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 01.11.2021 г. составила 68%. [allow-turbo]2. Решение задач линейного программирования симплексным методом с искусственным базисом
3. Структурная модель задачи оптимизации производственно-отраслевой структуры предприятия
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
Задание 4
Решить задачу линейного программирования распределительным методом, начальное опорное решение, заполнив методом северо-западного угла (диагональным методом).
Номер задачи выбирается по последней цифре номера зачетной книжки студента.
1. Записать экономико-математическую модель задачи.
2. Из последней таблицы записать полученное оптимальное решение.
В хозяйстве требуется за время уборки при заготовке силоса перевезти 4000 т. зеленой массы с 5 полей к 4 ферм. Количество поступаемой зеленой массы с полей известно: с 1-800 т., со 2-1000 т., с 3-1200 т., с 4 - 400 т., с 5-600 т.
Зеленая масса перевозится на 4 фермы, потребности которых следующие: 1-1000т., 2-600 т., 3-800 т., 4-1600 т.
Расстояние перевозки зеленой массы с полей к фермам известно:
Поля Фермы
1 2 3 4
1 5 6 2 2
2 9 7 4 6
3 7 1 4 5
4 5
2 2 4
5 6 4 3 4
Требуется, составить такой план перевозки, чтобы общее расстояние перевозок было минимальным.
Задание 5
Номер задачи выбирается по последней цифре номера зачетной книжки.
1. Разработать модель конкретной задачи (условие задачи переписывается) в числовой развернутой и матричной форме.
2. Привести систему ограничений к канонической форме и обосновать значение дополнительных переменных.
3. Решить задачу на ЭВМ в программе Excel «Поиск решения».
4. Провести анализ полученного оптимального плана с помощью двойственных оценок, используя их свойства. В заключении необходимо сделать выводы о целесообразности производства в данных условиях с точки зрения рассматриваемого критерия оптимальности. При оформлении задания прикладываются распечатки исходных данных и оптимального плана, полученных на ЭВМ.
Рассчитать оптимальный суточный рацион кормления нетелей средней живой массой 480 кг. В рационе должно содержаться не менее 8,8 кг кормовых единиц, 980 г перевариваемого протеина, 103 мг каротина. Рацион состоит из комбикорма, сена, силоса, кормовой свеклы. Общий вес рациона должен составлять не более 19,6 кг, кормовой свеклы должно быть не менее 5 % от общей питательности рациона.
Критерий оптимальности – минимальная стоимость рациона.
Исходная информация
Корма Содержание в 1кг корма Себ-ть 1кг корма, руб.
к. ед., кг Пер. пр., г. Каротин, мг
Комбикорм 0,9 110 - 3,2
Сено 0,48 50 28 2,1
Силос 0,21 13 13 2,6
Свекла кормовая 0,13 9 - 2,4
Список используемой литературы

Предмет: Методы моделирования и прогнозирования экономики.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Сделана в январе 2019 года.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 01.11.2021 г. составила 68%.]]>[/allow-turbo] Экономико-математические методы и прикладные модели Андрей Thu, 03 Mar 2022 23:16:22 +0300 [/shortrss] [fullrss] Методы оптимальных решений (АлтГАУ) https://studgold.ru/id2032/24991-metody-optimalnyh-reshenij-altgau.html https://studgold.ru/id2032/24991-metody-optimalnyh-reshenij-altgau.html Андрей Thu, 03 Mar 2022 23:16:22 +0300 2. Решение задач линейного программирования симплексным методом с искусственным базисом
3. Структурная модель задачи оптимизации производственно-отраслевой структуры предприятия
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
Задание 4
Решить задачу линейного программирования распределительным методом, начальное опорное решение, заполнив методом северо-западного угла (диагональным методом).
Номер задачи выбирается по последней цифре номера зачетной книжки студента.
1. Записать экономико-математическую модель задачи.
2. Из последней таблицы записать полученное оптимальное решение.
В хозяйстве требуется за время уборки при заготовке силоса перевезти 4000 т. зеленой массы с 5 полей к 4 ферм. Количество поступаемой зеленой массы с полей известно: с 1-800 т., со 2-1000 т., с 3-1200 т., с 4 - 400 т., с 5-600 т.
Зеленая масса перевозится на 4 фермы, потребности которых следующие: 1-1000т., 2-600 т., 3-800 т., 4-1600 т.
Расстояние перевозки зеленой массы с полей к фермам известно:
Поля Фермы
1 2 3 4
1 5 6 2 2
2 9 7 4 6
3 7 1 4 5
4 5
2 2 4
5 6 4 3 4
Требуется, составить такой план перевозки, чтобы общее расстояние перевозок было минимальным.
Задание 5
Номер задачи выбирается по последней цифре номера зачетной книжки.
1. Разработать модель конкретной задачи (условие задачи переписывается) в числовой развернутой и матричной форме.
2. Привести систему ограничений к канонической форме и обосновать значение дополнительных переменных.
3. Решить задачу на ЭВМ в программе Excel «Поиск решения».
4. Провести анализ полученного оптимального плана с помощью двойственных оценок, используя их свойства. В заключении необходимо сделать выводы о целесообразности производства в данных условиях с точки зрения рассматриваемого критерия оптимальности. При оформлении задания прикладываются распечатки исходных данных и оптимального плана, полученных на ЭВМ.
Рассчитать оптимальный суточный рацион кормления нетелей средней живой массой 480 кг. В рационе должно содержаться не менее 8,8 кг кормовых единиц, 980 г перевариваемого протеина, 103 мг каротина. Рацион состоит из комбикорма, сена, силоса, кормовой свеклы. Общий вес рациона должен составлять не более 19,6 кг, кормовой свеклы должно быть не менее 5 % от общей питательности рациона.
Критерий оптимальности – минимальная стоимость рациона.
Исходная информация
Корма Содержание в 1кг корма Себ-ть 1кг корма, руб.
к. ед., кг Пер. пр., г. Каротин, мг
Комбикорм 0,9 110 - 3,2
Сено 0,48 50 28 2,1
Силос 0,21 13 13 2,6
Свекла кормовая 0,13 9 - 2,4
Список используемой литературы

Предмет: Методы моделирования и прогнозирования экономики.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Сделана в январе 2019 года.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 01.11.2021 г. составила 68%.]]> [allow-turbo]2. Решение задач линейного программирования симплексным методом с искусственным базисом
3. Структурная модель задачи оптимизации производственно-отраслевой структуры предприятия
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
Задание 4
Решить задачу линейного программирования распределительным методом, начальное опорное решение, заполнив методом северо-западного угла (диагональным методом).
Номер задачи выбирается по последней цифре номера зачетной книжки студента.
1. Записать экономико-математическую модель задачи.
2. Из последней таблицы записать полученное оптимальное решение.
В хозяйстве требуется за время уборки при заготовке силоса перевезти 4000 т. зеленой массы с 5 полей к 4 ферм. Количество поступаемой зеленой массы с полей известно: с 1-800 т., со 2-1000 т., с 3-1200 т., с 4 - 400 т., с 5-600 т.
Зеленая масса перевозится на 4 фермы, потребности которых следующие: 1-1000т., 2-600 т., 3-800 т., 4-1600 т.
Расстояние перевозки зеленой массы с полей к фермам известно:
Поля Фермы
1 2 3 4
1 5 6 2 2
2 9 7 4 6
3 7 1 4 5
4 5
2 2 4
5 6 4 3 4
Требуется, составить такой план перевозки, чтобы общее расстояние перевозок было минимальным.
Задание 5
Номер задачи выбирается по последней цифре номера зачетной книжки.
1. Разработать модель конкретной задачи (условие задачи переписывается) в числовой развернутой и матричной форме.
2. Привести систему ограничений к канонической форме и обосновать значение дополнительных переменных.
3. Решить задачу на ЭВМ в программе Excel «Поиск решения».
4. Провести анализ полученного оптимального плана с помощью двойственных оценок, используя их свойства. В заключении необходимо сделать выводы о целесообразности производства в данных условиях с точки зрения рассматриваемого критерия оптимальности. При оформлении задания прикладываются распечатки исходных данных и оптимального плана, полученных на ЭВМ.
Рассчитать оптимальный суточный рацион кормления нетелей средней живой массой 480 кг. В рационе должно содержаться не менее 8,8 кг кормовых единиц, 980 г перевариваемого протеина, 103 мг каротина. Рацион состоит из комбикорма, сена, силоса, кормовой свеклы. Общий вес рациона должен составлять не более 19,6 кг, кормовой свеклы должно быть не менее 5 % от общей питательности рациона.
Критерий оптимальности – минимальная стоимость рациона.
Исходная информация
Корма Содержание в 1кг корма Себ-ть 1кг корма, руб.
к. ед., кг Пер. пр., г. Каротин, мг
Комбикорм 0,9 110 - 3,2
Сено 0,48 50 28 2,1
Силос 0,21 13 13 2,6
Свекла кормовая 0,13 9 - 2,4
Список используемой литературы

