Классическая линейная регрессия для случая одной объясняющей переменной

ИНФОРМАЦИЯ
Вид работы:	Контрольная работа
Дисциплина:	Теория вероятностей и математическая статистика
ВУЗ:	Омская гуманитарная академия
Город, год:	Омск 2019
Уникальность:	61 % по системе Антиплагиат

ПОВЫСИТЬ УНИКАЛЬНОСТЬ ТЕКСТА

ПОМОЩЬ В НАПИСАНИИ РАБОТЫ

Введение 3
1 Классическая линейная регрессия для случая одной объясняющей переменной 5
2 Статистические характеристики оценок параметров 6
3 Теорема Гаусса-Маркова 9
Заключение 11
Список литературы 13

Дата изготовления: сентябрь 2019 года.
ВУЗ: Омская Гуманитарная Академия.

Цель: рассмотреть классическую линейную регрессию для случая одной объясняющей переменной; показать статистические характеристики оценок параметров.

Задачи:
- рассмотреть сущность классической линейной регрессии для случая одной объясняющей переменной;
- привести статистические характеристики оценок параметров;
- объяснить сущность теоремы Гаусса-Маркова.
Объект исследования: линейные методы.
Предмет: регрессионные модели.
Методы: анализ, сравнение, метод обобщения и реферативного изложения.
Структура работы: введения, три параграфа, заключение, список литературы.

Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 14.06.2021 г. составила 61%

КУПИТЬ РАБОТУ

СТОИМОСТЬ РАБОТЫ:	200 руб.
- Введите нужную сумму и нажмите на кнопку "Перевести"
- После оплаты отправьте СКРИНШОТ ОПЛАТЫ и ССЫЛКУ НА РАБОТУ на почту Studgold@mail.ru
- После проверки платежа файл будет выслан на вашу почту в течение 24 ЧАСОВ.
- Если цена работы не указана или менее 100 руб., то цену необоходимо уточнить в службе поддержки и только потом оплачивать.
ПОДДЕРЖКА:	Studgold@mail.ru