Множественная регрессия Вариант 6

Поданным, представленным в табл. 1, изучается зависимость объема выпускапродукции Y (млн. руб.) от следующих факторов (переменных):

X1 – численностьпромышленно – производственного персонала, чел.;

X2 – среднегодоваястоимость основных фондов, млн руб.;

Х3 – износ основных фондов, %;

Х4– электровооруженность, кВт*ч;

Х5– техническая вооруженность одного рабочего, млн руб.;

Ч6– выработка товарной продукции на одного работающего, руб.

1. Построить матрицу парных коэффициентов корреляции. Установить, какие факторы мультиколлинеарны.
2. Построить уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
4. Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), построить модель регрессии за счет значимых факторов. Оценить качество уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации.
5. Рассчитать прогнозные значения результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.