Предмет: Методы моделирования и прогнозирования экономики.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Сделана в январе 2019 года.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 01.11.2021 г. составила 68%.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]2. Решение задач линейного программирования симплексным методом с искусственным базисом
3. Структурная модель задачи оптимизации производственно-отраслевой структуры предприятия
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
Задание 4
Решить задачу линейного программирования распределительным методом, начальное опорное решение, заполнив методом северо-западного угла (диагональным методом).
Номер задачи выбирается по последней цифре номера зачетной книжки студента.
1. Записать экономико-математическую модель задачи.
2. Из последней таблицы записать полученное оптимальное решение.
В хозяйстве требуется за время уборки при заготовке силоса перевезти 4000 т. зеленой массы с 5 полей к 4 ферм. Количество поступаемой зеленой массы с полей известно: с 1-800 т., со 2-1000 т., с 3-1200 т., с 4 - 400 т., с 5-600 т.
Зеленая масса перевозится на 4 фермы, потребности которых следующие: 1-1000т., 2-600 т., 3-800 т., 4-1600 т.
Расстояние перевозки зеленой массы с полей к фермам известно:
Поля Фермы
1 2 3 4
1 5 6 2 2
2 9 7 4 6
3 7 1 4 5
4 5
2 2 4
5 6 4 3 4
Требуется, составить такой план перевозки, чтобы общее расстояние перевозок было минимальным.
Задание 5
Номер задачи выбирается по последней цифре номера зачетной книжки.
1. Разработать модель конкретной задачи (условие задачи переписывается) в числовой развернутой и матричной форме.
2. Привести систему ограничений к канонической форме и обосновать значение дополнительных переменных.
3. Решить задачу на ЭВМ в программе Excel «Поиск решения».
4. Провести анализ полученного оптимального плана с помощью двойственных оценок, используя их свойства. В заключении необходимо сделать выводы о целесообразности производства в данных условиях с точки зрения рассматриваемого критерия оптимальности. При оформлении задания прикладываются распечатки исходных данных и оптимального плана, полученных на ЭВМ.
Рассчитать оптимальный суточный рацион кормления нетелей средней живой массой 480 кг. В рационе должно содержаться не менее 8,8 кг кормовых единиц, 980 г перевариваемого протеина, 103 мг каротина. Рацион состоит из комбикорма, сена, силоса, кормовой свеклы. Общий вес рациона должен составлять не более 19,6 кг, кормовой свеклы должно быть не менее 5 % от общей питательности рациона.
Критерий оптимальности – минимальная стоимость рациона.
Исходная информация
Корма Содержание в 1кг корма Себ-ть 1кг корма, руб.
к. ед., кг Пер. пр., г. Каротин, мг
Комбикорм 0,9 110 - 3,2
Сено 0,48 50 28 2,1
Силос 0,21 13 13 2,6
Свекла кормовая 0,13 9 - 2,4
Список используемой литературы

Предмет: Методы моделирования и прогнозирования экономики.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Сделана в январе 2019 года.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 01.11.2021 г. составила 68%.]]>[/allow-dzen] [/fullrss] [yandexrss] Методы оптимальных решений (АлтГАУ) https://studgold.ru/id2032/24991-metody-optimalnyh-reshenij-altgau.html 1. Развитие экономико-математических методов и моделирования производственных систем в нашей стране и за рубежом
2. Решение задач линейного программирования симплексным методом с искусственным базисом
3. Структурная модель задачи оптимизации производственно-отраслевой структуры предприятия
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
Задание 4
Решить задачу линейного программирования распределительным методом, начальное опорное решение, заполнив методом северо-западного угла (диагональным методом).
Номер задачи выбирается по последней цифре номера зачетной книжки студента.
1. Записать экономико-математическую модель задачи.
2. Из последней таблицы записать полученное оптимальное решение.
В хозяйстве требуется за время уборки при заготовке силоса перевезти 4000 т. зеленой массы с 5 полей к 4 ферм. Количество поступаемой зеленой массы с полей известно: с 1-800 т., со 2-1000 т., с 3-1200 т., с 4 - 400 т., с 5-600 т.
Зеленая масса перевозится на 4 фермы, потребности которых следующие: 1-1000т., 2-600 т., 3-800 т., 4-1600 т.
Расстояние перевозки зеленой массы с полей к фермам известно:
Поля Фермы
1 2 3 4
1 5 6 2 2
2 9 7 4 6
3 7 1 4 5
4 5
2 2 4
5 6 4 3 4
Требуется, составить такой план перевозки, чтобы общее расстояние перевозок было минимальным.
Задание 5
Номер задачи выбирается по последней цифре номера зачетной книжки.
1. Разработать модель конкретной задачи (условие задачи переписывается) в числовой развернутой и матричной форме.
2. Привести систему ограничений к канонической форме и обосновать значение дополнительных переменных.
3. Решить задачу на ЭВМ в программе Excel «Поиск решения».
4. Провести анализ полученного оптимального плана с помощью двойственных оценок, используя их свойства. В заключении необходимо сделать выводы о целесообразности производства в данных условиях с точки зрения рассматриваемого критерия оптимальности. При оформлении задания прикладываются распечатки исходных данных и оптимального плана, полученных на ЭВМ.
Рассчитать оптимальный суточный рацион кормления нетелей средней живой массой 480 кг. В рационе должно содержаться не менее 8,8 кг кормовых единиц, 980 г перевариваемого протеина, 103 мг каротина. Рацион состоит из комбикорма, сена, силоса, кормовой свеклы. Общий вес рациона должен составлять не более 19,6 кг, кормовой свеклы должно быть не менее 5 % от общей питательности рациона.
Критерий оптимальности – минимальная стоимость рациона.
Исходная информация
Корма Содержание в 1кг корма Себ-ть 1кг корма, руб.
к. ед., кг Пер. пр., г. Каротин, мг
Комбикорм 0,9 110 - 3,2
Сено 0,48 50 28 2,1
Силос 0,21 13 13 2,6
Свекла кормовая 0,13 9 - 2,4
Список используемой литературы

Предмет: Методы моделирования и прогнозирования экономики.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Сделана в январе 2019 года.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 01.11.2021 г. составила 68%. Экономико-математические методы и прикладные модели Thu, 03 Mar 2022 23:16:22 +0300 1. Развитие экономико-математических методов и моделирования производственных систем в нашей стране и за рубежом
2. Решение задач линейного программирования симплексным методом с искусственным базисом
3. Структурная модель задачи оптимизации производственно-отраслевой структуры предприятия
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
Задание 4
Решить задачу линейного программирования распределительным методом, начальное опорное решение, заполнив методом северо-западного угла (диагональным методом).
Номер задачи выбирается по последней цифре номера зачетной книжки студента.
1. Записать экономико-математическую модель задачи.
2. Из последней таблицы записать полученное оптимальное решение.
В хозяйстве требуется за время уборки при заготовке силоса перевезти 4000 т. зеленой массы с 5 полей к 4 ферм. Количество поступаемой зеленой массы с полей известно: с 1-800 т., со 2-1000 т., с 3-1200 т., с 4 - 400 т., с 5-600 т.
Зеленая масса перевозится на 4 фермы, потребности которых следующие: 1-1000т., 2-600 т., 3-800 т., 4-1600 т.
Расстояние перевозки зеленой массы с полей к фермам известно:
Поля Фермы
1 2 3 4
1 5 6 2 2
2 9 7 4 6
3 7 1 4 5
4 5
2 2 4
5 6 4 3 4
Требуется, составить такой план перевозки, чтобы общее расстояние перевозок было минимальным.
Задание 5
Номер задачи выбирается по последней цифре номера зачетной книжки.
1. Разработать модель конкретной задачи (условие задачи переписывается) в числовой развернутой и матричной форме.
2. Привести систему ограничений к канонической форме и обосновать значение дополнительных переменных.
3. Решить задачу на ЭВМ в программе Excel «Поиск решения».
4. Провести анализ полученного оптимального плана с помощью двойственных оценок, используя их свойства. В заключении необходимо сделать выводы о целесообразности производства в данных условиях с точки зрения рассматриваемого критерия оптимальности. При оформлении задания прикладываются распечатки исходных данных и оптимального плана, полученных на ЭВМ.
Рассчитать оптимальный суточный рацион кормления нетелей средней живой массой 480 кг. В рационе должно содержаться не менее 8,8 кг кормовых единиц, 980 г перевариваемого протеина, 103 мг каротина. Рацион состоит из комбикорма, сена, силоса, кормовой свеклы. Общий вес рациона должен составлять не более 19,6 кг, кормовой свеклы должно быть не менее 5 % от общей питательности рациона.
Критерий оптимальности – минимальная стоимость рациона.
Исходная информация
Корма Содержание в 1кг корма Себ-ть 1кг корма, руб.
к. ед., кг Пер. пр., г. Каротин, мг
Комбикорм 0,9 110 - 3,2
Сено 0,48 50 28 2,1
Силос 0,21 13 13 2,6
Свекла кормовая 0,13 9 - 2,4
Список используемой литературы

