Контрольная работа по Методам оптимальных решений Вариант 2

Типовые задачи оптимизации и их экономико-математические модели.     

Сельскохозяйственное предприятие для кормления животных использует 2 вида корма (1 и 2). В дневном рационе животного должно содержаться не менее 6 единиц питательного вещества А и не менее 12 единиц питательного вещества В.

Используя данные таблицы, определите какое количество корма надо расходовать ежедневно но одно животное, чтобы затраты были минимальными.

Постройте  экономическо–математическую модель задачи, дайте необходимые комментарии к её элементам и получите решение графическим методом. Что произойдет если решать задачу на максимум, и почему? 

Цветочный магазин использует 600 глиняных цветочных горшков в месяц. Годовая стоимость хранения одного горшка составляет 1 руб. 50 коп. 

Стоимость одного заказа – 150 руб. Магазин работает 365 дней в году. Доставка осуществляется в течении одного дня. Определите: экономический объём заказа, годовые расходы за хранение запасов, период поставок, точку заказа.

В бухгалтерии организации в определенные дни непосредственно с сотрудниками работают два бухгалтера. Если сотрудник заходит в бухгалтерию для оформления документов (доверенностей, авансовых отчетов и пр.), когда оба бухгалтера заняты обслуживанием ранее обратившихся работников, то он уходит из бухгалтерии, не ожидая обслуживания. Статистический анализ показал, что среднее число сотрудников, обращающихся в бухгалтерию в течение часа, равно; среднее время, которое затрачивает бухгалтер на оформление документа, равно Тср мин. (значения и Тср по вариантам даны ниже в таблице).

Оценить основные характеристики работы данной бухгалтерии как СМО с отказами (указание руководства не допускать непроизводительных потерь рабочего времени!). Сколько бухгалтеров должно работать в бухгалтерии в отведенные дни с сотрудниками, чтобы вероятность обслуживания сотрудников была выше 85%?

Статистический анализ показал, что случайная величина X (длительность обслуживания клиента в парикмахерской) следует показательному закону распределения с параметром µ, а число клиентов, поступающих в единицу времени (случайная величина Y), закону Пуассона с 

Охарактеризуйте датчики псевдослучайных чисел для целей статистического моделирования (использование метода Монте-Карло).

Получите средствами MS Excel 15 реализации случайной величины X и 15  реализации случайной величины Y.