Количественные методы анализа данных

ИНФОРМАЦИЯ
Вид работы:	Практическая работа
Дисциплина:	Статистика
ВУЗ:	Российская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте РФ
Город, год:	Москва 2017

НАПИСАТЬ РАБОТУ НА ЗАКАЗ

Введение 3
I. Расчет и анализ абсолютных, относительных и средних показателей временного ряда 6
II. Определение наличия основной тенденции развития в исследуемом ряду на основе кумулятивного Т-критерия 10
III. Определение вида тенденции (средней и дисперсии) в исследуемом ряду динамики методом сравнения средних уровней временного ряда и методом Фостера-Стюарта 12
IV. Определение вида тенденции методом скользящей средней 17
V. Определение аналитической формы выражения основной тенденции исследуемого ряда динамики (прямая и парабола второго порядка) 19
VI. Поверка правильности выбранного уравнения тренда на основе средней квадратической ошибки и дисперсионного анализа 22
VII. Определение наличия случайного компонента в исследуемом временном ряду 27
VIII. Проверка временного ряда на наличие автокорреляции в уровнях на основе коэффициента автокорреляции 30
IX. Проверка временного ряда на наличие автокорреляции в уровнях и остатках на основе статистики Дарбина-Уотсона 32
X. Построение прогноза 35
XI. Показатели точности и надежности прогнозов 44
Заключение 50

Целью данного курсового проекта является практическое освоение количественных методов анализа данных.
Для достижения заданной цели поставлены следующие задачи:
1. Рассчитать и проанализировать абсолютные, относительные и средние показатели динамики;
2. Определить наличие основной тенденции развития в исследуемом ряду на основе Кумулятивного Т-критерия;
3. Определить вид тенденции (средней и дисперсии) в исследуемом ряду динамики методом сравнения средних уровней временного ряда и методом Фостера-Стюарта;
4. Определить вид тенденции методом скользящей средней;
5. Определить аналитическую форму выражения основной тенденции исследуемого ряда динамики;
6. Проверить правильность выбранного уравнения тренда на основе;
7. Определить наличие случайного компонента в исследуемом временном ряду на основе критериев;
8. Проверить временной ряд на наличие автокорреляции в уровнях на основе коэффициента автокорреляции;
9. Проверить временной ряд на наличие автокорреляции в уровнях и остатках на основе статистики Дарбина-Уотсона;
10. Построить прогноз методами;
11. Обосновать выбор метода прогнозирования, предварительно проверив предпосылки его реализации;
12. Произвести оценку точности модели прогноза методом среднего абсолютного прироста на основе.
Для осуществления анализа был взят интервальный ряд, показывающий динамику числа реализованных населению турпакетов в Российской Федерации в период с 2005 по 2016 гг. (табл. 1)

+ ФАЙЛ с расчетами в EXCEL! 

СТОИМОСТЬ РАБОТЫ:	3500 руб.
- Введите стоимость работы и нажмите на "Перевести"
- После оплаты отправьте СКРИНШОТ ОПЛАТЫ и ССЫЛКУ НА РАБОТУ на почту support@studgold.ru и ждите файл на вашу почту.
- Если цена не указана или менее 500 руб., то уточните цену на support@studgold.ru и только потом оплачивайте.