Предмет: Методы моделирования и прогнозирования экономики.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Сделана в январе 2019 года.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 01.11.2021 г. составила 68%. [allow-turbo]2. Решение задач линейного программирования симплексным методом с искусственным базисом
3. Структурная модель задачи оптимизации производственно-отраслевой структуры предприятия
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
Задание 4
Решить задачу линейного программирования распределительным методом, начальное опорное решение, заполнив методом северо-западного угла (диагональным методом).
Номер задачи выбирается по последней цифре номера зачетной книжки студента.
1. Записать экономико-математическую модель задачи.
2. Из последней таблицы записать полученное оптимальное решение.
В хозяйстве требуется за время уборки при заготовке силоса перевезти 4000 т. зеленой массы с 5 полей к 4 ферм. Количество поступаемой зеленой массы с полей известно: с 1-800 т., со 2-1000 т., с 3-1200 т., с 4 - 400 т., с 5-600 т.
Зеленая масса перевозится на 4 фермы, потребности которых следующие: 1-1000т., 2-600 т., 3-800 т., 4-1600 т.
Расстояние перевозки зеленой массы с полей к фермам известно:
Поля Фермы
1 2 3 4
1 5 6 2 2
2 9 7 4 6
3 7 1 4 5
4 5
2 2 4
5 6 4 3 4
Требуется, составить такой план перевозки, чтобы общее расстояние перевозок было минимальным.
Задание 5
Номер задачи выбирается по последней цифре номера зачетной книжки.
1. Разработать модель конкретной задачи (условие задачи переписывается) в числовой развернутой и матричной форме.
2. Привести систему ограничений к канонической форме и обосновать значение дополнительных переменных.
3. Решить задачу на ЭВМ в программе Excel «Поиск решения».
4. Провести анализ полученного оптимального плана с помощью двойственных оценок, используя их свойства. В заключении необходимо сделать выводы о целесообразности производства в данных условиях с точки зрения рассматриваемого критерия оптимальности. При оформлении задания прикладываются распечатки исходных данных и оптимального плана, полученных на ЭВМ.
Рассчитать оптимальный суточный рацион кормления нетелей средней живой массой 480 кг. В рационе должно содержаться не менее 8,8 кг кормовых единиц, 980 г перевариваемого протеина, 103 мг каротина. Рацион состоит из комбикорма, сена, силоса, кормовой свеклы. Общий вес рациона должен составлять не более 19,6 кг, кормовой свеклы должно быть не менее 5 % от общей питательности рациона.
Критерий оптимальности – минимальная стоимость рациона.
Исходная информация
Корма Содержание в 1кг корма Себ-ть 1кг корма, руб.
к. ед., кг Пер. пр., г. Каротин, мг
Комбикорм 0,9 110 - 3,2
Сено 0,48 50 28 2,1
Силос 0,21 13 13 2,6
Свекла кормовая 0,13 9 - 2,4
Список используемой литературы

Предмет: Методы моделирования и прогнозирования экономики.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Сделана в январе 2019 года.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 01.11.2021 г. составила 68%.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]2. Решение задач линейного программирования симплексным методом с искусственным базисом
3. Структурная модель задачи оптимизации производственно-отраслевой структуры предприятия
Задание 2
Решить графическим методом задачу линейного программирования.
Найти максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях.
Задание 3
Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
1. Решить задачу в симплексных таблицах (условие задачи переписывается)
2. Из последней симплексной таблицы записать полученное оптимальное решение, если решения нет, то обосновать причину.
3. Провести проверку полученного решения путем подстановки результата в исходную задачу.
Задание 4
Решить задачу линейного программирования распределительным методом, начальное опорное решение, заполнив методом северо-западного угла (диагональным методом).
Номер задачи выбирается по последней цифре номера зачетной книжки студента.
1. Записать экономико-математическую модель задачи.
2. Из последней таблицы записать полученное оптимальное решение.
В хозяйстве требуется за время уборки при заготовке силоса перевезти 4000 т. зеленой массы с 5 полей к 4 ферм. Количество поступаемой зеленой массы с полей известно: с 1-800 т., со 2-1000 т., с 3-1200 т., с 4 - 400 т., с 5-600 т.
Зеленая масса перевозится на 4 фермы, потребности которых следующие: 1-1000т., 2-600 т., 3-800 т., 4-1600 т.
Расстояние перевозки зеленой массы с полей к фермам известно:
Поля Фермы
1 2 3 4
1 5 6 2 2
2 9 7 4 6
3 7 1 4 5
4 5
2 2 4
5 6 4 3 4
Требуется, составить такой план перевозки, чтобы общее расстояние перевозок было минимальным.
Задание 5
Номер задачи выбирается по последней цифре номера зачетной книжки.
1. Разработать модель конкретной задачи (условие задачи переписывается) в числовой развернутой и матричной форме.
2. Привести систему ограничений к канонической форме и обосновать значение дополнительных переменных.
3. Решить задачу на ЭВМ в программе Excel «Поиск решения».
4. Провести анализ полученного оптимального плана с помощью двойственных оценок, используя их свойства. В заключении необходимо сделать выводы о целесообразности производства в данных условиях с точки зрения рассматриваемого критерия оптимальности. При оформлении задания прикладываются распечатки исходных данных и оптимального плана, полученных на ЭВМ.
Рассчитать оптимальный суточный рацион кормления нетелей средней живой массой 480 кг. В рационе должно содержаться не менее 8,8 кг кормовых единиц, 980 г перевариваемого протеина, 103 мг каротина. Рацион состоит из комбикорма, сена, силоса, кормовой свеклы. Общий вес рациона должен составлять не более 19,6 кг, кормовой свеклы должно быть не менее 5 % от общей питательности рациона.
Критерий оптимальности – минимальная стоимость рациона.
Исходная информация
Корма Содержание в 1кг корма Себ-ть 1кг корма, руб.
к. ед., кг Пер. пр., г. Каротин, мг
Комбикорм 0,9 110 - 3,2
Сено 0,48 50 28 2,1
Силос 0,21 13 13 2,6
Свекла кормовая 0,13 9 - 2,4
Список используемой литературы

Предмет: Методы моделирования и прогнозирования экономики.
ВУЗ: Алтайский Государственный Аграрный Университет.
Сделана в январе 2019 года.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 01.11.2021 г. составила 68%.]]>[/allow-dzen] [/yandexrss][shortrss] Математические методы обработки данных (Вариант 35, АлтГТУ) https://studgold.ru/id2032/26269-matematicheskie-metody-obrabotki-dannyh-variant-35-altgtu.html https://studgold.ru/id2032/26269-matematicheskie-metody-obrabotki-dannyh-variant-35-altgtu.html Вариант 35. В качестве исходных данных предлагаются результаты опроса людей об их весе X (в килограммах) и росте Y (в сантиметрах). Данные приводятся в приложении: таблица 1 содержит результаты опроса 100 человек, проживающих в Европе.
Для обработки этих данных в типовом расчете требуется выполнить следующую работу:
1. Из предложенной генеральной совокупности объема N=100 сформировать выборку объема n=50 с помощью таблицы 2 случайных чисел.
2. Для величины X составить группированный ряд. На основании этого ряда построить полигон, гистограмму относительных частот и график эмпирической функции распределения.
3. Вычислить точечные оценки: выборочные средние и ; несмещенные выборочные средние квадратические отклонения sx и sy, средние и средние квадратические отклонения по сгруппированному ряду и сравнить их.
4. Проверить гипотезы о нормальном законе распределения случайных величин X и Y при уровне значимости .
5. Найти доверительные интервалы для M(X),M(Y),D(X),D(Y) с надежностью .
6. Составить корреляционную таблицу. Вычислить выборочный коэффициент корреляции rв и проверить гипотезу об отсутствии корреляционной связи между X и Y (о незначимости отклонения rв от нуля).
7. Найти выборочные уравнения прямых линий регрессии Y на X и X на Y. Выполнить чертеж: прямых эмпирических линий регрессии Y на X и X на Y, прямых линий регрессии Y на X и X на Y, а также изобразить диаграмму рассеивания.
Таблица 1. Генеральная совокупность
X Y X Y X Y X Y X Y
84,5 188 76,7 179 80,7 180 76,8 177 62,7 168
74,9 190 80,3 172 83,4 178 73,2 178 71,6 165
92,0 194 77,6 174 78,0 175 71,6 174 71,2 174
72,7 182 82,6 193 67,4 162 80,7 177 75,5 177
83,8 184 76,2 170 78,1 172 76,0 184 77,0 181
63,6 164 74,7 174 76,2 181 77,3 174 83,3 180
86,8 187 76,5 174 64,0 173 89,9 186 73,3 160
76,6 178 91,4 197 81,9 190 96,5 194 76,7 178
56,6 158 75,6 168 70,6 178 83,2 196 76,5 177
66,6 166 80,9 175 72,2 178 68,2 167 78,9 183
81,7 185 78,7 190 86,5 191 86,5 179 82,0 175
69,6 168 87,4 184 75,9 182 61,6 164 79,1 173
63,7 155 72,1 171 70,8 164 62,7 152 74,4 166
76,0 179 67,3 162 77,7 184 75,9 169 90,3 188
54,0 157 64,8 165 80,5 175 71,6 163 63,9 157
82,8 188 77,8 180 85,6 188 87,9 185 88,5 193
72,7 174 69,9 168 70,5 169 63,0 162 97,7 191
75,3 174 88,7 190 85,7 185 79,4 176 70,1 183
88,7 196 74,7 170 72,0 174 89,2 184 62,2 165
62,8 175 75,3 177 79,9 183 65,9 166 74,8 181
Таблица 2. Равномерно распределенные случайные числа.
Вариант №9
6 90 83 34 14 31 93 68 41 15
32 81 13 97 28 80 82 7 26 4
4 8 61 79 92 53 55 62 23 58
47 22 72 54 94 12 71 99 70 2
56 91 74 37 36 16 52 66 73 40
Список литературы 20

