Решение задачи регрессионного анализа с помощью пакета Microsoft Excel

ИНФОРМАЦИЯ
Вид работы:	Курсовая работа
Дисциплина:	Информатика
ВУЗ:
Город, год:	2019
Уникальность:	% по системе

ПОВЫСИТЬ УНИКАЛЬНОСТЬ ТЕКСТА

ПОМОЩЬ В НАПИСАНИИ РАБОТЫ

Введение 3
1 Основные сведения о регрессионном анализе 6
1.1 Математическое моделирование и сфера его применения 6
1.2 Регрессионный анализ и модель множественной регрессии 9
2 Решение задачи регрессионного анализа с использованием специализированных пакетов 17
2.1 Возможные варианты 17
2.2 Решение задачи регрессионного анализа с использованием пакета Microsoft Excel 18
Заключение 23
Список использованных источников 24

Сделана в марте 2019 года .
ВУЗ: РАНХ и ГС.
Целью выполнения настоящей работы является рассмотрение процесса выполнения регрессионного анализа с использованием пакета Microsoft Excel. В процессе выполнения регрессионного анализа используется одна из математических моделей – модель множественной регрессии. Данная модель позволяет на основании измерений, полученных в процессе проведения некоторого эксперимента, расширить перечень имеющихся значений. Использование данной модели чрезвычайно востребовано, так как при выполнении любого эксперимента можно зафиксировать только конечное множество измерений, а при их обработке и практическом использовании могут понадобиться значения, которые не фиксировались при сборе данных.
В процессе достижения обозначенной цели необходимо выполнить следующие задачи:
– рассмотреть основные принципы использования математических моделей;
– изучить модель, положенную в основу регрессионного анализа и способы оценки ее адекватности;
– выбрать пакет, который будет использован для проведения регрессионного анализа;
– провести регрессионный анализ с использованием выбранного пакета.
Структура работы соответствует перечню задач, которые были обозначены ранее. Первая глава содержит информацию об использовании математических моделей. Кроме этого в ней приведено подробное описание математического аппарата, используемого при построении модели множественной регрессии и показатели, применяемые для оценки адекватности данной модели. Во второй главе работы приведен краткий обзор инструментальных средств, которые могут быть использованы для выполнения регрессионного анализа, выполнен обоснованный выбор одного из них и проиллюстрировано его практическое применение.
Теоретическую базу для выполнения настоящей курсовой работы составляют литературные источники, посвященные проблемам математического моделирования вообще и применению компьютерной техники при использовании математических моделей, в частности.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 27.10.2021 г. составила 82%.

КУПИТЬ РАБОТУ

СТОИМОСТЬ РАБОТЫ:	350 руб.
- Введите нужную сумму и нажмите на кнопку "Перевести"
- После оплаты отправьте СКРИНШОТ ОПЛАТЫ и ССЫЛКУ НА РАБОТУ на почту Studgold@mail.ru
- После проверки платежа файл будет выслан на вашу почту в течение 24 ЧАСОВ.
- Если цена работы не указана или менее 100 руб., то цену необоходимо уточнить в службе поддержки и только потом оплачивать.
ПОДДЕРЖКА:	Studgold@mail.ru