Эконометрика (вариант 12, РУТ (МИИТ))

ИНФОРМАЦИЯ
Вид работы:	Контрольная работа
Дисциплина:	Эконометрика
ВУЗ:	нет данных
Город, год:	2018 Город не был указан

НАПИСАТЬ РАБОТУ НА ЗАКАЗ

Задание
Заданы значения четырех показателей для 53 субъектов РФ.
Переменные
Y2- индекс снижения себестоимости продукции;
Х5- удельный вес рабочих в составе ППП;
Х10- фондоотдача;
Х12- среднегодовая стоимость ОПФ.
Таблица исходных данных
№ предприятия Y2 X5 X10 X12
1 204,2 0,78 1,45 167,69
2 209,6 0,75 1,3 186,1
3 222,6 0,68 1,37 220,45
4 236,7 0,7 1,65 169,3
5 62 0,62 1,91 39,53
6 53,1 0,76 1,68 40,41
7 172,1 0,73 1,94 102,96
8 56,5 0,71 1,89 37,02
9 52,6 0,69 1,94 45,74
10 46,6 0,73 2,06 40,07
11 53,2 0,68 1,96 45,44
12 30,1 0,74 1,02 41,08
13 146,4 0,66 1,85 136,14
14 18,1 0,72 0,88 42,39
15 13,6 0,68 0,62 37,39
16 89,8 0,77 1,09 101,78
17 62,5 0,78 1,6 47,55
18 46,3 0,78 1,53 32,61
19 103,5 0,81 1,4 103,25
20 73,3 0,79 2,22 38,95
21 76,6 0,77 1,32 81,32
22 73,01 0,78 1,48 67,26
23 32,3 0,72 0,68 59,92
24 199,6 0,79 2,3 107,34
25 598,1 0,77 1,37 512,6
26 71,2 0,8 1,51 53,81
27 90,8 0,71 1,43 80,83
28 82,1 0,79 1,82 59,42
29 76,2 0,76 2,62 36,96
30 119,5 0,78 1,75 91,43
31 21,9 0,62 1,54 17,16
32 48,4 0,75 2,25 27,29
33 173,5 0,71 1,07 184,33
34 74,1 0,74 1,44 58,42
35 68,6 0,65 1,4 59,4
36 60,8 0,66 1,31 49,63
37 355,6 0,84 1,12 391,27
38 264,8 0,74 1,16 258,62
39 526,6 0,75 0,88 75,66
40 118,6 0,751,07 123,68
41 37,1 0,79 1,24 37,21
42 57,7 0,72 1,49 53,37
43 51,6 0,7 2,03 32,87
44 64,7 0,66 1,84 45,63
45 48,3 0,69 1,22 48,41
46 15 0,71 1,72 13,58
47 87,5 0,73 1,75 63,99
48 108,4 0,65 1,46 104,55
49 267,3 0,82 1,6 222,11
50 34,2 0,8 1,47 25,76
51 26,8 0,83 1,38 29,52
52 43,6 0,7 1,41 41,99
53 72 0,74 1,39 78,11
Часть 1. Корреляционный анализ
На основе данных вашего варианта провести корреляционный анализ:
1. Составить корреляционную матрицу. Проанализировать матрицу межфакторных корреляций. Выявить зависимые объясняющие переменные. Проанализировать взаимосвязь результативной и объясняющих переменных. По результатам анализа исключить одну независимую переменную.
Часть 2. Регрессионный анализ
1. Построить уравнение множественной линейной регрессии по двум независимым переменным.
2. Оценить качество уравнения регрессии. Найти среднюю ошибку аппроксимации, проверить F-критерий Фишера, t-критерий Стъюдента, построить интервальные оценки для коэффициентов регрессии. Сделать выводы.
3. Найти коэффициент множественной детерминации, скорректированный коэффициент множественной детерминации, множественный коэффициент корреляции. Сделать выводы.
Часть 3. Приложения регрессионного анализа
1. Найти средние коэффициенты эластичности. Сделать выводы.
2. Найти прогнозное значение y, если значение первого фактора (наиболее тесно связанного с у2) составит 110% от его среднего значения, а значение второго фактора составит 80% от его среднего значения. Дать экономическую интерпретацию результата.

Сделана в феврале 2018 года.
ВУЗ: Российский университет транспорта (МИИТ).
Некоторые расчеты сделаны в Excele.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не предъявлял.

СТОИМОСТЬ РАБОТЫ:	300 руб.
- Введите стоимость работы и нажмите на "Перевести"
- После оплаты отправьте СКРИНШОТ ОПЛАТЫ и ССЫЛКУ НА РАБОТУ на почту support@studgold.ru и ждите файл на вашу почту.
- Если цена не указана или менее 500 руб., то уточните цену на support@studgold.ru и только потом оплачивайте.