Дата изготовления: сентябрь 2020 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Технический Университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 28.11.2021 г. составила 87%. [allow-turbo]Для обработки этих данных в типовом расчете требуется выполнить следующую работу:
1. Из предложенной генеральной совокупности объема N=100 сформировать выборку объема n=50 с помощью таблицы 2 случайных чисел.
2. Для величины X составить группированный ряд. На основании этого ряда построить полигон, гистограмму относительных частот и график эмпирической функции распределения.
3. Вычислить точечные оценки: выборочные средние и ; несмещенные выборочные средние квадратические отклонения sx и sy, средние и средние квадратические отклонения по сгруппированному ряду и сравнить их.
4. Проверить гипотезы о нормальном законе распределения случайных величин X и Y при уровне значимости .
5. Найти доверительные интервалы для M(X),M(Y),D(X),D(Y) с надежностью .
6. Составить корреляционную таблицу. Вычислить выборочный коэффициент корреляции rв и проверить гипотезу об отсутствии корреляционной связи между X и Y (о незначимости отклонения rв от нуля).
7. Найти выборочные уравнения прямых линий регрессии Y на X и X на Y. Выполнить чертеж: прямых эмпирических линий регрессии Y на X и X на Y, прямых линий регрессии Y на X и X на Y, а также изобразить диаграмму рассеивания.
Таблица 1. Генеральная совокупность
X Y X Y X Y X Y X Y
84,5 188 76,7 179 80,7 180 76,8 177 62,7 168
74,9 190 80,3 172 83,4 178 73,2 178 71,6 165
92,0 194 77,6 174 78,0 175 71,6 174 71,2 174
72,7 182 82,6 193 67,4 162 80,7 177 75,5 177
83,8 184 76,2 170 78,1 172 76,0 184 77,0 181
63,6 164 74,7 174 76,2 181 77,3 174 83,3 180
86,8 187 76,5 174 64,0 173 89,9 186 73,3 160
76,6 178 91,4 197 81,9 190 96,5 194 76,7 178
56,6 158 75,6 168 70,6 178 83,2 196 76,5 177
66,6 166 80,9 175 72,2 178 68,2 167 78,9 183
81,7 185 78,7 190 86,5 191 86,5 179 82,0 175
69,6 168 87,4 184 75,9 182 61,6 164 79,1 173
63,7 155 72,1 171 70,8 164 62,7 152 74,4 166
76,0 179 67,3 162 77,7 184 75,9 169 90,3 188
54,0 157 64,8 165 80,5 175 71,6 163 63,9 157
82,8 188 77,8 180 85,6 188 87,9 185 88,5 193
72,7 174 69,9 168 70,5 169 63,0 162 97,7 191
75,3 174 88,7 190 85,7 185 79,4 176 70,1 183
88,7 196 74,7 170 72,0 174 89,2 184 62,2 165
62,8 175 75,3 177 79,9 183 65,9 166 74,8 181
Таблица 2. Равномерно распределенные случайные числа.
Вариант №9
6 90 83 34 14 31 93 68 41 15
32 81 13 97 28 80 82 7 26 4
4 8 61 79 92 53 55 62 23 58
47 22 72 54 94 12 71 99 70 2
56 91 74 37 36 16 52 66 73 40
Список литературы 20

Дата изготовления: сентябрь 2020 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Технический Университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 28.11.2021 г. составила 87%.]]>[/allow-turbo] Экономико-математические методы и прикладные модели Андрей Fri, 25 Feb 2022 23:37:31 +0300 [/shortrss] [fullrss] Математические методы обработки данных (Вариант 35, АлтГТУ) https://studgold.ru/id2032/26269-matematicheskie-metody-obrabotki-dannyh-variant-35-altgtu.html https://studgold.ru/id2032/26269-matematicheskie-metody-obrabotki-dannyh-variant-35-altgtu.html Андрей Fri, 25 Feb 2022 23:37:31 +0300 Для обработки этих данных в типовом расчете требуется выполнить следующую работу:
1. Из предложенной генеральной совокупности объема N=100 сформировать выборку объема n=50 с помощью таблицы 2 случайных чисел.
2. Для величины X составить группированный ряд. На основании этого ряда построить полигон, гистограмму относительных частот и график эмпирической функции распределения.
3. Вычислить точечные оценки: выборочные средние и ; несмещенные выборочные средние квадратические отклонения sx и sy, средние и средние квадратические отклонения по сгруппированному ряду и сравнить их.
4. Проверить гипотезы о нормальном законе распределения случайных величин X и Y при уровне значимости .
5. Найти доверительные интервалы для M(X),M(Y),D(X),D(Y) с надежностью .
6. Составить корреляционную таблицу. Вычислить выборочный коэффициент корреляции rв и проверить гипотезу об отсутствии корреляционной связи между X и Y (о незначимости отклонения rв от нуля).
7. Найти выборочные уравнения прямых линий регрессии Y на X и X на Y. Выполнить чертеж: прямых эмпирических линий регрессии Y на X и X на Y, прямых линий регрессии Y на X и X на Y, а также изобразить диаграмму рассеивания.
Таблица 1. Генеральная совокупность
X Y X Y X Y X Y X Y
84,5 188 76,7 179 80,7 180 76,8 177 62,7 168
74,9 190 80,3 172 83,4 178 73,2 178 71,6 165
92,0 194 77,6 174 78,0 175 71,6 174 71,2 174
72,7 182 82,6 193 67,4 162 80,7 177 75,5 177
83,8 184 76,2 170 78,1 172 76,0 184 77,0 181
63,6 164 74,7 174 76,2 181 77,3 174 83,3 180
86,8 187 76,5 174 64,0 173 89,9 186 73,3 160
76,6 178 91,4 197 81,9 190 96,5 194 76,7 178
56,6 158 75,6 168 70,6 178 83,2 196 76,5 177
66,6 166 80,9 175 72,2 178 68,2 167 78,9 183
81,7 185 78,7 190 86,5 191 86,5 179 82,0 175
69,6 168 87,4 184 75,9 182 61,6 164 79,1 173
63,7 155 72,1 171 70,8 164 62,7 152 74,4 166
76,0 179 67,3 162 77,7 184 75,9 169 90,3 188
54,0 157 64,8 165 80,5 175 71,6 163 63,9 157
82,8 188 77,8 180 85,6 188 87,9 185 88,5 193
72,7 174 69,9 168 70,5 169 63,0 162 97,7 191
75,3 174 88,7 190 85,7 185 79,4 176 70,1 183
88,7 196 74,7 170 72,0 174 89,2 184 62,2 165
62,8 175 75,3 177 79,9 183 65,9 166 74,8 181
Таблица 2. Равномерно распределенные случайные числа.
Вариант №9
6 90 83 34 14 31 93 68 41 15
32 81 13 97 28 80 82 7 26 4
4 8 61 79 92 53 55 62 23 58
47 22 72 54 94 12 71 99 70 2
56 91 74 37 36 16 52 66 73 40
Список литературы 20

Дата изготовления: сентябрь 2020 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Технический Университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 28.11.2021 г. составила 87%.]]> [allow-turbo]Для обработки этих данных в типовом расчете требуется выполнить следующую работу:
1. Из предложенной генеральной совокупности объема N=100 сформировать выборку объема n=50 с помощью таблицы 2 случайных чисел.
2. Для величины X составить группированный ряд. На основании этого ряда построить полигон, гистограмму относительных частот и график эмпирической функции распределения.
3. Вычислить точечные оценки: выборочные средние и ; несмещенные выборочные средние квадратические отклонения sx и sy, средние и средние квадратические отклонения по сгруппированному ряду и сравнить их.
4. Проверить гипотезы о нормальном законе распределения случайных величин X и Y при уровне значимости .
5. Найти доверительные интервалы для M(X),M(Y),D(X),D(Y) с надежностью .
6. Составить корреляционную таблицу. Вычислить выборочный коэффициент корреляции rв и проверить гипотезу об отсутствии корреляционной связи между X и Y (о незначимости отклонения rв от нуля).
7. Найти выборочные уравнения прямых линий регрессии Y на X и X на Y. Выполнить чертеж: прямых эмпирических линий регрессии Y на X и X на Y, прямых линий регрессии Y на X и X на Y, а также изобразить диаграмму рассеивания.
Таблица 1. Генеральная совокупность
X Y X Y X Y X Y X Y
84,5 188 76,7 179 80,7 180 76,8 177 62,7 168
74,9 190 80,3 172 83,4 178 73,2 178 71,6 165
92,0 194 77,6 174 78,0 175 71,6 174 71,2 174
72,7 182 82,6 193 67,4 162 80,7 177 75,5 177
83,8 184 76,2 170 78,1 172 76,0 184 77,0 181
63,6 164 74,7 174 76,2 181 77,3 174 83,3 180
86,8 187 76,5 174 64,0 173 89,9 186 73,3 160
76,6 178 91,4 197 81,9 190 96,5 194 76,7 178
56,6 158 75,6 168 70,6 178 83,2 196 76,5 177
66,6 166 80,9 175 72,2 178 68,2 167 78,9 183
81,7 185 78,7 190 86,5 191 86,5 179 82,0 175
69,6 168 87,4 184 75,9 182 61,6 164 79,1 173
63,7 155 72,1 171 70,8 164 62,7 152 74,4 166
76,0 179 67,3 162 77,7 184 75,9 169 90,3 188
54,0 157 64,8 165 80,5 175 71,6 163 63,9 157
82,8 188 77,8 180 85,6 188 87,9 185 88,5 193
72,7 174 69,9 168 70,5 169 63,0 162 97,7 191
75,3 174 88,7 190 85,7 185 79,4 176 70,1 183
88,7 196 74,7 170 72,0 174 89,2 184 62,2 165
62,8 175 75,3 177 79,9 183 65,9 166 74,8 181
Таблица 2. Равномерно распределенные случайные числа.
Вариант №9
6 90 83 34 14 31 93 68 41 15
32 81 13 97 28 80 82 7 26 4
4 8 61 79 92 53 55 62 23 58
47 22 72 54 94 12 71 99 70 2
56 91 74 37 36 16 52 66 73 40
Список литературы 20

