Лабораторная работа по Эконометрике Вариант 1-1

Использование SPSS привыполнении лабораторной работы

В табл. представлены данные одеятельности крупнейших компаний США в 1996 г.

Принятые в таблицеобозначения:

Y - Чистый доход– это зависимая переменная(млрд. долл. США)

 Вкачестве независимых, объясняющих переменных выбраны:

X1- Оборот капитала (млрд. долл. США),

X 2 - Использованный капитал (млрд. дол. США),   

X3 - Численность служащих (тыс. чел.)

X4  -Рыночная капитализация компании (млрд. долл. США).

Задание

1. Обосновать выборфакторных признаков для построения регрессионной модели на основе анализаматрицы коэффициентов корреляции.

2. Используяпошаговую множественную регрессию (метод исключения или методвключения), построить линейную регрессионную модель за счёт значимых факторов. Дать экономическую интерпретациюкоэффициентов модели регрессии.

3. Для оценки качества всего уравнения регрессииопределить:

- линейный коэффициент множественной корреляции,

- коэффициент детерминации.

4. Выполнить оценку значимостиуравнения регрессии.

5. Построить точечный и интервальный прогнозрезультирующего показателя на одинмесяц вперед х , если известны следующие  прогнозные значения объясняющихпеременных:  Х2=24;  Х3=100; Х4=50

2.  РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ В SPSS.  

1. Выбор факторных признаков для построениярегрессионной модели на основе анализа матрицы коэффициентов корреляции.

Дляпостроения матрицы парной корреляции всех переменных с помощью пакета SPSS необходимо выполнитьследующие действия:

1.     Выбрать в верхней строке меню Анализ – Корреляция – Парные.

2.     Переменные, относительно которых проверяется степенькорреляционной связи, поочередно переместить в поле тестируемых переменныхсправа (Рис.1.8-.1.9).

3.     Начать расчет путем нажатия ОК.