Дата изготовления: сентябрь 2020 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Технический Университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 28.11.2021 г. составила 87%.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]Для обработки этих данных в типовом расчете требуется выполнить следующую работу:
1. Из предложенной генеральной совокупности объема N=100 сформировать выборку объема n=50 с помощью таблицы 2 случайных чисел.
2. Для величины X составить группированный ряд. На основании этого ряда построить полигон, гистограмму относительных частот и график эмпирической функции распределения.
3. Вычислить точечные оценки: выборочные средние и ; несмещенные выборочные средние квадратические отклонения sx и sy, средние и средние квадратические отклонения по сгруппированному ряду и сравнить их.
4. Проверить гипотезы о нормальном законе распределения случайных величин X и Y при уровне значимости .
5. Найти доверительные интервалы для M(X),M(Y),D(X),D(Y) с надежностью .
6. Составить корреляционную таблицу. Вычислить выборочный коэффициент корреляции rв и проверить гипотезу об отсутствии корреляционной связи между X и Y (о незначимости отклонения rв от нуля).
7. Найти выборочные уравнения прямых линий регрессии Y на X и X на Y. Выполнить чертеж: прямых эмпирических линий регрессии Y на X и X на Y, прямых линий регрессии Y на X и X на Y, а также изобразить диаграмму рассеивания.
Таблица 1. Генеральная совокупность
X Y X Y X Y X Y X Y
84,5 188 76,7 179 80,7 180 76,8 177 62,7 168
74,9 190 80,3 172 83,4 178 73,2 178 71,6 165
92,0 194 77,6 174 78,0 175 71,6 174 71,2 174
72,7 182 82,6 193 67,4 162 80,7 177 75,5 177
83,8 184 76,2 170 78,1 172 76,0 184 77,0 181
63,6 164 74,7 174 76,2 181 77,3 174 83,3 180
86,8 187 76,5 174 64,0 173 89,9 186 73,3 160
76,6 178 91,4 197 81,9 190 96,5 194 76,7 178
56,6 158 75,6 168 70,6 178 83,2 196 76,5 177
66,6 166 80,9 175 72,2 178 68,2 167 78,9 183
81,7 185 78,7 190 86,5 191 86,5 179 82,0 175
69,6 168 87,4 184 75,9 182 61,6 164 79,1 173
63,7 155 72,1 171 70,8 164 62,7 152 74,4 166
76,0 179 67,3 162 77,7 184 75,9 169 90,3 188
54,0 157 64,8 165 80,5 175 71,6 163 63,9 157
82,8 188 77,8 180 85,6 188 87,9 185 88,5 193
72,7 174 69,9 168 70,5 169 63,0 162 97,7 191
75,3 174 88,7 190 85,7 185 79,4 176 70,1 183
88,7 196 74,7 170 72,0 174 89,2 184 62,2 165
62,8 175 75,3 177 79,9 183 65,9 166 74,8 181
Таблица 2. Равномерно распределенные случайные числа.
Вариант №9
6 90 83 34 14 31 93 68 41 15
32 81 13 97 28 80 82 7 26 4
4 8 61 79 92 53 55 62 23 58
47 22 72 54 94 12 71 99 70 2
56 91 74 37 36 16 52 66 73 40
Список литературы 20

Дата изготовления: сентябрь 2020 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Технический Университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 28.11.2021 г. составила 87%.]]>[/allow-dzen] [/fullrss] [yandexrss] Математические методы обработки данных (Вариант 35, АлтГТУ) https://studgold.ru/id2032/26269-matematicheskie-metody-obrabotki-dannyh-variant-35-altgtu.html Вариант 35. В качестве исходных данных предлагаются результаты опроса людей об их весе X (в килограммах) и росте Y (в сантиметрах). Данные приводятся в приложении: таблица 1 содержит результаты опроса 100 человек, проживающих в Европе.
Для обработки этих данных в типовом расчете требуется выполнить следующую работу:
1. Из предложенной генеральной совокупности объема N=100 сформировать выборку объема n=50 с помощью таблицы 2 случайных чисел.
2. Для величины X составить группированный ряд. На основании этого ряда построить полигон, гистограмму относительных частот и график эмпирической функции распределения.
3. Вычислить точечные оценки: выборочные средние и ; несмещенные выборочные средние квадратические отклонения sx и sy, средние и средние квадратические отклонения по сгруппированному ряду и сравнить их.
4. Проверить гипотезы о нормальном законе распределения случайных величин X и Y при уровне значимости .
5. Найти доверительные интервалы для M(X),M(Y),D(X),D(Y) с надежностью .
6. Составить корреляционную таблицу. Вычислить выборочный коэффициент корреляции rв и проверить гипотезу об отсутствии корреляционной связи между X и Y (о незначимости отклонения rв от нуля).
7. Найти выборочные уравнения прямых линий регрессии Y на X и X на Y. Выполнить чертеж: прямых эмпирических линий регрессии Y на X и X на Y, прямых линий регрессии Y на X и X на Y, а также изобразить диаграмму рассеивания.
Таблица 1. Генеральная совокупность
X Y X Y X Y X Y X Y
84,5 188 76,7 179 80,7 180 76,8 177 62,7 168
74,9 190 80,3 172 83,4 178 73,2 178 71,6 165
92,0 194 77,6 174 78,0 175 71,6 174 71,2 174
72,7 182 82,6 193 67,4 162 80,7 177 75,5 177
83,8 184 76,2 170 78,1 172 76,0 184 77,0 181
63,6 164 74,7 174 76,2 181 77,3 174 83,3 180
86,8 187 76,5 174 64,0 173 89,9 186 73,3 160
76,6 178 91,4 197 81,9 190 96,5 194 76,7 178
56,6 158 75,6 168 70,6 178 83,2 196 76,5 177
66,6 166 80,9 175 72,2 178 68,2 167 78,9 183
81,7 185 78,7 190 86,5 191 86,5 179 82,0 175
69,6 168 87,4 184 75,9 182 61,6 164 79,1 173
63,7 155 72,1 171 70,8 164 62,7 152 74,4 166
76,0 179 67,3 162 77,7 184 75,9 169 90,3 188
54,0 157 64,8 165 80,5 175 71,6 163 63,9 157
82,8 188 77,8 180 85,6 188 87,9 185 88,5 193
72,7 174 69,9 168 70,5 169 63,0 162 97,7 191
75,3 174 88,7 190 85,7 185 79,4 176 70,1 183
88,7 196 74,7 170 72,0 174 89,2 184 62,2 165
62,8 175 75,3 177 79,9 183 65,9 166 74,8 181
Таблица 2. Равномерно распределенные случайные числа.
Вариант №9
6 90 83 34 14 31 93 68 41 15
32 81 13 97 28 80 82 7 26 4
4 8 61 79 92 53 55 62 23 58
47 22 72 54 94 12 71 99 70 2
56 91 74 37 36 16 52 66 73 40
Список литературы 20

Дата изготовления: сентябрь 2020 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Технический Университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 28.11.2021 г. составила 87%. Экономико-математические методы и прикладные модели Fri, 25 Feb 2022 23:37:31 +0300 Вариант 35. В качестве исходных данных предлагаются результаты опроса людей об их весе X (в килограммах) и росте Y (в сантиметрах). Данные приводятся в приложении: таблица 1 содержит результаты опроса 100 человек, проживающих в Европе.
Для обработки этих данных в типовом расчете требуется выполнить следующую работу:
1. Из предложенной генеральной совокупности объема N=100 сформировать выборку объема n=50 с помощью таблицы 2 случайных чисел.
2. Для величины X составить группированный ряд. На основании этого ряда построить полигон, гистограмму относительных частот и график эмпирической функции распределения.
3. Вычислить точечные оценки: выборочные средние и ; несмещенные выборочные средние квадратические отклонения sx и sy, средние и средние квадратические отклонения по сгруппированному ряду и сравнить их.
4. Проверить гипотезы о нормальном законе распределения случайных величин X и Y при уровне значимости .
5. Найти доверительные интервалы для M(X),M(Y),D(X),D(Y) с надежностью .
6. Составить корреляционную таблицу. Вычислить выборочный коэффициент корреляции rв и проверить гипотезу об отсутствии корреляционной связи между X и Y (о незначимости отклонения rв от нуля).
7. Найти выборочные уравнения прямых линий регрессии Y на X и X на Y. Выполнить чертеж: прямых эмпирических линий регрессии Y на X и X на Y, прямых линий регрессии Y на X и X на Y, а также изобразить диаграмму рассеивания.
Таблица 1. Генеральная совокупность
X Y X Y X Y X Y X Y
84,5 188 76,7 179 80,7 180 76,8 177 62,7 168
74,9 190 80,3 172 83,4 178 73,2 178 71,6 165
92,0 194 77,6 174 78,0 175 71,6 174 71,2 174
72,7 182 82,6 193 67,4 162 80,7 177 75,5 177
83,8 184 76,2 170 78,1 172 76,0 184 77,0 181
63,6 164 74,7 174 76,2 181 77,3 174 83,3 180
86,8 187 76,5 174 64,0 173 89,9 186 73,3 160
76,6 178 91,4 197 81,9 190 96,5 194 76,7 178
56,6 158 75,6 168 70,6 178 83,2 196 76,5 177
66,6 166 80,9 175 72,2 178 68,2 167 78,9 183
81,7 185 78,7 190 86,5 191 86,5 179 82,0 175
69,6 168 87,4 184 75,9 182 61,6 164 79,1 173
63,7 155 72,1 171 70,8 164 62,7 152 74,4 166
76,0 179 67,3 162 77,7 184 75,9 169 90,3 188
54,0 157 64,8 165 80,5 175 71,6 163 63,9 157
82,8 188 77,8 180 85,6 188 87,9 185 88,5 193
72,7 174 69,9 168 70,5 169 63,0 162 97,7 191
75,3 174 88,7 190 85,7 185 79,4 176 70,1 183
88,7 196 74,7 170 72,0 174 89,2 184 62,2 165
62,8 175 75,3 177 79,9 183 65,9 166 74,8 181
Таблица 2. Равномерно распределенные случайные числа.
Вариант №9
6 90 83 34 14 31 93 68 41 15
32 81 13 97 28 80 82 7 26 4
4 8 61 79 92 53 55 62 23 58
47 22 72 54 94 12 71 99 70 2
56 91 74 37 36 16 52 66 73 40
Список литературы 20

Дата изготовления: сентябрь 2020 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Технический Университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 28.11.2021 г. составила 87%. [allow-turbo]Для обработки этих данных в типовом расчете требуется выполнить следующую работу:
1. Из предложенной генеральной совокупности объема N=100 сформировать выборку объема n=50 с помощью таблицы 2 случайных чисел.
2. Для величины X составить группированный ряд. На основании этого ряда построить полигон, гистограмму относительных частот и график эмпирической функции распределения.
3. Вычислить точечные оценки: выборочные средние и ; несмещенные выборочные средние квадратические отклонения sx и sy, средние и средние квадратические отклонения по сгруппированному ряду и сравнить их.
4. Проверить гипотезы о нормальном законе распределения случайных величин X и Y при уровне значимости .
5. Найти доверительные интервалы для M(X),M(Y),D(X),D(Y) с надежностью .
6. Составить корреляционную таблицу. Вычислить выборочный коэффициент корреляции rв и проверить гипотезу об отсутствии корреляционной связи между X и Y (о незначимости отклонения rв от нуля).
7. Найти выборочные уравнения прямых линий регрессии Y на X и X на Y. Выполнить чертеж: прямых эмпирических линий регрессии Y на X и X на Y, прямых линий регрессии Y на X и X на Y, а также изобразить диаграмму рассеивания.
Таблица 1. Генеральная совокупность
X Y X Y X Y X Y X Y
84,5 188 76,7 179 80,7 180 76,8 177 62,7 168
74,9 190 80,3 172 83,4 178 73,2 178 71,6 165
92,0 194 77,6 174 78,0 175 71,6 174 71,2 174
72,7 182 82,6 193 67,4 162 80,7 177 75,5 177
83,8 184 76,2 170 78,1 172 76,0 184 77,0 181
63,6 164 74,7 174 76,2 181 77,3 174 83,3 180
86,8 187 76,5 174 64,0 173 89,9 186 73,3 160
76,6 178 91,4 197 81,9 190 96,5 194 76,7 178
56,6 158 75,6 168 70,6 178 83,2 196 76,5 177
66,6 166 80,9 175 72,2 178 68,2 167 78,9 183
81,7 185 78,7 190 86,5 191 86,5 179 82,0 175
69,6 168 87,4 184 75,9 182 61,6 164 79,1 173
63,7 155 72,1 171 70,8 164 62,7 152 74,4 166
76,0 179 67,3 162 77,7 184 75,9 169 90,3 188
54,0 157 64,8 165 80,5 175 71,6 163 63,9 157
82,8 188 77,8 180 85,6 188 87,9 185 88,5 193
72,7 174 69,9 168 70,5 169 63,0 162 97,7 191
75,3 174 88,7 190 85,7 185 79,4 176 70,1 183
88,7 196 74,7 170 72,0 174 89,2 184 62,2 165
62,8 175 75,3 177 79,9 183 65,9 166 74,8 181
Таблица 2. Равномерно распределенные случайные числа.
Вариант №9
6 90 83 34 14 31 93 68 41 15
32 81 13 97 28 80 82 7 26 4
4 8 61 79 92 53 55 62 23 58
47 22 72 54 94 12 71 99 70 2
56 91 74 37 36 16 52 66 73 40
Список литературы 20

Дата изготовления: сентябрь 2020 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Технический Университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 28.11.2021 г. составила 87%.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]Для обработки этих данных в типовом расчете требуется выполнить следующую работу:
1. Из предложенной генеральной совокупности объема N=100 сформировать выборку объема n=50 с помощью таблицы 2 случайных чисел.
2. Для величины X составить группированный ряд. На основании этого ряда построить полигон, гистограмму относительных частот и график эмпирической функции распределения.
3. Вычислить точечные оценки: выборочные средние и ; несмещенные выборочные средние квадратические отклонения sx и sy, средние и средние квадратические отклонения по сгруппированному ряду и сравнить их.
4. Проверить гипотезы о нормальном законе распределения случайных величин X и Y при уровне значимости .
5. Найти доверительные интервалы для M(X),M(Y),D(X),D(Y) с надежностью .
6. Составить корреляционную таблицу. Вычислить выборочный коэффициент корреляции rв и проверить гипотезу об отсутствии корреляционной связи между X и Y (о незначимости отклонения rв от нуля).
7. Найти выборочные уравнения прямых линий регрессии Y на X и X на Y. Выполнить чертеж: прямых эмпирических линий регрессии Y на X и X на Y, прямых линий регрессии Y на X и X на Y, а также изобразить диаграмму рассеивания.
Таблица 1. Генеральная совокупность
X Y X Y X Y X Y X Y
84,5 188 76,7 179 80,7 180 76,8 177 62,7 168
74,9 190 80,3 172 83,4 178 73,2 178 71,6 165
92,0 194 77,6 174 78,0 175 71,6 174 71,2 174
72,7 182 82,6 193 67,4 162 80,7 177 75,5 177
83,8 184 76,2 170 78,1 172 76,0 184 77,0 181
63,6 164 74,7 174 76,2 181 77,3 174 83,3 180
86,8 187 76,5 174 64,0 173 89,9 186 73,3 160
76,6 178 91,4 197 81,9 190 96,5 194 76,7 178
56,6 158 75,6 168 70,6 178 83,2 196 76,5 177
66,6 166 80,9 175 72,2 178 68,2 167 78,9 183
81,7 185 78,7 190 86,5 191 86,5 179 82,0 175
69,6 168 87,4 184 75,9 182 61,6 164 79,1 173
63,7 155 72,1 171 70,8 164 62,7 152 74,4 166
76,0 179 67,3 162 77,7 184 75,9 169 90,3 188
54,0 157 64,8 165 80,5 175 71,6 163 63,9 157
82,8 188 77,8 180 85,6 188 87,9 185 88,5 193
72,7 174 69,9 168 70,5 169 63,0 162 97,7 191
75,3 174 88,7 190 85,7 185 79,4 176 70,1 183
88,7 196 74,7 170 72,0 174 89,2 184 62,2 165
62,8 175 75,3 177 79,9 183 65,9 166 74,8 181
Таблица 2. Равномерно распределенные случайные числа.
Вариант №9
6 90 83 34 14 31 93 68 41 15
32 81 13 97 28 80 82 7 26 4
4 8 61 79 92 53 55 62 23 58
47 22 72 54 94 12 71 99 70 2
56 91 74 37 36 16 52 66 73 40
Список литературы 20

Дата изготовления: сентябрь 2020 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Технический Университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 28.11.2021 г. составила 87%.]]>[/allow-dzen] [/yandexrss][shortrss] Линейное программирование (вариант 5) https://studgold.ru/id2032/26082-linejnoe-programmirovanie-variant-5.html https://studgold.ru/id2032/26082-linejnoe-programmirovanie-variant-5.html Для данной задачи линейного программирования:
1) построить ее математическую модель;
2) решить ее геометрическим методом;
3) решить ее симплекс-методом;
4) построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5) дать экономическую интерпретацию полученным ответам.
Для изготовления двух видов продукции А и В используют четыре вида ресурсов. Запасы ресурсов, число единиц ресурсов, затрачиваемых на изготовление единицы продукции, приведены в таблице. Составить план производства продукции, при котором прибыль от ее реализации будут максимальной.
Вид ресурса Запасы ресурса Технологические коэффициенты каждого вида продукции
А В
1 18 1 3
2 16 2 1
3 5 - 1
4 21 3 -
Прибыль, усл.ед. 2 3

Дата изготовления: июнь 2020 года.
Учебное заведение: неизвестно
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 24.11.2021 г. составила 51%. [allow-turbo]1) построить ее математическую модель;
2) решить ее геометрическим методом;
3) решить ее симплекс-методом;
4) построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5) дать экономическую интерпретацию полученным ответам.
Для изготовления двух видов продукции А и В используют четыре вида ресурсов. Запасы ресурсов, число единиц ресурсов, затрачиваемых на изготовление единицы продукции, приведены в таблице. Составить план производства продукции, при котором прибыль от ее реализации будут максимальной.
Вид ресурса Запасы ресурса Технологические коэффициенты каждого вида продукции
А В
1 18 1 3
2 16 2 1
3 5 - 1
4 21 3 -
Прибыль, усл.ед. 2 3

Дата изготовления: июнь 2020 года.
Учебное заведение: неизвестно
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 24.11.2021 г. составила 51%.]]>[/allow-turbo] Экономико-математические методы и прикладные модели Андрей Mon, 21 Feb 2022 23:59:07 +0300 [/shortrss] [fullrss] Линейное программирование (вариант 5) https://studgold.ru/id2032/26082-linejnoe-programmirovanie-variant-5.html https://studgold.ru/id2032/26082-linejnoe-programmirovanie-variant-5.html Андрей Mon, 21 Feb 2022 23:59:07 +0300 1) построить ее математическую модель;
2) решить ее геометрическим методом;
3) решить ее симплекс-методом;
4) построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5) дать экономическую интерпретацию полученным ответам.
Для изготовления двух видов продукции А и В используют четыре вида ресурсов. Запасы ресурсов, число единиц ресурсов, затрачиваемых на изготовление единицы продукции, приведены в таблице. Составить план производства продукции, при котором прибыль от ее реализации будут максимальной.
Вид ресурса Запасы ресурса Технологические коэффициенты каждого вида продукции
А В
1 18 1 3
2 16 2 1
3 5 - 1
4 21 3 -
Прибыль, усл.ед. 2 3

Дата изготовления: июнь 2020 года.
Учебное заведение: неизвестно
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 24.11.2021 г. составила 51%.]]> [allow-turbo]1) построить ее математическую модель;
2) решить ее геометрическим методом;
3) решить ее симплекс-методом;
4) построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5) дать экономическую интерпретацию полученным ответам.
Для изготовления двух видов продукции А и В используют четыре вида ресурсов. Запасы ресурсов, число единиц ресурсов, затрачиваемых на изготовление единицы продукции, приведены в таблице. Составить план производства продукции, при котором прибыль от ее реализации будут максимальной.
Вид ресурса Запасы ресурса Технологические коэффициенты каждого вида продукции
А В
1 18 1 3
2 16 2 1
3 5 - 1
4 21 3 -
Прибыль, усл.ед. 2 3

Дата изготовления: июнь 2020 года.
Учебное заведение: неизвестно
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 24.11.2021 г. составила 51%.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]1) построить ее математическую модель;
2) решить ее геометрическим методом;
3) решить ее симплекс-методом;
4) построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5) дать экономическую интерпретацию полученным ответам.
Для изготовления двух видов продукции А и В используют четыре вида ресурсов. Запасы ресурсов, число единиц ресурсов, затрачиваемых на изготовление единицы продукции, приведены в таблице. Составить план производства продукции, при котором прибыль от ее реализации будут максимальной.
Вид ресурса Запасы ресурса Технологические коэффициенты каждого вида продукции
А В
1 18 1 3
2 16 2 1
3 5 - 1
4 21 3 -
Прибыль, усл.ед. 2 3

Дата изготовления: июнь 2020 года.
Учебное заведение: неизвестно
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 24.11.2021 г. составила 51%.]]>[/allow-dzen] [/fullrss] [yandexrss] Линейное программирование (вариант 5) https://studgold.ru/id2032/26082-linejnoe-programmirovanie-variant-5.html Для данной задачи линейного программирования:
1) построить ее математическую модель;
2) решить ее геометрическим методом;
3) решить ее симплекс-методом;
4) построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5) дать экономическую интерпретацию полученным ответам.
Для изготовления двух видов продукции А и В используют четыре вида ресурсов. Запасы ресурсов, число единиц ресурсов, затрачиваемых на изготовление единицы продукции, приведены в таблице. Составить план производства продукции, при котором прибыль от ее реализации будут максимальной.
Вид ресурса Запасы ресурса Технологические коэффициенты каждого вида продукции
А В
1 18 1 3
2 16 2 1
3 5 - 1
4 21 3 -
Прибыль, усл.ед. 2 3

Дата изготовления: июнь 2020 года.
Учебное заведение: неизвестно
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 24.11.2021 г. составила 51%. Экономико-математические методы и прикладные модели Mon, 21 Feb 2022 23:59:07 +0300 Для данной задачи линейного программирования:
1) построить ее математическую модель;
2) решить ее геометрическим методом;
3) решить ее симплекс-методом;
4) построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5) дать экономическую интерпретацию полученным ответам.
Для изготовления двух видов продукции А и В используют четыре вида ресурсов. Запасы ресурсов, число единиц ресурсов, затрачиваемых на изготовление единицы продукции, приведены в таблице. Составить план производства продукции, при котором прибыль от ее реализации будут максимальной.
Вид ресурса Запасы ресурса Технологические коэффициенты каждого вида продукции
А В
1 18 1 3
2 16 2 1
3 5 - 1
4 21 3 -
Прибыль, усл.ед. 2 3

Дата изготовления: июнь 2020 года.
Учебное заведение: неизвестно
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 24.11.2021 г. составила 51%. [allow-turbo]1) построить ее математическую модель;
2) решить ее геометрическим методом;
3) решить ее симплекс-методом;
4) построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5) дать экономическую интерпретацию полученным ответам.
Для изготовления двух видов продукции А и В используют четыре вида ресурсов. Запасы ресурсов, число единиц ресурсов, затрачиваемых на изготовление единицы продукции, приведены в таблице. Составить план производства продукции, при котором прибыль от ее реализации будут максимальной.
Вид ресурса Запасы ресурса Технологические коэффициенты каждого вида продукции
А В
1 18 1 3
2 16 2 1
3 5 - 1
4 21 3 -
Прибыль, усл.ед. 2 3

Дата изготовления: июнь 2020 года.
Учебное заведение: неизвестно
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 24.11.2021 г. составила 51%.]]>[/allow-turbo] [allow-dzen]1) построить ее математическую модель;
2) решить ее геометрическим методом;
3) решить ее симплекс-методом;
4) построить задачу, двойственную к данной и найти её решение;
5) дать экономическую интерпретацию полученным ответам.
Для изготовления двух видов продукции А и В используют четыре вида ресурсов. Запасы ресурсов, число единиц ресурсов, затрачиваемых на изготовление единицы продукции, приведены в таблице. Составить план производства продукции, при котором прибыль от ее реализации будут максимальной.
Вид ресурса Запасы ресурса Технологические коэффициенты каждого вида продукции
А В
1 18 1 3
2 16 2 1
3 5 - 1
4 21 3 -
Прибыль, усл.ед. 2 3

Дата изготовления: июнь 2020 года.
Учебное заведение: неизвестно
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 24.11.2021 г. составила 51%.]]>[/allow-dzen] [/yandexrss][shortrss] Информатика и вычислительная техника (вариант 21, АлтГТУ) https://studgold.ru/id2032/22140-informatika-i-vychislitelnaja-tehnika-variant-21-altgtu.html https://studgold.ru/id2032/22140-informatika-i-vychislitelnaja-tehnika-variant-21-altgtu.html Лабораторная работа № 1. Задачи линейного программирования
«Южная алкогольная компания» импортирует смеси трех сортов виски – ирландского, шотландского и канадского. Смешивают их согласно рецептам, устанавливающим максимум или минимум процентного содержания ирландского и канадского виски в каждой смеси. Компания стремится к получению максимальной прибыли ежедневно.
Инструкция по составлению смесей
смесь спецификация Цена за 1 л смеси, тыс. руб.
«Старый Джек» Не меньше, чем 60 % ирландского не больше, чем 20 % канадского 68
«Специальное» Не больше, чем 60 % канадского не меньше чем 15 % ирландского 57
«Юный Френзи» Не больше чем 50 % канадского 45
Запасы трех основных видов виски и их стоимость показаны ниже.
Сорт виски Наличие л/день Стоимость 1 л
Ирландское 2000 70
Шотландское 2500 50
канадское 1200 40
Сколько ежедневно следует производить смеси «Старый джек»(л)?
Какова максимальная прибыль в день (тыс. р)?
Лабораторная работа № 3. Задача Коммивояжера
Лабораторная работа № 4. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса (модель Леонтьева)
Экономическая система состоит из трех отраслей, для которых матрица прямых затрат А и вектор конечного продукта У заданы.
Необходимо:
Найти матрицу коэффициентов полных материальных затрат В
Проверить продуктивность матрицы А.
Определить вектор валового выпуска Х.
Определить межотраслевые поставки продукции хij.
Список использованных источников

Дата изготовления: январь 2020 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Технический Университет.
Расчеты сделаны в excel.
Работа была успешносдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 02.07.2021 г. составила 66%. [allow-turbo][/allow-turbo] Экономико-математические методы и прикладные модели Андрей Sun, 07 Nov 2021 17:48:45 +0300 [/shortrss] [fullrss] Информатика и вычислительная техника (вариант 21, АлтГТУ) https://studgold.ru/id2032/22140-informatika-i-vychislitelnaja-tehnika-variant-21-altgtu.html https://studgold.ru/id2032/22140-informatika-i-vychislitelnaja-tehnika-variant-21-altgtu.html Андрей Sun, 07 Nov 2021 17:48:45 +0300 «Южная алкогольная компания» импортирует смеси трех сортов виски – ирландского, шотландского и канадского. Смешивают их согласно рецептам, устанавливающим максимум или минимум процентного содержания ирландского и канадского виски в каждой смеси. Компания стремится к получению максимальной прибыли ежедневно.
Инструкция по составлению смесей
смесь спецификация Цена за 1 л смеси, тыс. руб.
«Старый Джек» Не меньше, чем 60 % ирландского не больше, чем 20 % канадского 68
«Специальное» Не больше, чем 60 % канадского не меньше чем 15 % ирландского 57
«Юный Френзи» Не больше чем 50 % канадского 45
Запасы трех основных видов виски и их стоимость показаны ниже.
Сорт виски Наличие л/день Стоимость 1 л
Ирландское 2000 70
Шотландское 2500 50
канадское 1200 40
Сколько ежедневно следует производить смеси «Старый джек»(л)?
Какова максимальная прибыль в день (тыс. р)?
Лабораторная работа № 3. Задача Коммивояжера
Лабораторная работа № 4. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса (модель Леонтьева)
Экономическая система состоит из трех отраслей, для которых матрица прямых затрат А и вектор конечного продукта У заданы.
Необходимо:
Найти матрицу коэффициентов полных материальных затрат В
Проверить продуктивность матрицы А.
Определить вектор валового выпуска Х.
Определить межотраслевые поставки продукции хij.
Список использованных источников

Дата изготовления: январь 2020 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Технический Университет.
Расчеты сделаны в excel.
Работа была успешносдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 02.07.2021 г. составила 66%.]]> [allow-turbo][/allow-turbo] [allow-dzen][/allow-dzen] [/fullrss] [yandexrss] Информатика и вычислительная техника (вариант 21, АлтГТУ) https://studgold.ru/id2032/22140-informatika-i-vychislitelnaja-tehnika-variant-21-altgtu.html Лабораторная работа № 1. Задачи линейного программирования
«Южная алкогольная компания» импортирует смеси трех сортов виски – ирландского, шотландского и канадского. Смешивают их согласно рецептам, устанавливающим максимум или минимум процентного содержания ирландского и канадского виски в каждой смеси. Компания стремится к получению максимальной прибыли ежедневно.
Инструкция по составлению смесей
смесь спецификация Цена за 1 л смеси, тыс. руб.
«Старый Джек» Не меньше, чем 60 % ирландского не больше, чем 20 % канадского 68
«Специальное» Не больше, чем 60 % канадского не меньше чем 15 % ирландского 57
«Юный Френзи» Не больше чем 50 % канадского 45
Запасы трех основных видов виски и их стоимость показаны ниже.
Сорт виски Наличие л/день Стоимость 1 л
Ирландское 2000 70
Шотландское 2500 50
канадское 1200 40
Сколько ежедневно следует производить смеси «Старый джек»(л)?
Какова максимальная прибыль в день (тыс. р)?
Лабораторная работа № 3. Задача Коммивояжера
Лабораторная работа № 4. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса (модель Леонтьева)
Экономическая система состоит из трех отраслей, для которых матрица прямых затрат А и вектор конечного продукта У заданы.
Необходимо:
Найти матрицу коэффициентов полных материальных затрат В
Проверить продуктивность матрицы А.
Определить вектор валового выпуска Х.
Определить межотраслевые поставки продукции хij.
Список использованных источников

Дата изготовления: январь 2020 года.
ВУЗ: Алтайский Государственный Технический Университет.
Расчеты сделаны в excel.
Работа была успешносдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 02.07.2021 г. составила 66%. Экономико-математические методы и прикладные модели Sun, 07 Nov 2021 17:48:45 +0300 [allow-turbo][/allow-turbo] [allow-dzen][/allow-dzen] [/yandexrss][shortrss] ЭММ и модели оптимизации. Задача планирования производства (решение в Excel + отчет с описанием решения и анализом результатов в Word) https://studgold.ru/id2032/22983-22983.html https://studgold.ru/id2032/22983-22983.html Задание

Предприятие может выпускать 4 вида продукции, используя 3 вида ресурсов. Общий объем ресурсов и нормы их расхода на единицу продукции каждого вида представлены в табл. 1. Значения прибыли от реализации единицы продукции приведены в табл. 2.
1. Найти оптимальный план выпуска продукции, доставляющий предприятию максимальную прибыль.
2. Изменить значение какого-либо связанного ресурса в пределах интервала устойчивости. С помощью двойственной оценки вычислить новое оптимальное значение целевой функции.
3. Решить измененную задачу. Сравнить полученное здесь и вычисленное в п. 2 значения целевой функции.
4. Изменить значение того же ресурса за пределы интервала устойчивости. Решить задачу и сравнить ассортимент выпускаемой продукции в этом и предыдущих решениях.
5. Записать задачу, двойственную исходной задаче (до изменений); решить её и сравнить оптимальные значения переменных двойственной задачи с двойственными оценками (теневыми ценами) в исходной задаче.
6. По результатам решения взаимно двойственных задач убедиться в справедливости теорем двойственности.
Для выполнения задания рекомендуется воспользоваться электронной таблицей Excel.

[allow-turbo][/allow-turbo] Экономико-математические методы и прикладные модели marka41 Mon, 19 Jul 2021 19:28:37 +0300 [/shortrss] [fullrss] ЭММ и модели оптимизации. Задача планирования производства (решение в Excel + отчет с описанием решения и анализом результатов в Word) https://studgold.ru/id2032/22983-22983.html https://studgold.ru/id2032/22983-22983.html marka41 Mon, 19 Jul 2021 19:28:37 +0300 Задание

Предприятие может выпускать 4 вида продукции, используя 3 вида ресурсов. Общий объем ресурсов и нормы их расхода на единицу продукции каждого вида представлены в табл. 1. Значения прибыли от реализации единицы продукции приведены в табл. 2.
1. Найти оптимальный план выпуска продукции, доставляющий предприятию максимальную прибыль.
2. Изменить значение какого-либо связанного ресурса в пределах интервала устойчивости. С помощью двойственной оценки вычислить новое оптимальное значение целевой функции.
3. Решить измененную задачу. Сравнить полученное здесь и вычисленное в п. 2 значения целевой функции.
4. Изменить значение того же ресурса за пределы интервала устойчивости. Решить задачу и сравнить ассортимент выпускаемой продукции в этом и предыдущих решениях.
5. Записать задачу, двойственную исходной задаче (до изменений); решить её и сравнить оптимальные значения переменных двойственной задачи с двойственными оценками (теневыми ценами) в исходной задаче.
6. По результатам решения взаимно двойственных задач убедиться в справедливости теорем двойственности.
Для выполнения задания рекомендуется воспользоваться электронной таблицей Excel.

]]> [allow-turbo][/allow-turbo] [allow-dzen][/allow-dzen] [/fullrss] [yandexrss] ЭММ и модели оптимизации. Задача планирования производства (решение в Excel + отчет с описанием решения и анализом результатов в Word) https://studgold.ru/id2032/22983-22983.html Задание

Предприятие может выпускать 4 вида продукции, используя 3 вида ресурсов. Общий объем ресурсов и нормы их расхода на единицу продукции каждого вида представлены в табл. 1. Значения прибыли от реализации единицы продукции приведены в табл. 2.
1. Найти оптимальный план выпуска продукции, доставляющий предприятию максимальную прибыль.
2. Изменить значение какого-либо связанного ресурса в пределах интервала устойчивости. С помощью двойственной оценки вычислить новое оптимальное значение целевой функции.
3. Решить измененную задачу. Сравнить полученное здесь и вычисленное в п. 2 значения целевой функции.
4. Изменить значение того же ресурса за пределы интервала устойчивости. Решить задачу и сравнить ассортимент выпускаемой продукции в этом и предыдущих решениях.
5. Записать задачу, двойственную исходной задаче (до изменений); решить её и сравнить оптимальные значения переменных двойственной задачи с двойственными оценками (теневыми ценами) в исходной задаче.
6. По результатам решения взаимно двойственных задач убедиться в справедливости теорем двойственности.
Для выполнения задания рекомендуется воспользоваться электронной таблицей Excel.

Экономико-математические методы и прикладные модели Mon, 19 Jul 2021 19:28:37 +0300 [allow-turbo][/allow-turbo] [allow-dzen][/allow-dzen] [/yandexrss][shortrss] Продукцией молочного завода являются сыры «Чеддер» и «Российский» https://studgold.ru/id2032/22905-22905.html https://studgold.ru/id2032/22905-22905.html

Задание 1

Продукцией молочного завода являются сыры «Чеддер» и «Российский». Для производства 1 кг сыра «Чеддер» требуется 14 л молока, а для производства 1 кг сыра «Российский» требуется 12 л молока.

Процесс производства 1 кг сыра «Чеддер» и «Российский» требует 8 станко-часов работы оборудования, при этом необходимо 24 и 26 часов сотрудников соответственно.

Ежедневно молочный завод может перерабатывать 1392 л молока. Фонд рабочего времени оборудования составляет 1344 часов в сутки, а фонд рабочего времени сотрудников – 1424 часов.

Прибыль от реализации 1 кг сыров «Чеддер» и «Российский» составляет 12 руб. и 14 руб. соответственно.

Требуется составить такой суточный план производства продукции, при котором прибыль будет максимальной.

Решить задачу графическим методом; составить каноническую модель данной задачи и решить ее симплекс- методом. Найти двойственные оценки цен на сырье, из решения симметричной двойственной задачи.

Пусть S=3 и Т=0 первая и вторая цифры номера по журналу, полагая а=S+3=6 и b=Т+4=4, запишем М – матрицу коэффициентов aij и В – матрицу запасов сырья bj:

Коэффициенты функции цели: c1=12 и c2=14.

Задание 2

На станциях Ai(i=1, 2, 3) сосредоточен однородный груз в количестве единиц груза, который требуется перевезти на станции назначения Bj (j=1,…,5) в соответствии с потребностями каждой станции в bj единиц груза. Известны затраты cij на перевозку единицы груза с любой станции Ai на любую станцию Bj. Требуется составить такой план перевозок, чтобы весь груз был вывезен, все потребности были бы удовлетворены, а суммарные затраты были бы минимальными.

Задачу необходимо решить методом северо-западного угла, методом наименьшей стоимости в таблице и методом двойного предпочтения. Оптимальный план проверить методом потенциалов.

[allow-turbo][/allow-turbo] Экономико-математические методы и прикладные модели marka41 Thu, 15 Jul 2021 22:26:59 +0300 [/shortrss] [fullrss] Продукцией молочного завода являются сыры «Чеддер» и «Российский» https://studgold.ru/id2032/22905-22905.html https://studgold.ru/id2032/22905-22905.html marka41 Thu, 15 Jul 2021 22:26:59 +0300 Задание 1

Прибыль от реализации 1 кг сыров «Чеддер» и «Российский» составляет 12 руб. и 14 руб. соответственно.

Требуется составить такой суточный план производства продукции, при котором прибыль будет максимальной.

Коэффициенты функции цели: c1=12 и c2=14.

Задание 2

]]> [allow-turbo][/allow-turbo] [allow-dzen][/allow-dzen] [/fullrss] [yandexrss] Продукцией молочного завода являются сыры «Чеддер» и «Российский» https://studgold.ru/id2032/22905-22905.html

Задание 1

Прибыль от реализации 1 кг сыров «Чеддер» и «Российский» составляет 12 руб. и 14 руб. соответственно.

Требуется составить такой суточный план производства продукции, при котором прибыль будет максимальной.

Коэффициенты функции цели: c1=12 и c2=14.

Задание 2

Экономико-математические методы и прикладные модели Thu, 15 Jul 2021 22:26:59 +0300 [allow-turbo][/allow-turbo] [allow-dzen][/allow-dzen] [/yandexrss]